您好,登录后才能下订单哦!
这篇文章给大家分享的是有关如何使用Python轻松实现可视化大屏的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。
提到数据可视化,我们会想到 Plotly、Matplotlib、Pyecharts等可视化库,或者一些商用软件Tableau、FineBI等等。如果你希望操作更简单、展现效果更强大,那么这款工具 big_screen 更适合你了。
便利性工具, 结构简单, 你只需传数据就可以实现数据大屏展示。
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple flask
在文件夹 data.py 中更新你需要展示的数据即可,如下为部分数据展示:
self.echart1_data = { 'title': '行业分布', 'data': [ {"name": "商超门店", "value": 47}, {"name": "教育培训", "value": 52}, {"name": "房地产", "value": 90}, {"name": "生活服务", "value": 84}, {"name": "汽车销售", "value": 99}, {"name": "旅游酒店", "value": 37}, {"name": "五金建材", "value": 2}, ] } self.echart2_data = { 'title': '省份分布', 'data': [ {"name": "浙江", "value": 47}, {"name": "上海", "value": 52}, {"name": "江苏", "value": 90}, {"name": "广东", "value": 84}, {"name": "北京", "value": 99}, {"name": "深圳", "value": 37}, {"name": "安徽", "value": 150}, ] } self.echarts3_1_data = { 'title': '年龄分布', 'data': [ {"name": "0岁以下", "value": 47}, {"name": "20-29岁", "value": 52}, {"name": "30-39岁", "value": 90}, {"name": "40-49岁", "value": 84}, {"name": "50岁以上", "value": 99}, ] } self.echarts3_2_data = { 'title': '职业分布', 'data': [ {"name": "电子商务", "value": 10}, {"name": "教育", "value": 20}, {"name": "IT/互联网", "value": 20}, {"name": "金融", "value": 30}, {"name": "学生", "value": 40}, {"name": "其他", "value": 50}, ] }
cd big_screen-master; python app.py;
你可以直接像在本地一样运行脚本,这样可以运行成功,如果我们想让它一直运行,我们可以在线部署。使用命令如下:
nohup python app.py
这时你可以查看进程
ps -ef | grep python
就会看到我们刚才 app.py 代码已经运行起来了,这个就是在后台运行,关闭连接之后一样会运行,这下就放心了。
但是,如果发生错误的话,我们是无法知道哪里出错的,这时我们指定日志输出文件
nohup python -u app.py > robot.log 2>&1 &
还有一个问题,我想停止在线运行怎么办?可以使用这个命令
kill PID
感谢各位的阅读!关于“如何使用Python轻松实现可视化大屏”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,让大家可以学到更多知识,如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到吧!
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。