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# Linux下如何安装集中式缓存系统Memcached
## 什么是Memcached？
Memcached是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，最初由Brad Fitzpatrick为LiveJournal开发。它通过将数据缓存在内存中来减少数据库负载，从而显著提升动态Web应用的响应速度。Memcached具有以下核心特性：
- **纯内存存储**：所有数据存储在RAM中，读写速度极快
- **键值存储**：简单的key-value数据结构
- **分布式架构**：可通过客户端实现分布式缓存
- **协议简单**：使用基于文本或二进制的协议
- **无持久化**：重启后数据丢失，适合做临时缓存
## 安装前准备
在开始安装前，请确保您的Linux系统满足以下要求：
1. **系统要求**：
- 推荐Linux内核版本3.10或更高
- 至少1GB可用内存（生产环境建议4GB以上）
- root或sudo权限
2. **依赖检查**：
```bash
# 检查gcc是否安装
gcc --version
# 检查libevent是否安装
rpm -qa | grep libevent # RHEL/CentOS
dpkg -l | grep libevent # Debian/Ubuntu
防火墙配置：
# 开放Memcached默认端口11211
sudo firewall-cmd --add-port=11211/tcp --permanent
sudo firewall-cmd --reload
对于Debian/Ubuntu系统：
sudo apt update
sudo apt install -y memcached libmemcached-tools
对于RHEL/CentOS系统：
sudo yum install -y memcached libmemcached
下载最新稳定版（以1.6.18为例）：
wget https://memcached.org/files/memcached-1.6.18.tar.gz
tar -zxvf memcached-1.6.18.tar.gz
cd memcached-1.6.18
编译安装：
./configure --prefix=/usr/local/memcached
make && sudo make install
创建符号链接：
sudo ln -s /usr/local/memcached/bin/memcached /usr/bin/memcached
编辑配置文件（位置因系统而异）：
# Debian/Ubuntu
sudo nano /etc/memcached.conf
# RHEL/CentOS
sudo nano /etc/sysconfig/memcached
常见配置参数：
# 监听IP（0.0.0.0表示所有接口）
-l 0.0.0.0
# 运行端口
-p 11211
# 最大内存（MB）
-m 1024
# 最大连接数
-c 1024
# 后台运行
-d
# 日志文件位置
logfile /var/log/memcached.log
限制访问IP：
-l 192.168.1.100 # 只允许特定IP访问
启用SASL认证（企业版功能）：
./configure --enable-sasl
使用防火墙规则限制：
sudo iptables -A INPUT -p tcp --dport 11211 -s 192.168.1.0/24 -j ACCEPT
# 启动服务
sudo systemctl start memcached
# 设置开机自启
sudo systemctl enable memcached
# 检查状态
sudo systemctl status memcached
# 重启服务
sudo systemctl restart memcached
/usr/bin/memcached -u memcache -m 1024 -p 11211 -c 1024 -l 0.0.0.0 -d
使用telnet测试连接：
telnet localhost 11211
stats # 查看服务器状态
sudo apt install php-memcached # Ubuntu
sudo yum install php-pecl-memcached # CentOS
import memcache
mc = memcache.Client(['127.0.0.1:11211'], debug=1)
# 设置缓存
mc.set("username", "john_doe", time=3600)
# 获取缓存
username = mc.get("username")
print(username)
内存分配：
-m参数合理设置内存上限连接池配置：
# Python示例
mc = memcache.Client(['127.0.0.1:11211'], max_pool_size=10)
监控指标：
stats items查看item统计stats slabs查看内存分配情况stats sizes查看对象大小分布Q1: 连接被拒绝怎么办？
# 检查服务是否运行
ps aux | grep memcached
# 检查端口监听
netstat -tulnp | grep 11211
Q2: 内存使用率过高？
# 调整内存配置后重启
sudo sed -i 's/-m 64/-m 512/' /etc/memcached.conf
sudo systemctl restart memcached
Q3: 如何清空所有缓存？
echo 'flush_all' | nc localhost 11211
| 特性 | Memcached | Redis |
|---|---|---|
| 数据类型 | 仅key-value | 多种数据结构 |
| 持久化 | 不支持 | 支持 |
| 集群 | 需客户端实现 | 内置支持 |
| 性能 | 更高 | 稍低 |
客户端分片：
servers = [
'192.168.1.1:11211',
'192.168.1.2:11211',
'192.168.1.3:11211'
]
mc = memcache.Client(servers)
使用代理中间件：
Memcached作为成熟的缓存解决方案，在Web应用加速、数据库减压等场景表现卓越。本文详细介绍了从安装配置到优化管理的完整流程，建议在生产环境中配合监控工具（如Nagios、Zabbix）使用，并定期检查stats输出以优化性能。
注意：Memcached默认没有认证机制，在公网环境使用时务必配合防火墙或VPN确保安全。 “`
这篇文章共计约1550字，采用Markdown格式编写，包含： 1. 多级标题结构 2. 代码块和配置示例 3. 表格比较 4. 有序/无序列表 5. 强调文本 6. 实际操作的命令示例 7. 常见问题解答 8. 安全建议和性能优化提示
可根据实际需要调整各部分内容的深度或添加更多具体案例。
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