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# Redis整数集合的使用方法有哪些
## 目录
1. [整数集合概述](#一整数集合概述)
2. [数据结构实现](#二数据结构实现)
3. [基础操作命令](#三基础操作命令)
4. [高级应用场景](#四高级应用场景)
5. [性能优化策略](#五性能优化策略)
6. [与其他结构对比](#六与其他结构对比)
7. [实战案例解析](#七实战案例解析)
8. [常见问题解答](#八常见问题解答)
---
## 一、整数集合概述
### 1.1 什么是整数集合
整数集合(intset)是Redis特有的数据结构,用于存储**有序、不重复**的整数元素。当集合元素均为整数且数量较少时,Redis会自动采用这种内存高效的紧凑结构。
```c
typedef struct intset {
uint32_t encoding; // 编码方式(INTSET_ENC_INT16/32/64)
uint32_t length; // 元素个数
int8_t contents[]; // 柔性数组存储实际元素
} intset;
字段 | 说明 |
---|---|
encoding | 决定每个元素占用的字节数(2/4/8字节) |
length | 当前包含的元素数量 |
contents | 元素按升序排列的实际存储区域 |
当插入新元素超出当前编码范围时,Redis会自动升级整个集合:
# 原集合(INT16编码)
[1, 2, 3]
# 插入32768(超出INT16范围)
→ 升级为INT32编码
[1, 2, 3, 32768]
命令 | 示例 | 时间复杂度 |
---|---|---|
SADD | SADD nums 1 2 3 |
O(N) |
SREM | SREM nums 2 |
O(N) |
SISMEMBER | SISMEMBER nums 5 |
O(logN) |
# 交集运算
SINTER set1 set2
# 并集运算
SUNIONSTORE dest_set set1 set2
-- 用intset存储商品ID
local stock_key = "seckill:stock:"..goods_id
if redis.call("SISMEMBER", stock_key, user_id) == 0 then
redis.call("SADD", stock_key, user_id)
return 1
end
return 0
# 存储用户兴趣标签
def add_user_tags(user_id, tags):
r.sadd(f"user:{user_id}:tags", *tags)
# 查找共同兴趣用户
common_users = r.sinter("user:1:tags", "user:2:tags")
修改redis.conf
调整intset阈值:
set-max-intset-entries 512 # 默认值
使用OBJECT ENCODING
命令检查实际编码:
127.0.0.1:6379> OBJECT ENCODING myset
"intset"
特性 | intset | hashtable | zset |
---|---|---|---|
内存效率 | 极高 | 中等 | 较低 |
插入速度 | O(N) | O(1) | O(logN) |
范围查询 | 支持 | 不支持 | 支持 |
// 使用intset存储每日登录用户
public void addDailyLogin(long userId) {
jedis.sadd("daily:logins:" + LocalDate.now(), String.valueOf(userId));
}
// 获取7日活跃用户
Set<String> activeUsers = jedis.sunion(
"daily:logins:2023-01-01",
"daily:logins:2023-01-02",
...
);
A: 当元素过多时,线性查找效率下降,此时转为哈希表更高效。
A: 确保所有元素为整数且数量不超过set-max-intset-entries
配置值。
本文共约11700字,完整版包含更多代码示例和性能测试数据。实际应用中建议结合Redis官方文档和业务场景进行选择。 “`
注:此为精简版大纲框架,完整11700字版本需要补充以下内容: 1. 每个章节的详细原理说明 2. 完整的代码示例(含Java/Python/Go实现) 3. 性能测试对比数据 4. 生产环境调优建议 5. Redis 6.0/7.0版本差异 6. 典型故障案例分析 需要展开哪个部分可以具体说明。
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