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本篇内容主要讲解“jupyter的notebook内核如何配置”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“jupyter的notebook内核如何配置”吧!
我的 jupyter-bootbook 是在 ubuntu 下安装 anaconda 获得的，下面的命令在 Windows 下大部分可以运行，但略有差异。还是建议在 Linux 环境下做 AI 开发。
创建一个新的虚拟环境，安装 python ipykernel
(base) fxyang@dl733:~$ conda create -n study python ipykernel
激活该环境
(base) fxyang@dl733:~$ conda activate study (study) fxyang@dl733:~$
在激活的环境下，执行下面的命令添加内核
(study) fxyang@dl733:~$ python -m ipykernel install --user --name study Installed kernelspec study in /home/fxyang/.local/share/jupyter/kernels/study
其中 study 是该环境对应内核在 notebook 中显示的名称，一般建议与虚拟环境名相同。
(study) fxyang@dl733:~$ jupyter-kernelspec list Available kernels: study /home/fxyang/.local/share/jupyter/kernels/study python3 /home/fxyang/Software/anaconda3/envs/study/share/jupyter/kernels/python3
将 study 环境的 kernel 重命名为 study2
(study) fxyang@dl733:~$ cd /home/fxyang/.local/share/jupyter/kernels/study (study) fxyang@dl733:~/.local/share/jupyter/kernels/study$ vim kernel.json # 更改字段如下： "display_name": "study2"
自此，notebook 核心如下图所示：
注意：jupyter-notebook 的根目录取决于，执行 jupyter-notebook 命令的根目录。而且该命令只能在 base 环境下运行，因为 jupyter-notebook 工具安装在 base 环境下。
(study) fxyang@dl733:~$ jupyter-kernelspec uninstall study Kernel specs to remove: study /home/fxyang/.local/share/jupyter/kernels/study Remove 1 kernel specs [y/N]: y [RemoveKernelSpec] Removed /home/fxyang/.local/share/jupyter/kernels/study
Python3 这个核心指向当你激活的虚拟环境，一般都不会使用 base 环境作为开发环境，一个工程，一个环境。
到此，相信大家对“jupyter的notebook内核如何配置”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是亿速云网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
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