Ubuntu上怎么使用Glances监控系统

# Ubuntu上怎么使用Glances监控系统

## 一、Glances简介

Glances是一款开源的跨平台系统监控工具，使用Python编写，能够以直观的方式展示CPU、内存、磁盘、网络、进程等关键系统指标。相比传统的`top`或`htop`命令，它提供了：

1. **彩色可视化界面**：通过颜色区分不同负载状态
2. **多平台支持**：Linux/Windows/macOS均可运行
3. **客户端-服务器模式**：支持远程监控
4. **可扩展性**：支持插件和API集成
5. **低资源占用**：通常仅消耗2-3%的CPU资源

## 二、安装Glances

### 方法1：通过APT安装（推荐）

```bash
sudo apt update
sudo apt install glances

方法2：使用pip安装（获取最新版）

sudo apt install python3-pip
pip3 install glances

方法3：使用Snap安装

sudo snap install glances

三、基本使用方法

1. 启动Glances

glances

启动后将显示类似如下的监控界面：

CPU[|=====    25%]   RAM[||||||| 75%]   SWAP[      0%]   LOAD 1.5
NETWORK     Rx/s   Tx/s   TASKS 185 (138 thr), 2 run
eth0        12Kb   45Kb   CPU%   MEM%  VIRT  RES  PID  USER    TIME+  NAME
lo           0b     0b     5.2   1.3  2.1G 120M 1234  root    3:21.4  python3
DISK I/O     R/s    W/s
sda          0b    12Kb

2. 常用快捷键

快捷键	功能描述
q	退出程序
c	按CPU使用率排序进程
m	按内存使用率排序进程
d	显示/隐藏磁盘I/O信息
n	显示/隐藏网络信息
f	显示/隐藏文件系统信息
h	显示帮助菜单

四、高级功能配置

1. Web服务器模式

启动Web服务（默认端口61208）：

glances -w

然后在浏览器访问：

http://服务器IP:61208

2. 远程监控

服务端启动：

glances -s -B 0.0.0.0

客户端连接：

glances -c @服务器地址

3. 配置文件定制

编辑配置文件：

mkdir -p ~/.config/glances
nano ~/.config/glances/glances.conf

示例配置片段：

[global]
refresh=2  # 刷新频率(秒)
theme=white  # 界面主题

4. 报警阈值设置

在配置文件中添加：

[thresholds]
cpu=80
mem=90
swap=50

五、插件扩展

1. 安装Docker监控插件

pip3 install glances[docker]

2. 启用GPU监控(NVIDIA)

pip3 install nvidia-ml-py3
glances --enable-plugin gpu

3. 常用插件列表

插件名	功能描述	启用命令
gpu	NVIDIA GPU监控	--enable-plugin gpu
raid	RD阵列监控	--enable-plugin raid
smart	磁盘SMART信息	--enable-plugin smart
weather	天气信息显示	--enable-plugin weather

六、自动化监控方案

1. 系统服务配置

创建systemd服务文件：

sudo nano /etc/systemd/system/glances.service

添加以下内容：

[Unit]
Description=Glances Monitoring Tool
After=network.target

[Service]
ExecStart=/usr/bin/glances -w
Restart=always
User=root

[Install]
WantedBy=multi-user.target

启用服务：

sudo systemctl enable glances
sudo systemctl start glances

2. 与Prometheus集成

安装导出器：

pip3 install glances[prometheus]

启动导出器：

glances --export prometheus

3. 日志记录分析

使用--export-csv选项：

glances --export-csv /var/log/glances.csv --time 10

七、常见问题解决

1. 启动报错”ImportError”

解决方法：

pip3 install --upgrade psutil

2. Web界面无法访问

检查防火墙：

sudo ufw allow 61208/tcp

3. 显示信息不全

可能需要提升权限：

sudo glances

4. 性能优化建议

对于资源有限的设备：

glances --disable-plugin docker,cloud --refresh 5

八、替代方案比较

工具	优点	缺点
Glances	功能全面，界面友好，扩展性强	对老旧系统支持有限
htop	轻量级，响应快	功能相对简单
netdata	可视化优秀，告警系统完善	资源占用较高
Prometheus	适合大规模分布式监控	配置复杂

九、总结

Glances作为一款现代化的系统监控工具，在Ubuntu系统上表现出以下优势：

1. 安装简便：多种安装方式可选
2. 信息全面：单界面集成所有关键指标
3. 扩展灵活：支持插件和API集成
4. 适合运维：支持远程监控和告警功能

建议将Glances作为日常系统监控的首选工具，配合cron定时任务或systemd服务实现自动化监控，对于需要更复杂监控的场景，可以结合Prometheus和Grafana构建完整监控体系。

提示：本文基于Ubuntu 22.04 LTS和Glances 3.4.0测试，不同版本可能略有差异。 “`

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