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这篇文章给大家分享的是有关Linux系统中awk命令怎么用的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。

awk是一个强大的文本分析工具,相对于grep的查找,sed的编辑,awk在其对数据分析并生成报告时,显得尤为强大。简单来说awk就是把文件逐行的读入,以空格为默认分隔符将每行切片,切开的部分再进行各种分析处理。
awk有3个不同版本: awk、nawk和gawk,未作特别说明,一般指gawk,gawk 是 AWK 的 GNU 版本。
awk其名称得自于它的创始人 Alfred Aho 、Peter Weinberger 和 Brian Kernighan 姓氏的首个字母。实际上 AWK 的确拥有自己的语言: AWK 程序设计语言 , 三位创建者已将它正式定义为“样式扫描和处理语言”。它允许您创建简短的程序,这些程序读取输入文件、为数据排序、处理数据、对输入执行计算以及生成报表,还有无数其他的功能。
awk [选项参数] 'script' var=value file(s) 或 awk [选项参数] -f scriptfile var=value file(s)
选项参数说明:
-F fs or –field-separator fs 指定输入文件折分隔符,fs是一个字符串或者是一个正则表达式,如-F:。
-v var=value or –asign var=value 赋值一个用户定义变量。
-f scripfile or –file scriptfile 从脚本文件中读取awk命令。
-mf nnn and -mr nnn 对nnn值设置内在限制,-mf选项限制分配给nnn的最大块数目;-mr选项限制记录的最大数目。这两个功能是Bell实验室版awk的扩展功能,在标准awk中不适用。
-W compact or –compat, -W traditional or –traditional 在兼容模式下运行awk。所以gawk的行为和标准的awk完全一样,所有的awk扩展都被忽略。
-W copyleft or –copyleft, -W copyright or –copyright 打印简短的版权信息。
-W help or –help, -W usage or –usage 打印全部awk选项和每个选项的简短说明。
-W lint or –lint 打印不能向传统unix平台移植的结构的警告。
-W lint-old or –lint-old 打印关于不能向传统unix平台移植的结构的警告。
-W posix 打开兼容模式。但有以下限制,不识别:/x、函数关键字、func、换码序列以及当fs是一个空格时,将新行作为一个域分隔符;操作符和=不能代替和=;fflush无效。
-W re-interval or –re-inerval 允许间隔正则表达式的使用,参考(grep中的Posix字符类),如括号表达式[[:alpha:]]。
-W source program-text or –source program-text 使用program-text作为源代码,可与-f命令混用。
-W version or –version 打印bug报告信息的版本。
log.txt文本内容如下:
2 this is a test 3 Are you like awk This's a test 10 There are orange,apple,mongo
用法一:
 awk '{[pattern] action}' {filenames}   # 行匹配语句 awk '' 只能用单引号实例:
 # 每行按空格或TAB分割,输出文本中的1、4项
  $ awk '{print $1,$4}' log.txt
  ---------------------------------------------
  2 a
  3 like
  This's
  10 orange,apple,mongo
  # 格式化输出
  $ awk '{printf "%-8s %-10s\n",$1,$4}' log.txt
  ---------------------------------------------
  2        a
  3        like
  This's
  10       orange,apple,mongo用法二:
awk -F #-F相当于内置变量FS, 指定分割字符
实例:
 # 使用","分割
  $  awk -F, '{print $1,$2}'   log.txt
  ---------------------------------------------
  2 this is a test
  3 Are you like awk
  This's a test
  10 There are orange apple
  # 或者使用内建变量
  $ awk 'BEGIN{FS=","} {print $1,$2}'     log.txt
  ---------------------------------------------
  2 this is a test
  3 Are you like awk
  This's a test
  10 There are orange apple
  # 使用多个分隔符.先使用空格分割,然后对分割结果再使用","分割
  $ awk -F '[ ,]'  '{print $1,$2,$5}'   log.txt
  ---------------------------------------------
  2 this test
  3 Are awk
  This's a
  10 There apple用法三:
awk -v # 设置变量
实例:
  $ awk -va=1 '{print $1,$1+a}' log.txt
  ---------------------------------------------
  2 3
  3 4
  This's 1
  10 11
  $ awk -va=1 -vb=s '{print $1,$1+a,$1b}' log.txt
  ---------------------------------------------
  2 3 2s
  3 4 3s
  This's 1 This'ss
  10 11 10s用法四:
 awk -f {awk脚本} {文件名}实例:
$ awk -f cal.awk log.txt
| 运算符 | 描述 | 
|---|---|
| = += -= *= /= %= ^= **= | 赋值 | 
| ?: | C条件表达式 | 
| || | 逻辑或 | 
| && | 逻辑与 | 
| ~ 和 !~ | 匹配正则表达式和不匹配正则表达式 | 
| >= != == | 关系运算符 | 
| 空格 | 连接 | 
| + – | 加,减 | 
| * / % | 乘,除与求余 | 
| + – ! | 一元加,减和逻辑非 | 
| ^ *** | 求幂 | 
| ++ — | 增加或减少,作为前缀或后缀 | 
| $ | 字段引用 | 
| in | 数组成员 | 
显示详细信息
过滤第一列大于2的行
$ awk '$1>2' log.txt #命令 #输出 3 Are you like awk This's a test 10 There are orange,apple,mongo
过滤第一列等于2的行
 $ awk '$1==2 {print $1,$3}' log.txt    #命令
 #输出
 2 is过滤第一列大于2并且第二列等于’Are’的行
 $ awk '$1>2 && $2=="Are" {print $1,$2,$3}' log.txt    #命令
 #输出
 3 Are you| 变量 | 描述 | 
|---|---|
| $n | 当前记录的第n个字段,字段间由FS分隔 | 
| $0 | 完整的输入记录 | 
| ARGC | 命令行参数的数目 | 
| ARGIND | 命令行中当前文件的位置(从0开始算) | 
| ARGV | 包含命令行参数的数组 | 
| CONVFMT | 数字转换格式(默认值为%.6g)ENVIRON环境变量关联数组 | 
| ERRNO | 最后一个系统错误的描述 | 
| FIELDWIDTHS | 字段宽度列表(用空格键分隔) | 
| FILENAME | 当前文件名 | 
| FNR | 各文件分别计数的行号 | 
| FS | 字段分隔符(默认是任何空格) | 
