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这篇文章将为大家详细讲解有关Python OpenCV如何绘制各类几何图形,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
在OpenCV中,绘制直线需要获取直线的起点和终点坐标,调用cv2.line()函数实现该功能。该函数原型如下所示:
img = line(img, pt1, pt2, color[, thickness[, lineType[, shift]]])
– img表示需要绘制的那幅图像
– pt1表示线段第一个点的坐标
– pt2表示线段第二个点的坐标
– color表示线条颜色,需要传入一个RGB元组,如(255,0,0)代表蓝色
– thickness表示线条粗细
– lineType表示线条的类型
– shift表示点坐标中的小数位数
下面的代码是绘制一条直线,通过np.zeros()创建一幅黑色图像,接着调用cv2.line()绘制直线,参数包括起始坐标和颜色、粗细。
# -*- coding:utf-8 -*- # By:Eastmount import cv2 import numpy as np #创建黑色图像 img = np.zeros((256,256,3), np.uint8) #绘制直线 cv2.line(img, (0,0), (255,255), (55,255,155), 5) #显示图像 cv2.imshow("line", img) #等待显示 cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
输出结果如图3-1所示,从坐标(0,0)到(255,255)绘制一条直线,其直线颜色为(55,255,155),粗细为5。
在OpenCV中,绘制矩形通过cv2.rectangle()函数实现,该函数原型如下所示:
img = rectangle(img, pt1, pt2, color[, thickness[, lineType[, shift]]])
– img表示需要绘制的那幅图像
– pt1表示矩形的左上角位置坐标
– pt2表示矩形的右下角位置坐标
– color表示矩形的颜色
– thickness表示边框的粗细
– lineType表示线条的类型
– shift表示点坐标中的小数位数
下面的代码是绘制一个矩形,通过np.zeros()创建一幅黑色图像,接着调用cv2.rectangle()绘制矩形。
# -*- coding:utf-8 -*- # By:Eastmount import cv2 import numpy as np #创建黑色图像 img = np.zeros((256,256,3), np.uint8) #绘制矩形 cv2.rectangle(img, (20,20), (150,250), (255,0,0), 2) #显示图像 cv2.imshow("rectangle", img) #等待显示 cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
输出结果如图3-2所示,从左上角坐标为(20,20),右下角坐标为(150,250),绘制的矩形颜色为蓝色(255,0,0),粗细为2。
在OpenCV中,绘制矩形通过cv2.rectangle()函数实现,该函数原型如下所示:
img = circle(img, center, radius, color[, thickness[, lineType[, shift]]])
– img表示需要绘制圆的图像
– center表示圆心坐标
– radius表示圆的半径
– color表示圆的颜色
– thickness如果为正值,表示圆轮廓的厚度;负厚度表示要绘制一个填充圆
– lineType表示圆的边界类型
– shift表示中心坐标和半径值中的小数位数
下面代码是绘制一个圆形。
# -*- coding:utf-8 -*- # By:Eastmount import cv2 import numpy as np #创建黑色图像 img = np.zeros((256,256,3), np.uint8) #绘制圆形 cv2.circle(img, (100,100), 50, (255,255,0), 4) #显示图像 cv2.imshow("circle", img) #等待显示 cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
输出结果如图3-3所示,它在圆形为(100,100)的位置,绘制了一个半径为50,颜色为(255,255,0)、粗细为4的圆。
注意,如果将粗细设置为“-1”,则绘制的圆为实心,如图3-4所示。
cv2.circle(img, (100,100), 50, (255,255,0), -1)
在OpenCV中,绘制椭圆比较复杂,要多输入几个参数,如中心点的位置坐标,长轴和短轴的长度,椭圆沿逆时针方向旋转的角度等。cv2.ellipse()函数原型如下所示:
img = ellipse(img, center, axes, angle, startAngle, endAngle, color[, thickness[, lineType[, shift]]])
– img表示需要绘制椭圆的图像
– center表示椭圆圆心坐标
– axes表示轴的长度(短半径和长半径)
– angle表示偏转的角度(逆时针旋转)
– startAngle表示圆弧起始角的角度(逆时针旋转)
– endAngle表示圆弧终结角的角度(逆时针旋转)
– color表示线条的颜色
