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这篇文章主要为大家分析了Python+xlwings如何制作天气预报表的相关知识点,内容详细易懂,操作细节合理,具有一定参考价值。如果感兴趣的话,不妨跟着跟随小编一起来看看,下面跟着小编一起深入学习“Python+xlwings如何制作天气预报表”的知识吧。
有趣的实战项目,用Python+xlwings模块制作天气预报表
让我们愉快地开始吧~
Python版本: 3.6.4
相关模块:
requests模块;
xlwings模块;
json模块;
以及一些Python自带的模块。
安装Python并添加到环境变量,pip安装需要的相关模块即可。
既然是天气预报,那肯定是需要天气数据的。
找了一圈国内开放的天气API接口,大多都是需要注册,小F果断放弃。
腾讯倒是有个不错的,可惜接口信息不太完整,没有相应的数据说明。
最终选择了一个国外的天气API接口
并没有提供国内所有的城市,目前只有10个城市。
所以要想城市多一些,腾讯的天气接口还是可以考虑的。
一共是有10种天气状态,并且提供了相关的天气状态图片,可以供我们使用。
首先通过查询,获取城市的ID值
然后根据ID值,再去获取对应的天气信息
相关名称的中英文对照
# 天气--中英文名对照 weather = { 'Snow': '雪', 'Sleet': '雨夹雪', 'Hail': '冰雹', 'Thunderstorm': '雷阵雨', 'Heavy Rain': '大雨', 'Light Rain': '小雨', 'Showers': '阵雨', 'Heavy Cloud': '阴', 'Light Cloud': '多云', 'Clear': '晴' } # 城市--中英文名对照 citys = { '北京': 'Beijing', '成都': 'Chengdu', '东莞': 'Dongguan', '广州': 'Guangzhou', '杭州': 'Hangzhou', '香港': 'Hong Kong', '上海': 'Shanghai', '深圳': 'Shenzhen', '天津': 'Tianjin', '武汉': 'Wuhan' }
创建表格
安装xlwings库,并且使用命令行创建项目。
# 安装xlwings pip install xlwings -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple/ # 命令行运行 xlwings quickstart weatherapp --standalone
如此便会生成两个文件,Python和Excel文件
其中weatherapp.py的文件内容
import xlwings as xw def main(): wb = xw.Book.caller() sheet = wb.sheets[0] if sheet["A1"].value == "Hello xlwings!": sheet["A1"].value = "Bye xlwings!" else: sheet["A1"].value = "Hello xlwings!" if __name__ == "__main__": xw.Book("weatherapp.xlsm").set_mock_caller() main()
而Excel是什么内容也没有的,打开时会提示是否启用宏,选择是
然后需要将Excel的开发工具打开,后面会使用它插入一些元素
上图为Mac电脑的设置,Windows电脑设置起来也很简单,具体可以百度。
通过点击开发工具选项,我们可以使用Excle的Visual Basic 编辑器(VBA),还能插入按钮(查询按钮)。
然后我在表格中插入一个点击按钮
选择宏名称为SampleCall,宏的位置为当前工作簿
点击按钮1,A1单元格出现内容Hello xlwings!
再次点击,A1单元格内容变为Bye xlwings!
也就意味着,修改weatherapp.py文件的代码,即可实现Excel的交互操作。
下面对表格进行页面设计,毕竟要让表格好看起来
设置表格的行高、列宽、背景色、固定文字内容等信息。
将单元格C3名称设置为city_name,插入6张太阳图片,排列在单元格C9~H9处,居中对齐,图片也改名为no.1~no.6。
修改weatherapp.py文件代码
import json from pathlib import Path import requests import xlwings as xw # 天气--中英文名对照 weather = { 'Snow': '雪', 'Sleet': '雨夹雪', 'Hail': '冰雹', 'Thunderstorm': '雷阵雨', 'Heavy Rain': '大雨', 'Light Rain': '小雨', 'Showers': '阵雨', 'Heavy Cloud': '阴', 'Light Cloud': '多云', 'Clear': '晴' } # 城市--中英文名对照 citys = { '北京': 'Beijing', '成都': 'Chengdu', '东莞': 'Dongguan', '广州': 'Guangzhou', '杭州': 'Hangzhou', '香港': 'Hong Kong', '上海': 'Shanghai', '深圳': 'Shenzhen', '天津': 'Tianjin', '武汉': 'Wuhan' } def main(): # 通过runpython从excel中调用python函数 wb = xw.Book.caller() sht = wb.sheets[0] # 从Excel中读取城市信息 city_name = citys[sht.range("city_name").value] # 获取城市的ID值, 即woeid URL_CITY = f"https://www.metaweather.com/api/location/search/?query={city_name}" response_city = requests.request("GET", URL_CITY) city_title = json.loads(response_city.text)[0]["title"] city_id = json.loads(response_city.text)[0]["woeid"] # 获取城市的天气信息 URL_WEATHER = f"https://www.metaweather.com/api/location/{city_id}/" response_weather = requests.request("GET", URL_WEATHER) weather_data = json.loads(response_weather.text)["consolidated_weather"] # 创建空列表, 存储数据 min_temp = [] max_temp = [] weather_state_name = [] weather_state_abbr = [] applicable_date = [] # 处理数据 for index, day in enumerate(weather_data): # 最低温度 min_temp.append(weather_data[index]["min_temp"]) # 最高温度 max_temp.append(weather_data[index]["max_temp"]) # 天气情况 weather_state_name.append(weather[weather_data[index]["weather_state_name"]]) # 天气情况缩写 weather_state_abbr.append(weather_data[index]["weather_state_abbr"]) # 日期 applicable_date.append(weather_data[index]["applicable_date"]) # 将获取到的值填充到Excel中 sht.range("C5").value = applicable_date sht.range("C6").value = weather_state_name sht.range("C7").value = max_temp sht.range("C8").value = min_temp sht.range("D3").value = city_title # 创建列表 icon_names = ["no.1", "no.2", "no.3", "no.4", "no.5", "no.6"] # 设置天气图片路径 icon_path = Path(__file__).parent / "images" # 将天气情况与天气图片进行匹配,更新表格 for icon, abbr in zip(icon_names, weather_state_abbr): image_path = Path(icon_path, abbr + ".png") sht.pictures.add(image_path, name=icon, update=True) if __name__ == "__main__": # 设置用于调试caller()的excel文件,可以直接在python里运行 xw.Book("weatherapp.xlsm").set_mock_caller() main()
本文提供使用到的代码和数据,详见主页简介获取。
打开Excel表格,在城市栏输入10个城市中的一个,然后点击查询按钮,天气就会更新
1、简单易用,与C/C++、Java、C# 等传统语言相比,Python对代码格式的要求没有那么严格;2、Python属于开源的,所有人都可以看到源代码,并且可以被移植在许多平台上使用;3、Python面向对象,能够支持面向过程编程,也支持面向对象编程;4、Python是一种解释性语言,Python写的程序不需要编译成二进制代码,可以直接从源代码运行程序;5、Python功能强大,拥有的模块众多,基本能够实现所有的常见功能。
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