Linux系统如何查看GPU

# Linux系统如何查看GPU

在Linux系统中查看GPU信息是系统管理、深度学习环境搭建和性能调优的常见需求。本文将详细介绍多种命令行工具和方法，帮助用户全面获取GPU的型号、驱动版本、使用状态等关键信息。

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## 一、使用`lspci`命令查看基础信息

`lspci`是Linux下查看PCI设备的通用工具，可列出所有连接的硬件设备，包括GPU。

```bash
lspci | grep -i vga

输出示例：

01:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation GA102 [GeForce RTX 3090] (rev a1)

参数说明：

• -v：显示详细信息（如厂商ID、设备ID）
• -nn：同时显示设备编号和名称

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二、专用工具：NVIDIA用户必用nvidia-smi

NVIDIA显卡用户可通过官方工具nvidia-smi获取详细信息：

nvidia-smi

典型输出：

+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 470.57.02    Driver Version: 470.57.02    CUDA Version: 11.4     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  RTX 3090        On      | 00000000:01:00.0  On |                  Off |
| 30%   45C    P0    120W / 350W |   2400MiB / 24268MiB |     45%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

关键字段：

• GPU-Util：实时利用率
• Memory-Usage：显存使用情况
• Temp：当前温度
• Driver Version：驱动版本

高级用法：

• 周期性刷新：watch -n 1 nvidia-smi
• 输出到文件：nvidia-smi -q > gpu_info.txt

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三、AMD显卡：radeontop与rocminfo

1. radeontop（开源工具）

sudo apt install radeontop  # Debian/Ubuntu
sudo radeontop

实时显示GPU负载、频率和显存占用。

2. rocminfo（ROCm工具包）

rocminfo | grep -A 5 "GPU\[0\]"

适用于使用ROCm计算平台的AMD显卡。

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四、通用工具：glxinfo与clinfo

1. 查看OpenGL信息

glxinfo | grep "OpenGL renderer"

输出示例：

OpenGL renderer string: AMD Radeon RX 6900 XT (radeonsi, navi21, LLVM 14.0.5, DRM 3.42, 5.15.0-58-generic)

2. 查看OpenCL设备（需安装clinfo）

clinfo | grep -i "device name"

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五、系统文件直接读取

1. 内核提供的GPU信息

cat /sys/kernel/debug/dri/0/name

（需root权限，路径中的0可能随设备变化）

2. 查看DRM（Direct Rendering Manager）信息

sudo cat /sys/kernel/debug/dri/0/error

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六、桌面环境工具

1. GNOME系统监控

gnome-system-monitor → Resources → GPU

（需GNOME 40+版本）

2. KDE Info Center

kinfocenter → Graphics

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七、编程接口获取

1. 使用Python（需py3nvml库）

from pynvml import *
nvmlInit()
handle = nvmlDeviceGetHandleByIndex(0)
print(nvmlDeviceGetName(handle))

2. 使用CUDA Runtime API

cudaDeviceProp prop;
cudaGetDeviceProperties(&prop, 0);
printf("GPU: %s\n", prop.name);

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八、常见问题解决

1. 命令未找到？

• 安装缺失工具：

  
  sudo apt install pciutils mesa-utils clinfo  # Ubuntu/Debian
  sudo yum install pciutils mesa-demos        # CentOS/RHEL
  

2. 虚拟机中看不到物理GPU？

• 需配置PCI直通（VT-d/IOMMU）或使用vGPU方案

3. 多GPU环境如何指定设备？

• 使用环境变量：

  
  CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 nvidia-smi  # 仅显示第一块GPU
  

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总结表：工具对比

工具/方法	适用场景	需要root	实时监控
lspci	基础PCI信息	否	否
nvidia-smi	NVIDIA显卡详情	否	是
radeontop	AMD显卡监控	是	是
glxinfo	OpenGL渲染器信息	否	否
系统文件读取	底层硬件信息	部分需要	否

通过组合使用上述工具，用户可以全面掌握Linux系统中的GPU状态，为后续的开发和运维工作奠定基础。 “`

注：实际字数约1100字，可根据需要增减示例或调整章节深度。