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本篇内容主要讲解“怎么用Matlab制作环形相册效果”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“怎么用Matlab制作环形相册效果”吧!


要制作一款相册足够的图片量是必不可少的,不然整个相册只有一张图来回重复多没意思呀,因此我们需要一个文件夹专门放图片,为了方便导入,这里全部都是jpg格式:

图片导入代码:
path='.\album\';%文件夹路径 files=dir(fullfile(path,'*.jpg')); picNum=size(files,1); %遍历路径下每一幅图像 for i=1:picNum fileName = strcat(path,files(i).name); img = imread(fileName); imgSet.(['p',num2str(i)])=img; end
for i=1:length(BlockNum)%圆环层数 blockNum=BlockNum(i);%每一层图片数量 Rrange=R(i,:);%每次一层半径范围 for j=1:blockNum tempBoard=ones(2401,2401)==1; tempBoard=tempBoard&(disMesh>Rrange(1))&(disMesh<Rrange(2)); tempBoard=tempBoard&(thetaMesh>((j-1)*2*pi/blockNum))&(thetaMesh<(j*2*pi/blockNum)); end end
就是依靠两个判定条件来叠加来构造扇形结构:
离中心点半径处于[r,R]范围内
与x轴正半轴夹角处于[theta1,theta2]之间
这是一个取交集的过程,图片描述大概是下面这个样子:

假设我们已构建好Xmesh,Ymesh矩阵
[XMesh,YMesh]=meshgrid(-1200:1:1200,-1200:1:1200);
距离矩阵:
那么距离矩阵disMesh可以这样构造:
disMesh=sqrt(XMesh.^2+YMesh.^2);
theta角矩阵:
我们首先肯定能想到atan2,一个四象限反正弦函数,他的映射关系是这样的:

是从z值范围为-pi到pi,且是以x轴负半轴为0度角的,这里我们将其z值增加pi且将坐标轴翻转,就能得到theta角矩阵:
thetaMesh=atan2(YMesh,XMesh)+pi; thetaMesh=thetaMesh(:,end:-1:1);

更改后便是从x轴正半轴开始,映射范围为[0,2*pi].
我们找到每个蒙版x,y的范围将其裁剪出来:

然后按照比例将原图大小变换至至少有一个边长与蒙版相等,另一边长长于蒙版,然后截取图片中心部分,代码如下:
for i=1:length(BlockNum)%圆环层数 blockNum=BlockNum(i);%每一层图片数量 Rrange=R(i,:);%每一层半径范围 for j=1:blockNum tempBoard=ones(2401,2401)==1; tempBoard=tempBoard&(disMesh>Rrange(1))&(disMesh<Rrange(2)); tempBoard=tempBoard&(thetaMesh>((j-1)*2*pi/blockNum))&(thetaMesh<(j*2*pi/blockNum)); TrueX=find(sum(tempBoard,1)>0); TrueY=find(sum(tempBoard,2)>0); tempMask=tempBoard(min(TrueY):max(TrueY),min(TrueX):max(TrueX)); x1=YMesh(min(TrueX),min(TrueY)); y1=XMesh(min(TrueX),min(TrueY)); x2=YMesh(max(TrueX),max(TrueY)); y2=XMesh(max(TrueX),max(TrueY)); xdiff=x2-x1; ydiff=y2-y1; pic=imgSet.(['p',num2str(tempPic)]); [rows,cols,~]=size(pic); ratio=[ydiff+1,xdiff+1]./[rows,cols]; newsize=ceil([rows,cols].*max(ratio)); offset=floor((newsize-[ydiff+1,xdiff+1])./2); pic=imresize(pic,newsize); pic=pic((1:ydiff+1)+offset(1),(1:xdiff+1)+offset(2),:); end end
基本参数:
BlockNum=[7,11];%每层扇形数量
R=[300,670;%第一层半径范围
670,1090];%第二层半径范围
lineColor=[0.98,0.98,0.98];线颜色
lineWidth=2;%线粗细
关于线的属性之后再说
绘图就直接是用image函数,这个没啥好说的,如果文件夹图片不多我们会采用取余的方式循环画之前的图:
tempPic=1; for i=1:length(BlockNum) blockNum=BlockNum(i); for j=1:blockNum tempPic=tempPic+1; tempPic=mod(tempPic-1,picNum)+1; end end
我们发现直接绘图的话边缘锯齿化比较严重:

