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这篇文章主要为大家展示了“web如何实现快速排序”,内容简而易懂,条理清晰,希望能够帮助大家解决疑惑,下面让小编带领大家一起研究并学习一下“web如何实现快速排序”这篇文章吧。
快速排序是对冒泡排序的一种改进。它的基本思想是:通过一次排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一不部分的所有数据都要小,然后再按次方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归或者非递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。
实例
function quickSort(arr, left, right) { var len = arr.length, partitionIndex, left = typeof left != 'number' ? 0 : left, right = typeof right != 'number' ? len - 1 : right; if (left return arr; }function partition(arr, left ,right) { // 分区操作 var pivot = left, // 设定基准值(pivot) index = pivot + 1; for (var i = index; i if (arr[i] return index-1; }function swap(arr, i, j) { var temp = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = temp; }function partition2(arr, low, high) { let pivot = arr[low]; while (low while (low pivot) { --high; } arr[low] = arr[high]; while (low return low; }function quickSort2(arr, low, high) { if (low let pivot = partition2(arr, low, high); quickSort2(arr, low, pivot - 1); quickSort2(arr, pivot + 1, high); } return arr; }
实例
def quickSort(arr, left=None, right=None): left = 0 if not isinstance(left,(int, float)) else left right = len(arr)-1 if not isinstance(right,(int, float)) else right if left return arr def partition(arr, left, right): pivot = left index = pivot+1 i = index while i if arr[i] return index-1 def swap(arr, i, j): arr[i], arr[j] = arr[j], arr[i]
实例
func quickSort(arr []int) []int { return _quickSort(arr, 0, len(arr)-1) } func _quickSort(arr []int, left, right int) []int { if left return arr } func partition(arr []int, left, right int) int { pivot := left index := pivot + 1 for i := index; i if arr[i] return index - 1 } func swap(arr []int, i, j int) { arr[i], arr[j] = arr[j], arr[i] }
实例
//严蔚敏《数据结构》标准分割函数 Paritition1(int A[], int low, int high) { int pivot = A[low]; while (low while (low = pivot) { --high; } A[low] = A[high]; while (low return low; } void QuickSort(int A[], int low, int high) //快排母函数 { if (low
实例
public class QuickSort implements IArraySort { @Override public int[] sort(int[] sourceArray) throws Exception { // 对 arr 进行拷贝,不改变参数内容 int[] arr = Arrays.copyOf(sourceArray, sourceArray.length); return quickSort(arr, 0, arr.length - 1); } private int[] quickSort(int[] arr, int left, int right) { if (left return arr; } private int partition(int[] arr, int left, int right) { // 设定基准值(pivot) int pivot = left; int index = pivot + 1; for (int i = index; i if (arr[i] return index - 1; } private void swap(int[] arr, int i, int j) { int temp = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = temp; } }
实例
function quickSort($arr) { if (count($arr) return $arr; $middle = $arr[0]; $leftArray = array(); $rightArray = array(); for ($i = 1; $i $arr); $i++) { if ($arr[$i] > $middle) $rightArray[] = $arr[$i]; else $leftArray[] = $arr[$i]; } $leftArray = quickSort($leftArray); $leftArray[] = $middle; $rightArray = quickSort($rightArray); return array_merge($leftArray, $rightArray); }
实例
typedef struct _Range { int start, end; } Range; Range new_Range(int s, int e) { Range r; r.start = s; r.end = e; return r; } void swap(int *x, int *y) { int t = *x; *x = *y; *y = t; } void quick_sort(int arr[], const int len) { if (len return; // 避免len等於負值時引發段錯誤(Segment Fault) // r[]模擬列表,p為數量,r[p++]為push,r[--p]為pop且取得元素 Range r[len]; int p = 0; r[p++] = new_Range(0, len - 1); while (p) { Range range = r[--p]; if (range.start >= range.end) continue; int mid = arr[(range.start + range.end) / 2]; // 選取中間點為基準點 int left = range.start, right = range.end; do { while (arr[left] while (arr[right] > mid) --right; //檢測基準點右側是否符合要求 if (left while (left if (range.start if (range.end > left) r[p++] = new_Range(left, range.end); } }
实例
void swap(int *x, int *y) { int t = *x; *x = *y; *y = t; } void quick_sort_recursive(int arr[], int start, int end) { if (start >= end) return; int mid = arr[end]; int left = start, right = end - 1; while (left while (arr[left] while (arr[right] >= mid && left if (arr[left] >= arr[end]) swap(&arr[left], &arr[end]); else left++; if (left) quick_sort_recursive(arr, start, left - 1); quick_sort_recursive(arr, left + 1, end); } void quick_sort(int arr[], int len) { quick_sort_recursive(arr, 0, len - 1); }
函数法
sort(a,a + n);// 排序a[0]-a[n-1]的所有数.
迭代法
实例
// 参考:http://www.dutor.net/index.php/2011/04/recursive-iterative-quick-sort/ struct Range { int start, end; Range(int s = 0, int e = 0) { start = s, end = e; } }; template // 整數或浮點數皆可使用,若要使用物件(class)時必須設定"小於"("大於"(>)、"不小於"(>=)的運算子功能 void quick_sort(T arr[], const int len) { if (len return; // 避免len等於負值時宣告堆疊陣列當機 // r[]模擬堆疊,p為數量,r[p++]為push,r[--p]為pop且取得元素 Range r[len]; int p = 0; r[p++] = Range(0, len - 1); while (p) { Range range = r[--p]; if (range.start >= range.end) continue; T mid = arr[range.end]; int left = range.start, right = range.end - 1; while (left while (arr[left] while (arr[right] >= mid && left if (arr[left] >= arr[range.end]) std::swap(arr[left], arr[range.end]); else left++; r[p++] = Range(range.start, left - 1); r[p++] = Range(left + 1, range.end); } }
实例
template void quick_sort_recursive(T arr[], int start, int end) { if (start >= end) return; T mid = arr[end]; int left = start, right = end - 1; while (left while (arr[left] while (arr[right] >= mid && left if (arr[left] >= arr[end]) std::swap(arr[left], arr[end]); else left++; quick_sort_recursive(arr, start, left - 1); quick_sort_recursive(arr, left + 1, end); } template //整數或浮點數皆可使用,若要使用物件(class)時必須設定"小於"("大於"(>)、"不小於"(>=)的運算子功能 void quick_sort(T arr[], int len) { quick_sort_recursive(arr, 0, len - 1); }
以上是“web如何实现快速排序”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道!
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