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这篇文章主要讲解了“Python与C++的引用实例分析”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“Python与C++的引用实例分析”吧!
例子,这是我的两段根据先序序列创建二叉树的代码:
# 正确pos = 0 def create(seq): global pos ch = seq[pos] pos += 1 if ch == '#': return None else: temp = TreeNode(ch) temp.left = create(seq) temp.right = create(seq) return temp seq = "abd###ce###"root = create(seq)
还有这个:
# 错误def create(root): global pos if(seq[pos]=='#'): root = None pos += 1 return root = TreeNode(seq[pos]) pos += 1 root.left = None root.right = None create(root.left) create(root.right)
看起来只是有无返回值的区别,实际上第二段代码是错误的,其实从第二段代码的思路来说,在C++里面可以这样写:
void create(tree & t){ char ch = str[pos++]; if(ch=='#'){ t = NULL; return; } t = new node; t->val = ch; create(t->left); create(t->right); }
这就是Python中与C++的引用的区别了。 我是这样理解的:Python中对内存的使用更像是不可改变的,对于一个引用所指向的对象,如果我要修改值,那么会先新找一块内存,赋值,然后将引用指向这个新的内存块,这样就是修改了引用指向的位置,但是在C++中则是直接在引用所指向的内存块上改变,例如:
Python: a = 1print(id(a)) a = a+1print(id(a))# 输出140708803374848 140708803374880
在C++中:
int t = 1; int & a = t;printf("%d %d\n", &a, a); a += 1;printf("%d %d\n", &a, a);# 输出7208712 1 7208712 2
所以,就像上面的第二段代码,我传入了创建的树根的引用,但是当树的结构发生改变的时候,实际上是改变了存储的位置,这样原本的函数外面创建的root引用指向的其实还是原来的空内存块(突然觉得好傻。。就像被偷光了,还在等一样。。。),但是C++的引用就是很倔强地只认那一块内存,所以就可以直接改变使用了。 关于Python中引用与对象的关系,还牵扯到一些内存之类的知识,例如:
a = 1 b = 1print(id(a))print(id(b))# 输出140708803374848 140708803374848
这里是因为Python中为了节省内存,会将一些短小的字符串以及数字进行缓存,这样就会节省这类对象的建立销毁的开销了。 其它的就还有关于可变数据对象(mutable)和不可变对象(immutable)了,这个我之前也记录过。总有些语言看起来很简单,但是实际上还是要好好理解的啊。
感谢各位的阅读,以上就是“Python与C++的引用实例分析”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对Python与C++的引用实例分析这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!
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