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本文小编为大家详细介绍“MySQL的explain如何使用”,内容详细,步骤清晰,细节处理妥当,希望这篇“MySQL的explain如何使用”文章能帮助大家解决疑惑,下面跟着小编的思路慢慢深入,一起来学习新知识吧。
通过explain语句,我们可以分析出以下结果
表的读取顺序 | 数据读取操作的操作类型 |
---|---|
表之间的引用 | 哪些索引可以使用 |
每张表有多少行被优化器查询 | 哪些索引被实际使用 |
用法:explain + SQL 语句;
MariaDB [class_info]> explain select * from student; +--+-----------+-------+----+-------------+-----+-------+-----+----+-----+ |id|select_type| table |type|possible_keys| key |key_len| ref |rows|Extra| +--+-----------+-------+----+-------------+-----+-------+-----+----+-----+ | 1| SIMPLE |student| ALL| NULL | NULL| NULL | NULL| 1 | | +--+-----------+-------+----+-------------+-----+-------+-----+----+-----+ 1 row in set (0.00 sec)
expain出来10个字段,分别是id、select_type、table、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、Extra
概要描述:
字段 | 描述 |
---|---|
id | 选择标识符 |
select_type | 查询的类型 |
table | 输出结果集的表 |
type | 表的连接类型 |
possible_keys | 查询时可能使用的索引 |
key | 实际使用的索引 |
key_len | 索引字段的长度 |
ref | 列与索引的比较 |
rows | 扫描出的行数(估算的行数) |
Extra | 执行情况的描述和说明 |
id
是select查询的序列号,包含一组数字,表示查询中执行select子句或操作表的顺序。id的结果有以下三种情况:
● id 相同,执行顺序由上至下,与sql中顺序无关
● 如果是子查询,id的序号会递增,id越大优先级越高,越先被执行
● id 如果相同,可以认为是一组,从上往下顺序执行;在所有组中id值越大,优先级越高,越先执行。
select_type
显示示查询中每个select子句的类型,常用的select_type的类型有simple、primary、subquery、derived、union、union result
(1) simple (简单select,不使用union或子查询等任何复杂查询)
(2) primary (子查询中最外层查询,查询中若包含任何复杂的子部分,最外层的select被标记为primary)
(3) subquery (在select或where列表中包含了子查询)
(4) derived (在from列表中包含的子查询被标记为derived(衍生),MySQL会递归执行这些子查询,把结果放在临时表中)
(5) union (union中的第二个或后面的select语句)
(6) union result (union的结果,union语句中第二个select开始后面所有select)
table
显示这一步所访问数据库中表名称 (显示这一行的数据是关于哪张表的)。
type
所显示的是查询使用了哪种类型,type包含的类型有all、index、range、ref、eq_ref、const、system、NULL,它的性能依次递增。
● all :Full Table Scan, MySQL将遍历全表以找到匹配的行
● index : Full Index Scan,index与ALL区别为index类型只遍历索引树
● range:只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行
● ref: 表示上述表的连接匹配条件,即哪些列或常量被用于查找索引列上的值
● eq_ref : 类似ref,区别就在使用的索引是唯一索引,对于每个索引键值,表中只有一条记录匹配,简单来说,就是多表连接中使用primary key或者 unique key作为关联条件
● const、system : 当MySQL对查询某部分进行优化,并转换为一个常量时,使用这些类型访问。如将主键置于where列表中,MySQL就能将该查询转换为一个常量,system是const类型的特例,当查询的表只有一行的情况下使用system。
● NULL : MySQL在优化过程中分解语句,执行时甚至不用访问表或索引,例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。
possible_keys
显示可能应用在这张表中的索引,一个或多个。查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询实际使用。(该查询可以利用的索引,如果没有任何索引显示 null)
key
显示MySQL实际决定使用的键(索引),必然包含在possible_keys中。如果没有选择索引,则是NULL。要想强制MySQL使用或忽视possible_keys列中的索引,在查询中使用force index
、use index
或者 ignore index
。
key_len
表示索引中使用的字节数,可通过该列计算查询中使用的索引的长度(key_len显示的值为索引字段的最大可能长度,并非实际使用长度,即key_len是根据表定义计算而得,不是通过表内检索出的),在不损失精确性的情况下,长度越短越好
。
ref
显示索引的那一列被使用,表示上述表的连接匹配条件,即哪些列或常量被用于查找索引列上的值
rows
估算出结果集的行数,表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况,估算的找到所需的记录所需要读取的行数。
Extra
该列包含MySQL解决查询的详细信息,有以下几种情况:
的请求列都是同一个索引的部分的时候,表示mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤
● Using temporary表示MySQL需要使用临时表来存储结果集,常见于排序和分组查询,常见 group by ; order by
● Using filesort当Query中包含 order by 操作,而且无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”
● Using join buffer改值强调了在获取连接条件时没有使用索引,并且需要连接缓冲区来存储中间结果。如果出现了这个值,那应该注意,根据查询的具体情况可能需要添加索引来改进能。
● Impossible where 这个值强调了where语句会导致没有符合条件的行(通过收集统计信息不可能存在结果)。
● Select tables optimized away 这个值意味着仅通过使用索引,优化器可能仅从聚合函数结果中返回一行
● No tables used Query语句中使用from dual 或不含任何from子句
读到这里,这篇“MySQL的explain如何使用”文章已经介绍完毕,想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会,如果想了解更多相关内容的文章,欢迎关注亿速云行业资讯频道。
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