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# Python openpyxl库怎么使用
## 目录
1. [openpyxl库简介](#1-openpyxl库简介)
2. [安装与基本配置](#2-安装与基本配置)
3. [Excel文件基础操作](#3-excel文件基础操作)
- [创建新工作簿](#31-创建新工作簿)
- [加载现有工作簿](#32-加载现有工作簿)
- [保存工作簿](#33-保存工作簿)
4. [工作表操作](#4-工作表操作)
- [访问工作表](#41-访问工作表)
- [创建/删除工作表](#42-创建删除工作表)
- [复制/移动工作表](#43-复制移动工作表)
5. [单元格操作](#5-单元格操作)
- [读写单元格数据](#51-读写单元格数据)
- [单元格样式设置](#52-单元格样式设置)
- [合并/拆分单元格](#53-合并拆分单元格)
6. [公式与函数](#6-公式与函数)
7. [图表与图像](#7-图表与图像)
8. [高级功能](#8-高级功能)
- [数据验证](#81-数据验证)
- [条件格式](#82-条件格式)
- [筛选与排序](#83-筛选与排序)
9. [实战案例](#9-实战案例)
10. [常见问题](#10-常见问题)
## 1. openpyxl库简介
openpyxl是一个用于读写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的Python库,由Eric Gazoni和Charlie Clark开发维护。作为Python处理Excel文件的主流工具之一,它具有以下特点:
- 支持Excel 2010+文件格式(.xlsx)
- 完整的读写功能
- 丰富的样式控制能力
- 支持公式计算
- 图表和图像操作
- 不依赖Excel软件
- 开源免费(MIT许可证)
与xlrd/xlwt相比,openpyxl能更好地处理现代Excel文件格式;与pandas相比,它提供了更底层的Excel操作接口。
## 2. 安装与基本配置
### 安装方法
```bash
pip install openpyxl
# 如需处理图像
pip install pillow
import openpyxl
print(openpyxl.__version__) # 应显示2.6.0+
from openpyxl import Workbook
wb = Workbook() # 创建新工作簿
ws = wb.active # 获取活动工作表
ws.title = "Sheet1" # 重命名工作表
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
print(wb.sheetnames) # 打印所有工作表名
wb.save('new_file.xlsx') # 保存为新文件
wb.save('existing_file.xlsx') # 覆盖原文件
ws = wb['Sheet1'] # 通过名称访问
ws = wb.worksheets[0] # 通过索引访问
wb.create_sheet("NewSheet") # 在末尾创建
wb.create_sheet("FirstSheet", 0) # 在首位创建
del wb['SheetToDelete'] # 删除工作表
wb.remove(wb['SheetToRemove']) # 另一种删除方式
source = wb['Sheet1']
target = wb.copy_worksheet(source) # 复制工作表
# 移动实质是通过调整工作表顺序实现
wb.move_sheet(ws, offset=-1) # 向前移动
# 写入数据
ws['A1'] = "Hello" # 通过坐标
ws.cell(row=2, column=1, value="World") # 通过行列号
# 读取数据
print(ws['A1'].value) # 输出Hello
print(ws.cell(2,1).value) # 输出World
# 批量操作
for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2):
for cell in row:
print(cell.value)
from openpyxl.styles import Font, Alignment, Border, Side, PatternFill
# 字体设置
ws['A1'].font = Font(name='微软雅黑', size=12, bold=True, color='FF0000')
# 对齐方式
ws['B1'].alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')
# 边框设置
border = Border(left=Side(style='thin'),
right=Side(style='thin'),
top=Side(style='thin'),
bottom=Side(style='thin'))
ws['C1'].border = border
# 填充颜色
ws['D1'].fill = PatternFill(fill_type='solid', fgColor='DDDDDD')
ws.merge_cells('A1:C3') # 合并
ws.unmerge_cells('A1:C3') # 拆分
ws['A4'] = "=SUM(A1:A3)" # 写入公式
print(ws['A4'].value) # 显示公式
print(ws['A4'].value) # 显示计算结果(需启用计算)
# 启用计算公式
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx', data_only=True)
from openpyxl.chart import BarChart, Reference
chart = BarChart()
data = Reference(ws, min_col=1, min_row=1, max_col=3, max_row=10)
chart.add_data(data)
ws.add_chart(chart, "E5") # 将图表添加到E5位置
from openpyxl.drawing.image import Image
img = Image('logo.png')
ws.add_image(img, 'A10') # 在A10位置插入图片
from openpyxl.worksheet.datavalidation import DataValidation
dv = DataValidation(type="list", formula1='"选项1,选项2,选项3"')
ws.add_data_validation(dv)
dv.add('B1:B10') # 应用数据验证到B1-B10
from openpyxl.formatting.rule import ColorScaleRule
color_scale_rule = ColorScaleRule(start_type='min', start_color='FF0000',
end_type='max', end_color='00FF00')
ws.conditional_formatting.add('A1:A10', color_scale_rule)
ws.auto_filter.ref = "A1:D100" # 设置筛选范围
# 注意:openpyxl本身不执行排序操作,只设置标记
def generate_sales_report(data, output_file):
wb = Workbook()
ws = wb.active
ws.title = "销售报表"
# 添加标题
ws.append(["产品", "季度1", "季度2", "季度3", "季度4", "总计"])
# 添加数据
for item in data:
ws.append(item)
# 添加公式
for row in range(2, len(data)+2):
ws[f'F{row}'] = f'=SUM(B{row}:E{row})'
# 设置样式
header_font = Font(bold=True)
for cell in ws[1]:
cell.font = header_font
wb.save(output_file)
def clean_excel_data(input_file, output_file):
wb = openpyxl.load_workbook(input_file)
ws = wb.active
# 删除空行
for row in reversed(range(1, ws.max_row+1)):
if all(cell.value is None for cell in ws[row]):
ws.delete_rows(row)
# 标准化日期格式
for row in ws.iter_rows():
for cell in row:
if isinstance(cell.value, str) and cell.value.count('/') == 2:
try:
cell.value = datetime.strptime(cell.value, '%m/%d/%Y')
except ValueError:
pass
wb.save(output_file)
A: 使用read_only
模式读取:
wb = openpyxl.load_workbook('large_file.xlsx', read_only=True)
A: 使用write_only
模式并批量写入:
wb = Workbook(write_only=True)
ws = wb.create_sheet()
ws.append(['批量', '写入', '数据']) # 整行写入
A: openpyxl默认不计算公式,需设置:
wb = openpyxl.load_workbook('file.xlsx', data_only=True)
A: 设置工作表保护:
ws.protection.sheet = True
ws.protection.password = 'password'
A: 对于旧版Excel文件,建议先转换为xlsx格式再处理。
本文详细介绍了openpyxl库的核心功能和使用方法,涵盖了从基础操作到高级应用的各个方面。通过实际案例展示了如何在实际项目中应用这些技术,并解答了常见问题。openpyxl作为Python处理Excel文件的重要工具,能够满足大多数自动化办公和数据处理需求。
建议读者结合官方文档(https://openpyxl.readthedocs.io)进行更深入的学习,并通过实际项目来巩固这些知识。 “`
注:本文实际字数为约3500字,要达到5100字需要进一步扩展每个章节的详细说明、增加更多实用案例或深入原理分析。如需完整5100字版本,可以扩展以下内容: 1. 增加性能优化章节(缓存机制、批量操作技巧) 2. 扩展样式设置的详细参数说明 3. 添加更多企业级应用案例 4. 深入讲解文件格式解析原理 5. 增加与其他库(pandas、xlwings)的对比分析
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