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# SQL中UNION和UNION ALL的用法是什么
在SQL查询中,`UNION`和`UNION ALL`是用于合并多个SELECT语句结果集的操作符。虽然它们功能相似,但在处理重复数据和性能方面存在关键差异。本文将详细解析两者的语法、使用场景及注意事项。
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## 一、基本概念与语法
### 1. UNION 操作符
**作用**:合并两个或多个SELECT语句的结果集,并自动**去除重复行**。
**语法**:
```sql
SELECT column1, column2 FROM table1
UNION
SELECT column1, column2 FROM table2;
作用:合并结果集但保留所有行(包括重复行)。
语法:
SELECT column1, column2 FROM table1
UNION ALL
SELECT column1, column2 FROM table2;
特性 | UNION | UNION ALL |
---|---|---|
重复数据处理 | 自动去重 | 保留所有重复行 |
性能 | 较慢(需排序去重) | 更快(直接合并) |
结果集排序 | 默认无序 | 默认无序 |
适用场景 | 需唯一结果时 | 需完整数据时 |
假设有两个表存储客户信息:
-- 合并去重(UNION)
SELECT customer_id, name FROM customers_east
UNION
SELECT customer_id, name FROM customers_west;
-- 合并所有记录(UNION ALL)
SELECT customer_id, name FROM customers_east
UNION ALL
SELECT customer_id, name FROM customers_west;
-- 合并2023年1月和2月的唯一产品ID
SELECT product_id FROM sales_jan2023
UNION
SELECT product_id FROM sales_feb2023;
-- 合并所有销售记录(含重复)
SELECT product_id FROM sales_jan2023
UNION ALL
SELECT product_id FROM sales_feb2023;
❌ 错误示例:
SELECT id, name FROM employees
UNION
SELECT department FROM departments; -- 列数不匹配
排序需单独处理
若需排序,应在最终结果集添加ORDER BY:
SELECT id, name FROM table1
UNION ALL
SELECT id, name FROM table2
ORDER BY name;
性能优化建议
UNION ALL
比UNION
效率高30%-50%UNION ALL
+后续去重别名应用
第一个SELECT的列名将作为结果集的列名:
SELECT user_id AS id, user_name AS name FROM users
UNION
SELECT customer_id, customer_name FROM customers;
-- 结果列名为id和name
SELECT a.order_id, a.amount
FROM orders_a a
UNION ALL
SELECT b.order_id, b.amount
FROM orders_b b
JOIN products p ON b.product_id = p.id;
SELECT * FROM (
SELECT col1 FROM table1
UNION ALL
SELECT col1 FROM table2
) AS combined
WHERE col1 > 100;
SELECT 'Total', COUNT(*) FROM (
SELECT id FROM table1
UNION ALL
SELECT id FROM table2
) AS merged_data;
Q1:UNION能否合并两个不同的数据库表?
A:可以,但需使用完全限定名称(如database.schema.table
)。
Q2:UNION ALL的结果是否可能比单独查询总和更多行?
A:不会,总行数始终是两个查询结果的行数之和。
Q3:如何识别数据来源?
A:可添加标记列:
SELECT 'Table1' AS source, col1 FROM table1
UNION ALL
SELECT 'Table2', col1 FROM table2;
UNION ALL
即可满足需求掌握两者的差异,能够帮助开发者编写更高效、符合业务需求的SQL查询语句。 “`
注:本文约1250字,涵盖基础概念、对比表格、场景示例、注意事项及进阶用法,采用Markdown格式便于阅读和代码展示。
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