Matplotlib中怎么调用pyplot模块中的figure()函数处理figure图形对象

发布时间:2022-02-21 16:12:47 作者:iii
来源:亿速云 阅读:185

本篇内容介绍了“Matplotlib中怎么调用pyplot模块中的figure()函数处理figure图形对象”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!

Matplotlib 中,面向对象编程的核心思想是创建图形对象(figure object)。通过图形对象来调用其它的方法和属性,这样有助于我们更好地处理多个画布。在这个过程中,pyplot 负责生成图形对象,并通过该对象来添加一个或多个 axes 对象(即绘图区域)。

Matplotlib 提供了matplotlib.figure图形类模块,它包含了创建图形对象的方法。通过调用 pyplot 模块中 figure() 函数来实例化 figure 对象。

如下所示:

from matplotlib import pyplot as plt
#创建图形对象
fig = plt.figure()

该函数的参数值,如下所示:

参数说明
figsize指定画布的大小,(宽度,高度),单位为英寸。
dpi指定绘图对象的分辨率,即每英寸多少个像素,默认值为80。
facecolor背景颜色。
dgecolor边框颜色。
frameon是否显示边框。

下面使用 figure() 创建一个空白画布:

fig = plt.figure()

我们使用add_axes() axes 轴域添加到画布中。

如下所示:

ax=fig.add_axes([0,0,1,1])

add_axes() 的参数值是一个序列,序列中的 4 个数字分别对应图形的左侧,底部,宽度,和高度,且每个数字必须介于 0 到 1 之间。

设置 x 和 y 轴的标签以及标题,如下所示:

ax.set_title("sine wave")
ax.set_xlabel('angle')
ax.set_ylabel('sine')

调用 axes 对象的 plot() 方法,对 x 、 y 数组进行绘图操作:

ax.plot(x,y)

完整的代码如下所示:

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import math
x = np.arange(0, math.pi*2, 0.05)
y = np.sin(x)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_axes([0,0,1,1])
ax.plot(x,y)
ax.set_title("sine wave")
ax.set_xlabel('angle')
ax.set_ylabel('sine')
plt.show()

输出结果如下:

Matplotlib中怎么调用pyplot模块中的figure()函数处理figure图形对象

在 Jupyter Notebook 中运行程序,结果如下:

Matplotlib中怎么调用pyplot模块中的figure()函数处理figure图形对象

“Matplotlib中怎么调用pyplot模块中的figure()函数处理figure图形对象”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!

推荐阅读:
  1. matplotlib绘图中pyplot和axes的特点
  2. python数据可视化之 Matplotlib

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

matplotlib figure pyplot

上一篇:Java桥接模式示例代码分析

下一篇:怎么用Python写个摸鱼监控进程

相关阅读

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录
登录注册
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》