python如何使用collections.Counter方法实现统计

小编给大家分享一下python如何使用collections.Counter方法实现统计，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

collections.Counter方法

Counter 是一个容器对象，使用 collections 模块中的 Counter 类可以实现 hash 对象的统计。

Counter 是一个无序的容器类型，以字典的键值对形式存储，其中元素作为 key，其计数作为 value。

计数值可以是任意的 Interger（包括0和负数）。

Counter() 对象还有几个可调用的方法：

• most_common(n) -- TOP n 个出现频率最高的元素

• elements -- 获取所有的键 通过list转化

• update -- 增加对象

• subtrct -- 删除对象

• 下标访问 a['xx'] --不存在时返回0
  

import collections
c = collections.Counter('helloworld')

直接显示各个元素频次

print(c)
# Counter({'l': 3, 'o': 2, 'h': 1, 'e': 1, 'w': 1, 'r': 1, 'd': 1})

使用 most_common显示最多的n个元素

当多个元素计数值相同时，排列是无确定顺序的。

print(c.most_common(3))
# [('l', 3), ('o', 2), ('h', 1)]

使用数组下标获取，类似字典方式:

print("The number of 'o':", c['o'])
# The number of 'o': 2

统计列表: （只要列表中对象都是可以哈希的）

import collections
x = [1,2,3,4,5,6,7,8,1,8,8,8,4,3,5]
c = collections.Counter(x)
print(c)
# Counter({1: 2, 2: 1, 3: 2, 4: 2, 5: 2, 6: 1, 7: 1, 8: 4})
print(c.most_common(3))
# [(8, 4), (1, 2), (3, 2)]
dictc = dict(c) # 转换为字典
print(dictc)
# {1: 2, 2: 1, 3: 2, 4: 2, 5: 2, 6: 1, 7: 1, 8: 4}

如果列表中有 unhashalbe 对象，例如：可变的列表，是无法统计的。

元组也可以统计。

c = collections.Counter([[1,2], "hello", 123, 0.52])
# TypeError: unhashable type: 'list'

得到 Counter 计数器对象之后，还可以在此基础上进行增量更新。

elements() -- 返回迭代器

元素排列无确定顺序，个数小于1的元素不被包含。

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import collections
c = collections.Counter(a=4,b=2,c=1)
print(c)
# Counter({'a': 4, 'b': 2, 'c': 1})

list(c.elements())
# ['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'c']

subtract函数 -- 减去元素

import collections
c = collections.Counter(["a","b","c","a"])
print(c)
# Counter({'a': 2, 'b': 1, 'c': 1})
print(list(c.elements())) # 展开
# ['a', 'a', 'b', 'c']

# 减少元素
c.subtract(["a","b"])
print(c)
# Counter({'a': 1, 'c': 1, 'b': 0})
print(list(c.elements()))
# ['a', 'c']

update函数 -- 增加元素

在进行增量计数时候，update函数非常有用。

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import collections
c = collections.Counter(["a","b","c","a"])
print(c)
# Counter({'a': 2, 'b': 1, 'c': 1})
print(list(c.elements())) # 展开
# ['a', 'a', 'b', 'c']

c.update(["a","d"])
print(c)
# Counter({'a': 3, 'b': 1, 'c': 1, 'd': 1})
print(list(c.elements()))
# ['a', 'a', 'a', 'b', 'c', 'd']

del函数 -- 删除键

当计数值为0时，并不意味着元素被删除，删除元素应当使用del。

import collections
c = collections.Counter('helloworld')
print(c)
# Counter({'l': 3, 'o': 2, 'h': 1, 'e': 1, 'w': 1, 'r': 1, 'd': 1})

c["d"] = 0
print(c)
# Counter({'l': 3, 'o': 2, 'h': 1, 'e': 1, 'w': 1, 'r': 1, 'd': 0})

del c["l"]
print(c)
# Counter({'o': 2, 'h': 1, 'e': 1, 'w': 1, 'r': 1, 'd': 0})

以上是“python如何使用collections.Counter方法实现统计”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！