Linux下如何部署Open-Falcon监控系统

发布时间：2022-02-14 10:19:30 作者：iii
来源：亿速云阅读：208

# Linux下如何部署Open-Falcon监控系统

## 一、Open-Falcon简介

Open-Falcon是由小米公司开源的企业级监控系统，具有以下核心特点：

1. **高性能**：采用Go语言开发，单机支持200万以上指标采集
2. **模块化设计**：各组件可独立部署，扩展性强
3. **灵活的数据模型**：支持tag分组，便于多维查询
4. **完善的告警机制**：支持多种通知方式，具备告警合并功能
5. **可视化界面**：提供丰富的Dashboard和图表展示

### 核心组件架构

+——————-+ +——————-+ +——————-+ | Agent | | Transfer | | Judge | | (数据采集) | -> | (数据传输) | -> | (告警判断) | +——————-+ +——————-+ +——————-+ | v +——————-+ +——————-+ +——————-+ | Graph | | Query | | Dashboard | | (数据存储) | <- | (数据查询) | <- | (可视化) | +——————-+ +——————-+ +——————-+


## 二、环境准备

### 1. 硬件要求

- 最低配置：2核CPU/4GB内存/100GB磁盘
- 生产环境推荐：8核CPU/16GB内存/SSD存储

### 2. 软件依赖

- 操作系统：CentOS 7+/Ubuntu 16.04+
- 数据库：MySQL 5.6+
- 缓存服务：Redis 3.2+
- 消息队列：Redis或Kafka
- Go语言环境：1.12+

### 3. 网络要求

- 确保各组件间网络互通
- 开放以下默认端口：
  - 8433 (Transfer)
  - 6030 (Agent)
  - 8080 (Dashboard)

