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# 如何使用AWK对文本进行过滤
## 一、AWK简介
AWK是一种强大的文本处理工具,诞生于1977年,由Alfred Aho、Peter Weinberger和Brian Kernighan三位开发者共同创建(名称取自三人姓氏首字母)。它是一种模式扫描和处理语言,尤其擅长对结构化文本数据进行提取、转换和格式化输出。
### 1.1 AWK的基本工作原理
AWK逐行读取输入文件(或标准输入),将每行分割成多个字段(默认以空白字符分隔),然后根据用户指定的模式匹配和动作执行处理。其基本语法结构为:
```awk
pattern { action }
awk 'pattern {action}' input.txt
# 打印第5行
awk 'NR==5' file.txt
# 打印5-10行
awk 'NR>=5 && NR<=10' file.txt
# 包含"error"的行
awk '/error/' log.txt
# 不包含"debug"的行
awk '!/debug/' log.txt
awk '/error/ && !/warning/' log.txt
# 打印第一列
awk '{print $1}' data.txt
# 打印最后一列
awk '{print $NF}' data.txt
# 打印第2和第4列
awk '{print $2,$4}' data.txt
# 第三列大于100的行
awk '$3 > 100' data.csv
# 第二列等于"success"的行
awk '$2 == "success"' status.log
# 第5列匹配IP地址模式
awk '$5 ~ /^[0-9]+\.[0-9]+\.[0-9]+\.[0-9]+$/' access.log
# 处理多个文件并显示文件名
awk 'FNR==1 {print "Processing:", FILENAME} /pattern/' *.log
awk 'BEGIN {print "Start Processing"}
/error/ {count++}
END {print "Total errors:", count}' log.txt
awk '{status[$9]++} END {for(s in status) print s, status[s]}' access.log
awk '$4 >= "[01/Jul/2023:00:00:00" && $4 <= "[01/Jul/2023:23:59:59"]' access.log
awk -F, 'NR==1 {split($0,headers); next}
$3 > 1000 {print headers[3]":"$3}' data.csv
awk -F, 'NR>1 {sum+=$5; count++} END {print "Avg:",sum/count}' sales.csv
# 在处理前先过滤大文件
grep "pattern" large.log | awk '{...}'
awk '/critical error/ {print; exit}' log.txt
awk '{split($4,date,"/"); if(date[2]==12) print}' sales.txt
# 冒号分隔
awk -F: '{print $1}' /etc/passwd
# 多个分隔符
awk -F'[:;]' '{print $2}' data.txt
awk -F'"' '{print $2}' quoted.txt
awk '{printf "%.2f\n", $3/1024}' big_numbers.txt
grep "error" log.txt | awk '{print $5}' | sort | uniq -c
sed 's/|/,/g' data.txt | awk -F, '{print $3}'
awk '{print $1}' access.log | sort | uniq -c | sort -nr
AWK作为Unix工具箱中的瑞士军刀,其过滤功能强大而高效。通过本文介绍的基础到高级技巧,读者应能处理大多数文本过滤需求。实际应用中,建议结合具体场景灵活组合各种模式,并注意保持脚本的可读性。随着熟练度的提高,AWK将成为您数据处理工作中不可或缺的利器。 “`
注:本文实际约2500字,完整3000字版本可扩展以下内容: 1. 更多复杂案例(如多文件关联处理) 2. AWK数组的深度应用 3. 自定义函数编写 4. 性能基准测试对比 5. 不同AWK实现(gawk/nawk/mawk)的特性差异
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