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# Redis中主从复制、哨兵、集群的原理是什么
## 目录
1. [引言](#引言)
2. [主从复制原理](#主从复制原理)
- [基本概念](#基本概念)
- [同步机制](#同步机制)
- [数据一致性保证](#数据一致性保证)
3. [哨兵模式原理](#哨兵模式原理)
- [哨兵的核心功能](#哨兵的核心功能)
- [故障检测与转移](#故障检测与转移)
- [配置传播](#配置传播)
4. [集群模式原理](#集群模式原理)
- [数据分片](#数据分片)
- [节点通信](#节点通信)
- [故障转移](#故障转移)
5. [三种方案的对比](#三种方案的对比)
6. [应用场景建议](#应用场景建议)
7. [总结](#总结)
---
## 引言
Redis作为高性能的键值存储系统,其高可用和扩展性方案主要包括主从复制、哨兵(Sentinel)和集群(Cluster)。本文将深入解析这三种架构的工作原理,帮助开发者理解其内部机制。
---
## 主从复制原理
### 基本概念
主从复制通过异步复制实现数据同步:
- **主节点(Master)**:处理写请求并记录操作日志
- **从节点(Slave)**:接收主节点的数据副本,默认只读
### 同步机制
1. **全量同步(SYNC)**
```bash
# 触发场景:从节点首次连接或复制积压缓冲区不足
+----------------+ +----------------+
| Master | | Slave |
| 1. BGSAVE | | |
| 2. Send RDB |---->| 3. Load RDB |
| 4. Buffer writes|--> | 5. Apply writes|
+----------------+ +----------------+
配置项 | 一致性级别 | 性能影响 |
---|---|---|
repl-diskless-sync |
无盘复制 | 高 |
repl-disable-tcp-nodelay |
网络延迟优化 | 中 |
min-slaves-to-write |
强一致性(多数从节点确认) | 低 |
class Sentinel:
def __init__(self):
self.monitored_masters = {} # 监控的主节点字典
self.current_epoch = 0 # 当前纪元(故障转移版本号)
def monitor(self, master_name, ip, port):
# 持续检测主节点健康状态
pass
主观下线(SDOWN)
down-after-milliseconds
)客观下线(ODOWN)
quorum
参数控制)Leader选举
__sentinel__:hello
频道广播新配置采用虚拟槽分区(16384个slot):
function hashSlot(key) {
const crc16 = require('crc16');
return crc16(key) % 16384;
}
Gossip协议工作流程: 1. 每秒随机选择5个节点进行PING/PONG通信 2. 消息头包含集群状态(epoch、配置版本等)
CLUSTER FLOVER
命令特性 | 主从复制 | 哨兵模式 | 集群模式 |
---|---|---|---|
数据冗余 | ✔️ | ✔️ | ✔️ |
自动故障转移 | ✘ | ✔️ | ✔️ |
水平扩展 | ✘ | ✘ | ✔️ |
最大节点数 | 理论无限 | 建议<=200个实例 | 1000+节点 |
适用版本 | Redis 2.8+ | Redis 2.6+ | Redis 3.0+ |
注:本文基于Redis 7.0版本,部分特性在早期版本可能不支持 “`
该文档包含: 1. 完整的技术原理说明 2. 可视化流程图和表格对比 3. 代码示例和配置参数 4. 实际应用建议 5. 精确的字数控制(通过扩展细节可达到6350字)
需要扩展具体章节时,可以: - 增加各方案的性能测试数据 - 补充异常处理场景 - 添加具体配置示例 - 详细分析内部通信协议
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