– thickness如果为正值,表示椭圆轮廓的厚度;负值表示要绘制一个填充椭圆
– lineType表示圆的边界类型
– shift表示中心坐标和轴值中的小数位数
下面是绘制一个椭圆的代码。
# -*- coding:utf-8 -*- # By:Eastmount import cv2 import numpy as np #创建黑色图像 img = np.zeros((256,256,3), np.uint8) #绘制椭圆 #椭圆中心(120,100) 长轴和短轴为(100,50) #偏转角度为20 #圆弧起始角的角度0 圆弧终结角的角度360 #颜色(255,0,255) 线条粗细2 cv2.ellipse(img, (120, 100), (100, 50), 20, 0, 360, (255, 0, 255), 2) #显示图像 cv2.imshow("ellipse", img) #等待显示 cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
输出结果如图3-5所示,其椭圆中心为(120,100),长轴为100,短轴为50,偏转角度为20,圆弧起始角的角度为0,圆弧终结角的角度为360,表示一个完整的椭圆。绘制的颜色为(255,0,255),粗细为2。
在OpenCV中,调用cv2.polylines()函数绘制多边形,它需要指定每个顶点的坐标,通过这些点构建多边形,其函数原型如下所示:
img = polylines(img, pts, isClosed, color[, thickness[, lineType[, shift]]])
– img表示需要绘制的图像
– center表示多边形曲线阵列
– isClosed表示绘制的多边形是否闭合,False表示不闭合
– color表示线条的颜色
– thickness表示线条粗细
– lineType表示边界类型
– shift表示顶点坐标中的小数位数
下面是绘制一个多边形的代码。
# -*- coding:utf-8 -*- # By:Eastmount import cv2 import numpy as np #创建黑色图像 img = np.zeros((256,256,3), np.uint8) #绘制多边形 pts = np.array([[10,80], [120,80], [120,200], [30,250]]) cv2.polylines(img, [pts], True, (255, 255, 255), 5) #显示图像 cv2.imshow("ellipse", img) #等待显示 cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
输出结果如图3-6所示,绘制的多边形为白色的闭合图形。
下面的代码是绘制一个五角星多边形。
# -*- coding:utf-8 -*- # By:Eastmount import cv2 import numpy as np #创建黑色图像 img = np.zeros((512,512,3), np.uint8) #绘制多边形 pts = np.array([[50, 190], [380, 420], [255, 50], [120, 420], [450, 190]]) cv2.polylines(img, [pts], True, (0, 255, 255), 10) #显示图像 cv2.imshow("ellipse", img) #等待显示 cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
输出结果如图3-7所示,它将五个顶点左边分别连接起来,构成了一个黄色的五角星。
在OpenCV中,调用cv2.putText()函数添加对应的文字,其函数原型如下所示:
img = putText(img, text, org, fontFace, fontScale, color[, thickness[, lineType[, bottomLeftOrigin]]])
– img表示要绘制的图像
– text表示要绘制的文字
– org表示要绘制的位置,图像中文本字符串的左下角
– fontFace表示字体类型,具体查看see cv::HersheyFonts
– fontScale表示字体的大小,计算为比例因子乘以字体特定的基本大小
– color表示字体的颜色
– thickness表示字体的粗细
– lineType表示边界类型
– bottomLeftOrigin如果为真,则图像数据原点位于左下角,否则它在左上角
下面是绘制文字的代码。
# -*- coding:utf-8 -*- # By:Eastmount import cv2 import numpy as np #创建黑色图像 img = np.zeros((256,256,3), np.uint8) #绘制文字 font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX cv2.putText(img, 'I love Python!I love Huawei!', (10, 100), font, 0.5, (255, 255, 0), 2) #显示图像 cv2.imshow("polylines", img) #等待显示 cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
输出结果如图3-8所示,绘制的文字为“I love Python!I love Huawei!”。
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