| IGNORECASE | 如果为真,则进行忽略大小写的匹配 | 
| NF | 一条记录的字段的数目 | 
| NR | 已经读出的记录数,就是行号,从1开始 | 
| OFMT | 数字的输出格式(默认值是%.6g) | 
| OFS | 输出字段分隔符,默认值与输入字段分隔符一致。 | 
| ORS | 输出记录分隔符(默认值是一个换行符) | 
| RLENGTH | 由match函数所匹配的字符串的长度 | 
| RS | 记录分隔符(默认是一个换行符) | 
| RSTART | 由match函数所匹配的字符串的第一个位置 | 
| SUBSEP | 数组下标分隔符(默认值是/034) | 
显示详细信息
 $ awk 'BEGIN{printf "%4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s\n","FILENAME","ARGC","FNR","FS","NF","NR","OFS","ORS","RS";printf "---------------------------------------------\n"} {printf "%4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s\n",FILENAME,ARGC,FNR,FS,NF,NR,OFS,ORS,RS}'  log.txt
 FILENAME ARGC  FNR   FS   NF   NR  OFS  ORS   RS
 ---------------------------------------------
 log.txt    2    1         5    1
 log.txt    2    2         5    2
 log.txt    2    3         3    3
 log.txt    2    4         4    4
 $ awk -F\' 'BEGIN{printf "%4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s\n","FILENAME","ARGC","FNR","FS","NF","NR","OFS","ORS","RS";printf "---------------------------------------------\n"} {printf "%4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s\n",FILENAME,ARGC,FNR,FS,NF,NR,OFS,ORS,RS}'  log.txt
 FILENAME ARGC  FNR   FS   NF   NR  OFS  ORS   RS
 ---------------------------------------------
 log.txt    2    1    '    1    1
 log.txt    2    2    '    1    2
 log.txt    2    3    '    2    3
 log.txt    2    4    '    1    4
 # 输出顺序号 NR, 匹配文本行号
 $ awk '{print NR,FNR,$1,$2,$3}' log.txt
 ---------------------------------------------
 1 1 2 this is
 2 2 3 Are you
 3 3 This's a test
 4 4 10 There are
 # 指定输出分割符
 $  awk '{print $1,$2,$5}' OFS=" $ "  log.txt
 ---------------------------------------------
 2 $ this $ test
 3 $ Are $ awk
 This's $ a $
 10 $ There $ # 输出第二列包含 "th",并打印第二列与第四列
 $ awk '$2 ~ /th/ {print $2,$4}' log.txt
 ---------------------------------------------
 this a~ 表示模式开始。// 中是模式。
# 输出包含 "re" 的行 $ awk '/re/ ' log.txt --------------------------------------------- 3 Are you like awk 10 There are orange,apple,mongo
 $ awk 'BEGIN{IGNORECASE=1} /this/' log.txt
 ---------------------------------------------
 2 this is a test
 This's a test $ awk '$2 !~ /th/ {print $2,$4}' log.txt
 ---------------------------------------------
 Are like
 a
 There orange,apple,mongo
 $ awk '!/th/ {print $2,$4}' log.txt
 ---------------------------------------------
 Are like
 a
 There orange,apple,mongo关于 awk 脚本,我们需要注意两个关键词 BEGIN 和 END。
BEGIN{ 这里面放的是执行前的语句 }
END {这里面放的是处理完所有的行后要执行的语句 }
{这里面放的是处理每一行时要执行的语句}
假设有这么一个文件(学生成绩表):
$ cat score.txt Marry 2143 78 84 77 Jack 2321 66 78 45 Tom 2122 48 77 71 Mike 2537 87 97 95 Bob 2415 40 57 62
我们的 awk 脚本如下:
 $ cat cal.awk
 #!/bin/awk -f
 #运行前
 BEGIN {
     math = 0
     english = 0
     computer = 0
 
     printf "NAME    NO.   MATH  ENGLISH  COMPUTER   TOTAL\n"
     printf "---------------------------------------------\n"
 }
 #运行中
 {
     math+=$3
     english+=$4
     computer+=$5
     printf "%-6s %-6s %4d %8d %8d %8d\n", $1, $2, $3,$4,$5, $3+$4+$5
 }
 #运行后
 END {
     printf "---------------------------------------------\n"
     printf "  TOTAL:%10d %8d %8d \n", math, english, computer
     printf "AVERAGE:%10.2f %8.2f %8.2f\n", math/NR, english/NR, computer/NR
 }我们来看一下执行结果:
$ awk -f cal.awk score.txt NAME NO. MATH ENGLISH COMPUTER TOTAL --------------------------------------------- Marry 2143 78 84 77 239 Jack 2321 66 78 45 189 Tom 2122 48 77 71 196 Mike 2537 87 97 95 279 Bob 2415 40 57 62 159 --------------------------------------------- TOTAL: 319 393 350 AVERAGE: 63.80 78.60 70.00
AWK 的 hello world 程序为:
 BEGIN { print "Hello, world!" }计算文件大小
 $ ls -l *.txt | awk '{sum+=$5} END {print sum}'
 --------------------------------------------------
 666581从文件中找出长度大于 80 的行:
awk 'length>80' log.txt
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