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这篇文章主要讲解了“Java如何生成随机数”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“Java如何生成随机数”吧!
生成整型的随机数
使用 Random 类的 nextInt()
方法,可以生成一个范围为整个 int 取值区间的 int 类型随机数。
nextInt()
方法可以传入一个 int 类型的参数,传参情况下生成的随机数范围是从 0 到该参数的范围。
生成浮点型的随机数
使用 Random 类的 nextFloat()
/nextDouble()
方法,可以生成一个范围为0到1.0范围内的浮点型随机数(两种方法产生的随机数精度不同)。
Random的其他方法
使用 Random 类的 nextGaussian()
方法,可以生成一个伪高斯分布的均值为0.0,标准差为1.0从此随机数生成器的序列的 double 值。
import java.util.Random;
public class RandomNumbers{
public static void main(String[] args) {
int num1 = new Random().nextInt();//使用Random的nextInt方法生成int类型随机数,范围为整个int的取值区间
System.out.println(num1);
int num2=new Random().nextInt(10);//使用Random的nextInt方法生成int类型随机数,范围为0到输入参数的取值区间
System.out.println(num2);
num2 = new Random().nextInt(10)+10;//通过加减法,修改最终生成随机数的生成范围
float num3 =new Random().nextFloat();
//使用Random的nextFloat方法生成float类型随机数,范围为0d到1.0区间的浮点随机数
System.out.println(num3);
double num4 =new Random().nextDouble();
//使用Random的nextDouble方法生成double类型随机数,范围为0d到1.0区间的浮点随机数
System.out.println(num4);
double num5 = new Random().nextGaussian();
//生成一个伪高斯分布的均值为0.0,标准差为1.0从此随机数生成器的序列的double值。
System.out.println(num5);
}
}
更多技巧
可以通过加减乘除,来扩大缩小,或者移动区间的范围。
在生成的随机数后面加10,可以让所有生成的随机数都加10,从而使随机数生成的区间范围向右移动。
在生成的随机数后面*10,可以让所有生成的随机数都扩大10倍,从而使随机数生成的区间范围扩大10倍。
感谢各位的阅读,以上就是“Java如何生成随机数”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对Java如何生成随机数这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!
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