## 三、详细部署步骤

### 1. 基础环境搭建

#### 1.1 安装MySQL

```bash
# CentOS
sudo yum install mariadb-server mariadb
sudo systemctl start mariadb
sudo systemctl enable mariadb

# Ubuntu
sudo apt-get install mysql-server
sudo systemctl start mysql

初始化数据库：

CREATE DATABASE falcon DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
GRANT ALL PRIVILEGES ON falcon.* TO 'falcon'@'%' IDENTIFIED BY 'your_password';
FLUSH PRIVILEGES;

1.2 安装Redis

# CentOS
sudo yum install epel-release
sudo yum install redis
sudo systemctl start redis

# Ubuntu
sudo apt-get install redis-server
sudo systemctl start redis

2. 核心组件安装

2.1 下载二进制包

mkdir -p /opt/open-falcon
cd /opt/open-falcon
wget https://github.com/open-falcon/falcon-plus/releases/download/v0.3/open-falcon-v0.3.tar.gz
tar zxvf open-falcon-v0.3.tar.gz

2.2 配置数据库

导入初始SQL文件：

cd /opt/open-falcon
mysql -h 127.0.0.1 -u root -p < scripts/mysql/db_schema/graph-db-schema.sql
mysql -h 127.0.0.1 -u root -p < scripts/mysql/db_schema/dashboard-db-schema.sql

2.3 配置各组件

编辑Transfer配置文件：

vim /opt/open-falcon/transfer/config/cfg.json

关键配置项：

{
    "debug": true,
    "http": {
        "enabled": true,
        "listen": "0.0.0.0:6060"
    },
    "rpc": {
        "enabled": true,
        "listen": "0.0.0.0:8433"
    },
    "redis": {
        "addr": "127.0.0.1:6379",
        "maxIdle": 5,
        "highQueues": 4
    }
}

3. 启动服务

3.1 启动顺序建议

Transfer
Graph
Query
Judge
Alarm
Agent

启动命令示例：

cd /opt/open-falcon
./open-falcon start transfer
./open-falcon start graph

3.2 验证服务状态

./open-falcon check

# 预期输出示例
...
transfer         : WORKING
graph           : WORKING
query           : WORKING
...

4. Dashboard安装

4.1 安装前端依赖

sudo yum install -y git python-virtualenv
git clone https://github.com/open-falcon/dashboard.git
cd dashboard
virtualenv ./env
./env/bin/pip install -r pip_requirements.txt

4.2 配置Dashboard

vim rrd/config.py

关键配置：

# 数据库配置
DATABASE = {
    'NAME': 'falcon',
    'USER': 'falcon',
    'PASSWORD': 'your_password',
    'HOST': '127.0.0.1',
    'PORT': '3306'
}

# API地址配置
API_ADDR = "http://127.0.0.1:8080/api/v1"

4.3 启动Dashboard

./control start

访问地址：http://服务器IP:8081

四、配置监控Agent

1. 安装Agent

cd /opt/open-falcon
./open-falcon start agent

2. 配置Agent

vim /opt/open-falcon/agent/config/cfg.json

关键配置：

{
    "debug": true,
    "hostname": "your-hostname",
    "ip": "your-ip",
    "plugin": {
        "enabled": true,
        "dir": "./plugin"
    },
    "heartbeat": {
        "enabled": true,
        "addr": "127.0.0.1:6030",
        "interval": 60,
        "timeout": 1000
    },
    "transfer": {
        "enabled": true,
        "addrs": ["127.0.0.1:8433"],
        "interval": 60,
        "timeout": 1000
    }
}

3. 自定义监控项

创建自定义插件：

mkdir -p /opt/open-falcon/agent/plugin
vim /opt/open-falcon/agent/plugin/check_disk.sh

示例脚本内容：

#!/bin/bash
disk_usage=$(df -h | grep '/dev/sda1' | awk '{print $5}' | tr -d '%')
echo '{"endpoint":"'$(hostname)'", "metric":"disk.used.percent", "value":'$disk_usage', "tags":"mount=/dev/sda1", "timestamp":'$(date +%s)'}'

五、告警配置

1. 配置告警策略

通过Dashboard界面配置： 1. 登录Dashboard 2. 导航至”告警策略” 3. 点击”新建策略”

示例CPU告警策略： - 指标：cpu.idle - 条件：all(#3) < 20 - 告警级别：Warning - 接收组：运维团队

2. 告警通知方式

支持多种通知渠道： - 邮件 - 短信（需配置短信网关） - 微信（需企业微信配置） - Webhook

配置示例（修改Alarm组件配置）：

{
    "sms": {
        "enabled": true,
        "url": "http://sms-api:8080/send",
        "tpl": "【Open-Falcon】[P%d][%s] %s"
    },
    "mail": {
        "enabled": true,
        "addr": "smtp.exmail.qq.com:25",
        "username": "alert@yourcompany.com",
        "password": "yourpassword",
        "from": "alert@yourcompany.com"
    }
}

六、日常维护

1. 数据清理策略

# 设置Graph数据保留30天
vim /opt/open-falcon/graph/config/cfg.json

修改配置项：

{
    "rrd": {
        "storage": "/opt/open-falcon/graph/data",
        "keep": 30
    }
}

2. 日志管理

各组件日志位置： - /opt/open-falcon/[组件名]/logs

推荐配置logrotate：

vim /etc/logrotate.d/open-falcon

内容示例：

/opt/open-falcon/*/logs/*.log {
    daily
    missingok
    rotate 7
    compress
    delaycompress
    notifempty
    copytruncate
}

3. 性能调优建议

Transfer调优：
- 增加redis队列数量
- 调整批量发送大小
Graph调优：
- 使用SSD存储
- 增加缓存大小
Judge调优：
- 根据指标数量调整worker数量
- 分布式部署减轻单点压力

七、常见问题排查

1. 数据采集异常

检查步骤：

# 检查Agent日志
tail -f /opt/open-falcon/agent/logs/agent.log

# 手动测试采集
/opt/open-falcon/agent/plugin/check_cpu.sh

2. 告警不触发

排查方法： 1. 检查Judge组件是否正常运行 2. 验证策略表达式语法 3. 检查数据是否正常上报

3. Dashboard访问问题

常见原因： - 端口冲突（检查8081端口） - 数据库连接失败（检查config.py配置） - 前端资源加载失败（检查静态文件权限）

八、总结

Open-Falcon作为企业级监控解决方案，通过本文的部署指南，您应该已经完成了： 1. 基础环境的搭建 2. 核心组件的部署与配置 3. 监控Agent的安装 4. 告警策略的设置 5. 日常维护的基本方法

建议后续： - 逐步增加自定义监控项 - 配置更复杂的告警策略 - 探索HBS（Heartbeat Server）等高级功能 - 考虑高可用部署方案

”`

注：实际部署时，请根据您的具体环境调整IP地址、端口、密码等配置参数。本文基于Open-Falcon v0.3版本编写，不同版本配置可能略有差异。