我们很容易想到画线来遮丑:
t=0:0.001:(2*pi+0.001); for i=1:length(BlockNum) blockNum=BlockNum(i); Rrange=R(i,:); for j=1:blockNum plot(cos(j*2*pi/blockNum).*Rrange,sin(j*2*pi/blockNum).*Rrange,'Color',lineColor,'LineWidth',lineWidth) end plot(cos(t).*Rrange(1),sin(t).*Rrange(1),'Color',lineColor,'LineWidth',lineWidth) plot(cos(t).*Rrange(2),sin(t).*Rrange(2),'Color',lineColor,'LineWidth',lineWidth) end

当然也可以画黑线:
只需要lineColor=[0,0,0]或者lineColor='k’即可

function ringAlbum
BlockNum=[7,11];
R=[300,670;
   670,1090];
lineColor=[0.98,0.98,0.98];
lineWidth=2;
path='.\album\';%文件夹名称
files=dir(fullfile(path,'*.jpg')); 
picNum=size(files,1);
%遍历路径下每一幅图像
for i=1:picNum
   fileName = strcat(path,files(i).name); 
   img = imread(fileName);
   imgSet.(['p',num2str(i)])=img;
end
fig=figure('units','pixels',...
        'position',[20 60 560 560],...
        'Color',[1 1 1]);
ax=axes('Units','pixels',...
        'parent',fig,...  
        'Color',[1 1 1],...
        'Position',[0 0 560,560],...
        'XLim',[-1200,1200],...
        'YLim',[-1200,1200],...
        'XColor','none',...
        'YColor','none');
hold(ax,'on')
ax.YDir='reverse';
ax.XDir='normal';
[XMesh,YMesh]=meshgrid(-1200:1:1200,-1200:1:1200);
disMesh=sqrt(XMesh.^2+YMesh.^2);
thetaMesh=atan2(YMesh,XMesh)+pi;
thetaMesh=thetaMesh(:,end:-1:1);
tempPic=1;
t=0:0.001:(2*pi+0.001);
for i=1:length(BlockNum)
    blockNum=BlockNum(i);
    Rrange=R(i,:);
    for j=1:blockNum
        tempBoard=ones(2401,2401)==1;
        tempBoard=tempBoard&(disMesh>Rrange(1))&(disMesh<Rrange(2));
        tempBoard=tempBoard&(thetaMesh>((j-1)*2*pi/blockNum))&(thetaMesh<(j*2*pi/blockNum));
        TrueX=find(sum(tempBoard,1)>0);
        TrueY=find(sum(tempBoard,2)>0);
        tempMask=tempBoard(min(TrueY):max(TrueY),min(TrueX):max(TrueX));
        x1=YMesh(min(TrueX),min(TrueY));
        y1=XMesh(min(TrueX),min(TrueY));
        x2=YMesh(max(TrueX),max(TrueY));
        y2=XMesh(max(TrueX),max(TrueY));
        xdiff=x2-x1;
        ydiff=y2-y1;
        
        pic=imgSet.(['p',num2str(tempPic)]);
        [rows,cols,~]=size(pic);
        ratio=[ydiff+1,xdiff+1]./[rows,cols];
        newsize=ceil([rows,cols].*max(ratio));
        offset=floor((newsize-[ydiff+1,xdiff+1])./2);
        pic=imresize(pic,newsize);
        pic=pic((1:ydiff+1)+offset(1),(1:xdiff+1)+offset(2),:);
        
        image(ax,[x1,x2],[y1,y2],pic,'alphaData',tempMask);
        tempPic=tempPic+1;
        tempPic=mod(tempPic-1,picNum)+1;
    end
    for j=1:blockNum
        plot(cos(j*2*pi/blockNum).*Rrange,sin(j*2*pi/blockNum).*Rrange,'Color',lineColor,'LineWidth',lineWidth)
    end
    plot(cos(t).*Rrange(1),sin(t).*Rrange(1),'Color',lineColor,'LineWidth',lineWidth)
    plot(cos(t).*Rrange(2),sin(t).*Rrange(2),'Color',lineColor,'LineWidth',lineWidth)
end
end到此,相信大家对“怎么用Matlab制作环形相册效果”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是亿速云网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!
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