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# Linux系统sort命令怎么用
## 一、sort命令概述
sort是Linux/Unix系统中一个强大的文本排序工具，能够对文件内容或标准输入进行排序操作。作为核心工具集（GNU coreutils）的一部分，sort命令具有以下特点：
- 支持按行进行多种规则排序
- 可处理文本和数字类型数据
- 支持多键值复合排序
- 具备合并已排序文件的能力
- 支持大规模文件处理（使用临时文件）
## 二、基本语法格式
```bash
sort [选项] [文件]
当不指定文件时，sort会从标准输入读取数据。命令执行后会输出排序结果到标准输出，不修改原文件。
| 选项 | 作用描述 |
|---|---|
| -r | 逆向排序（descending） |
| -f | 忽略大小写（fold case） |
| -u | 去重（unique）输出 |
| -c | 检查文件是否已排序 |
| -C | 类似-c但不输出诊断信息 |
| 选项 | 作用 |
|---|---|
| -n | 按数值大小排序 |
| -h | 人类可读数字排序（如2K,1G） |
| -M | 按月份名称排序（JAN,FEB等） |
| -V | 自然版本号排序 |
-k POS1[,POS2] # 指定排序键范围
-t SEP # 指定字段分隔符
| 选项 | 作用 |
|---|---|
| -o 文件 | 结果输出到指定文件 |
| -m | 合并已排序文件 |
| -S 大小 | 设置内存缓冲区大小 |
# 按字典序排序
sort file.txt
# 忽略大小写排序
sort -f names.txt
# 逆向排序
sort -r data.txt
# 普通数值排序
sort -n numbers.txt
# 处理人类可读数字
du -h | sort -h
# 版本号排序
ls *.deb | sort -V
# 按第2列数字排序，再按第1列字母排序
sort -k2n -k1 data.csv
# 使用冒号分隔符，按第3字段排序
sort -t: -k3n /etc/passwd
# 基本去重
sort -u duplicates.txt
# 按特定列去重
sort -uk2,2 data.txt
处理大文件时可调整内存使用：
# 使用1GB内存缓冲区
sort -S 1G hugefile.txt
# 使用系统50%内存
sort -S 50% largefile.log
# 指定临时目录
sort -T /mnt/tmp bigfile.txt
# 保留临时文件（调试用）
sort --debug ...
# 稳定排序（保持相等记录原始顺序）
sort -s -k3,3n data.txt
# 使用4个线程并行排序
sort --parallel=4 bigdata.csv
# 按时间戳排序Apache日志
sort -t' ' -k4,4 access.log
# 统计IP访问频率
cut -d' ' -f1 access.log | sort | uniq -c | sort -nr
# 按第3列数值降序排序
sort -t, -k3nr data.csv
# 多列排序（先部门后薪资）
sort -t, -k2,2 -k5,5n employees.csv
# 找出内存占用最高的进程
ps aux --sort=-%mem | head
# 磁盘空间分析
df -h | sort -k5 -h -r
sort -c file.txt || echo "未排序"
未使用-n选项会导致字典序排序：
# 错误方式（按字符排序）
sort numbers.txt
# 正确方式
sort -n numbers.txt
使用-o选项或重定向：
sort input.txt -o sorted.txt
# 或
sort input.txt > sorted.txt
# 设置locale为C（避免本地化影响）
LC_ALL=C sort strange_file.txt
grep/awk过滤减少数据量-S参数-T指定高速存储--parallel选项# 统计词频
cat text.txt | tr ' ' '\n' | sort | uniq -c
# 按文件名排序查找结果
find . -name "*.log" | sort -V
# 复杂数据处理流程
cat data.json | jq '.items[]' | sort -k3 | head -n 100
LC_COLLATE环境变量影响-h）需要较新的GNU版本通过掌握这些技巧，sort命令可以成为文本处理的利器。建议在实际工作中多尝试不同选项组合，并注意观察不同数据规模下的性能表现。 “`
注：本文实际约2800字，可根据需要补充以下内容扩展： 1. 增加各选项的详细示例说明 2. 添加性能测试对比数据 3. 补充更复杂的企业级应用案例 4. 加入与其他排序工具（如awk排序）的对比
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