Python正则入门知识点有哪些

今天小编给大家分享一下Python正则入门知识点有哪些的相关知识点，内容详细，逻辑清晰，相信大部分人都还太了解这方面的知识，所以分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后有所收获，下面我们一起来了解一下吧。

一、单字符匹配

1、匹配某个字符串：

text = "abcdef"

ret = re.match('a',text)

print(ret.group())

2、点（.）：匹配任意的字符(除了'\n')：

text = "\nabcdef"

ret = re.match('.',text)

print(ret.group())

3、\d：匹配任意的数字：

text = "abcdef"

ret = re.match('\d',text)

print(ret.group())

4、\D：匹配任意的非数字：

text = "cabedf"

ret = re.match('\D',text)

print(ret.group())

5、\s：匹配的是空白字符（包括：\n，\t，\r和空格）：

text = "\nabdef"

ret = re.match('\s',text)

print("*"*30)

print(ret.group())

print("*"*30)

6、\S：非空白字符：

text = "ababdef"

ret = re.match('\S',text)

print("*"*30)

print(ret.group())

print("*"*30)

7、\w：匹配的是a-z和A-Z以及数字和下划线：

text = "1bc"

ret = re.match('\w',text)

print("*"*30)

print(ret.group())

print("*"*30)

8、\W：匹配的是和\w相反的：

text = "+bc"

ret = re.match('\W',text)

print("*"*30)

print(ret.group())

print("*"*30)

9、[] 组合的方式，只要满足中括号中的某一项都算匹配成功：

text = "cba"

ret = re.match('[1c]',text)

print("*"*30)

print(ret.group())

print("*"*30)

10、使用组合的方式 [0-9] \d：

text = "abc"

ret = re.match('[^0-9]',text)  # ^符号表示非

print("="*30)

print(ret.group())

print("="*30)

11、使用组合的方式实现 \w：

text = "+bc"

ret = re.match('[^a-zA-Z0-9_]',text)

print("="*30)

print(ret.group())

print("="*30)

二、多字符匹配

1、*：匹配 0 个或者多个字符：

text = "-cba"

result = re.match('\D*',text)

print(result.group())

2、+：匹配 1 个或者多个字符：

text = "1cba"

result = re.match('\w+',text)

print(result.group())

3、?：匹配前一个字符 0 个或者 1 个：

text = "-cba"

result = re.match('\w?',text)

print(result.group())

4、{m}：匹配 m 个字符:

text = "+1cba"

result = re.match('\w{2}',text)

print(result.group())

5、{m,n}：匹配 m-n 之间的个数的字符：

text = "1cba+"

result = re.match('\w{1,3}',text)

print(result.group())

三、正则表达式案例

1、验证手机号码：手机号码的规则是以 1 为开头，第二位可以是 34587，后面那 9 位可为任意数字。

text = "17751632549"

result = re.match("1[34587]\d{9}",text)

print(result.group())

2、验证邮箱：邮箱的规则是邮箱名称是用数字、英文字符、下划线组成的，然后是 @ 符号，接着为域名。

text = "w3cschool@163.com"

result = re.match("\w+@[a-z0-9]+\.[a-z]+",text)

print(result.group())

3、验证 URL：URL 的规则是前面是 http 或者 https 或者是 ftp 然后再加上一个冒号，再加上两个斜杠，再后面就是可以出现任意非空白字符了。

text = "https://www.yisu.com/minicourse/play/quick_scrapy"

result = re.match("(http|https|ftp)://\S+",text)

print(result.group())

4、验证身份证：身份证的规则是，总共有 18 位，前面 17 位都是数字，后面一位可以是数字，也可以是小写的 x，也可以是大写的 X。

text = "35215669985213654x"

result = re.match("\d{17}[\dxX]",text)

print(result.group())

四、开始/结束/贪婪和非贪婪

1、^：以...开头：

text = "hello world"

result = re.search("^world",text)

print(result.group())

2、$：以...结尾：

text = "hello world"

result = re.search("hello$",text)

print(result.group())

text = ""

result = re.search("^$",text)

print(result.group())

3、|：匹配多个字符串或者表达式：

text = "https://www.yisu.com/minicourse/play/quick_scrapy"

result = re.match("(http|https|ftp)://\S+",text)

print(result.group())

