mysql的having关键字如何用

发布时间：2022-02-25 09:49:12 作者：iii
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MySQL的HAVING关键字如何用

在MySQL中，HAVING关键字用于在GROUP BY子句之后对分组结果进行过滤。它与WHERE关键字类似，但WHERE用于在分组之前过滤行，而HAVING用于在分组之后过滤组。本文将详细介绍HAVING关键字的用法、语法、示例以及与其他SQL关键字的区别。

HAVING关键字的基本概念

HAVING关键字用于在GROUP BY子句之后对分组结果进行过滤。它通常与聚合函数（如COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN等）一起使用，以便根据聚合结果来筛选分组。

与WHERE关键字不同，HAVING可以用于过滤聚合函数的结果，而WHERE只能用于过滤行级别的数据。

HAVING与WHERE的区别

WHERE：用于在分组之前过滤行。它不能使用聚合函数。
HAVING：用于在分组之后过滤组。它可以使用聚合函数。

例如，假设我们有一个订单表，我们想要找出总金额超过1000的客户：

SELECT customer_id, SUM(amount) AS total_amount
FROM orders
GROUP BY customer_id
HAVING total_amount > 1000;

在这个例子中，HAVING用于过滤SUM(amount)的结果，而WHERE不能用于过滤聚合函数的结果。

HAVING的语法

HAVING关键字的基本语法如下：

SELECT column1, column2, ..., aggregate_function(column)
FROM table
WHERE condition
GROUP BY column1, column2, ...
HAVING condition
ORDER BY column1, column2, ...;

SELECT：选择要查询的列。
FROM：指定要查询的表。
WHERE：过滤行级别的数据。
GROUP BY：对结果进行分组。
HAVING：过滤分组后的结果。
ORDER BY：对结果进行排序。

HAVING的使用场景

HAVING关键字通常用于以下场景：

过滤聚合结果：当你需要根据聚合函数的结果来筛选分组时，可以使用HAVING。
多条件过滤：你可以在HAVING子句中使用多个条件来过滤分组。
与GROUP BY结合使用：HAVING通常与GROUP BY一起使用，以便对分组后的结果进行过滤。

HAVING的示例

示例1：过滤聚合结果

假设我们有一个销售表sales，包含以下数据：

id	product	amount
1	A	100
2	B	200
3	A	150
4	C	300
5	B	250

我们想要找出每种产品的总销售额超过200的产品：

SELECT product, SUM(amount) AS total_sales
FROM sales
GROUP BY product
HAVING total_sales > 200;

结果：

product	total_sales
B	450
C	300

示例2：多条件过滤

假设我们有一个订单表orders，包含以下数据：

id	customer_id	amount
1	1	500
2	2	700
3	1	600
4	3	800
5	2	900

我们想要找出总金额超过1000且订单数超过1的客户：

SELECT customer_id, SUM(amount) AS total_amount, COUNT(*) AS order_count
FROM orders
GROUP BY customer_id
HAVING total_amount > 1000 AND order_count > 1;

结果：

customer_id	total_amount	order_count
1	1100	2
2	1600	2

HAVING与聚合函数的结合使用

HAVING关键字通常与聚合函数一起使用，以便根据聚合结果来筛选分组。常见的聚合函数包括COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN等。

示例3：使用COUNT函数

假设我们有一个员工表employees，包含以下数据：

id	department	salary
1	HR	5000
2	IT	6000
3	HR	5500
4	IT	7000
5	Finance	8000

我们想要找出员工数量超过1的部门：

SELECT department, COUNT(*) AS employee_count
FROM employees
GROUP BY department
HAVING employee_count > 1;

结果：

department	employee_count
HR	2
IT	2

示例4：使用AVG函数

假设我们有一个学生成绩表scores，包含以下数据：

id	student	score
1	A	80
2	B	90
3	A	85
4	C	70
5	B	95

我们想要找出平均分超过85的学生：

SELECT student, AVG(score) AS average_score
FROM scores
GROUP BY student
HAVING average_score > 85;

结果：

student	average_score
B	92.5

HAVING与GROUP BY的结合使用

HAVING关键字通常与GROUP BY一起使用，以便对分组后的结果进行过滤。GROUP BY用于将结果集按指定的列进行分组，而HAVING用于过滤这些分组。

示例5：结合GROUP BY使用