4、贪婪和非贪婪：

text = "12345"

result = re.search("\d+?",text)

print(result.group())

案例 1：提取 html 标签名称：

text = "<h2>这是一级标题</h2>"

result = re.search("<.+?>",text)

print(result.group())

案例 2：验证一个字符是不是 0-100 之间的数字：

text = "100"

result = re.match("0$|[1-9]\d?$|100$",text)

print(result.group())

四、转义字符和原生字符串

1、Python 中的转义字符：

text = r"hello\nw3cschool"

print(text)

2、正则表达式中的转义字符：

text = "apple price is $9.9,range price is $8.8"

result = re.findall("\$\d+",text)

print(result)

3、原生字符串和正则表达式：

正则表达式的字符串解析规则：

• 先把这个字符串放在 Python 语言层面进行解析。

• 把 Python 语言层面解析的结果再放到正则表达式层间进行解析。

text = "\cba c"

result = re.match("\\\\c",text) # \\\\c =(Python语言层面)> \\c =(正则表达式层面)> \c

result = re.match(r"\\c",text) # \\c =(正则表达式层面)> \c

print(result.group())

五、分组

text = "apple price is $9.9,orange price is $8.8"

result = re.search('.+(\$\d+).+(\$\d+)',text)

print(result.groups())

group()/group(0)：匹配整个分组

group(1)：匹配第一个分组

group(2)：匹配第二个分组

groups()：获取所有的分组

六、re 中常用的函数

1、findall：查找所有满足条件的

text = "apple price is $9.9,orange price is $8.8"

result = re.findall(r'\$\d+',text)

print(result)

2、sub：根据规则替换其他字符串

text = "nihao zhongguo,hello w3cschool"

new_text = text.replace(" ","\n")

new_text = re.sub(r' |,','\n',text)

print(new_text)

html = """

<div class="job-detail">

     <p>1. 3年以上相关开发经验 ，全日制统招本科以上学历</p>

     <p>2. 精通一门或多门开发语言(Python,C,Java等)，其中至少有一门有3年以上使用经验</p>

     <p>3. 熟练使用ES/mysql/mongodb/redis等数据库；</p>

     <p>4. 熟练使用django、tornado等web框架，具备独立开发 Python/Java 后端开发经验；</p>

     <p>5. 熟悉 Linux / Unix 操作系统 </p>

     <p>6. 熟悉 TCP/IP，http等网络协议</p>

     <p>福利：</p>

     <p>1、入职购买六险一金（一档医疗+公司全额购买商业险）+开门红+全额年终奖（1年13薪，一般会比一个月高）</p>

     <p>2、入职满一年有2次调薪调级机会</p>

     <p>3、项目稳定、团队稳定性高，团队氛围非常好（汇合员工占招行总员工比例接近50%）；</p>

     <p>4、有机会转为招商银行内部员工；</p>

     <p>5、团队每月有自己的活动经费，法定节假日放假安排；</p>

     <p>6、办公环境优良，加班有加班费（全额工资为计算基数，加班不超过晚上10点，平日加班为时薪1.5倍，周末加班为日薪2倍，周末加班也可优先选择调休，管理人性化）。</p>

 </div>

"""

new_html = re.sub(r'<.+?>',"",html)

print(new_html)

3、split：根据规则分割字符串

text = "nihao zhongguo,hello world"

result = re.split(r' |,',text)

print(result)

4、compile：编译正则表达式

text = "apple price is 34.56"

r = re.compile(r"""

 \d+ # 整数部分

 \.? # 小数点

 \d* # 小数部分

 """,re.VERBOSE)

result = re.search(r,text)

result = re.search(r"""

\d+ # 整数部分

\.? # 小数点

\d* # 小数部分

""",text,re.VERBOSE)

print(result.group())

如果想要在正则表达式中加注释，那么需要在正则表达式的函数最后加一个`re.VERBOSE`。

以上就是“Python正则入门知识点有哪些”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家阅读完这篇文章都有很大的收获，小编每天都会为大家更新不同的知识，如果还想学习更多的知识，请关注亿速云行业资讯频道。