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这篇文章主要介绍“Redis中RedisTemplate怎么配置序列和反序列化”，在日常操作中，相信很多人在Redis中RedisTemplate怎么配置序列和反序列化问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”Redis中RedisTemplate怎么配置序列和反序列化”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
对于redis操作，springboot进行了很好的封装，那就是spring data redis。提供了一个高度封装的RedisTemplate类来进行一系列redis操作，连接池自动管理；同时将事务封装操作，交由容器进行处理。
针对数据的“序列化和反序列化”，提供了多种策略(RedisSerializer)
默认为使用JdkSerializationRedisSerializer，同时还有StringRedisSerializer，JacksonJsonRedisSerializer，OxmSerializer，GenericFastJsonRedisSerializer。
JdkSerializationRedisSerializer：POJO对象的存取场景，使用JDK本身序列化机制，将pojo类通过ObjectInputStream/ObjectOutputStream进行序列化操作，最终redis-server中将存储字节序列。是目前默认的序列化策略。
StringRedisSerializer：Key或者value为字符串的场景，根据指定的charset对数据的字节序列编码成string，是“new String(bytes, charset)”和“string.getBytes(charset)”的直接封装。是最轻量级和高效的策略。
JacksonJsonRedisSerializer：jackson-json工具提供了javabean与json之间的转换能力，可以将pojo实例序列化成json格式存储在redis中，也可以将json格式的数据转换成pojo实例。因为jackson工具在序列化和反序列化时，需要明确指定Class类型，因此此策略封装起来稍微复杂。【需要jackson-mapper-asl工具支持】
GenericFastJsonRedisSerializer：另一种javabean与json之间的转换，同时也需要指定Class类型。
OxmSerializer：提供了将javabean与xml之间的转换能力，目前可用的三方支持包括jaxb，apache-xmlbeans；redis存储的数据将是xml工具。不过使用此策略，编程将会有些难度，而且效率最低；不建议使用。【需要spring-oxm模块的支持】
1）依赖（版本继承了SpringBoot版本）
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
2）RedisConfig类
添加bean，指定key/value以及HashKey和HashValue的序列化和反序列化为FastJson的。
package com.sleb.springcloud.common.config;
import com.alibaba.fastjson.support.spring.GenericFastJsonRedisSerializer;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericToStringSerializer;
/**
* redis配置
* @author 追到乌云的尽头找太阳（Jacob）
**/
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
// 使用 GenericFastJsonRedisSerializer 替换默认序列化
GenericFastJsonRedisSerializer genericFastJsonRedisSerializer = new GenericFastJsonRedisSerializer();
// 设置key和value的序列化规则
redisTemplate.setKeySerializer(new GenericToStringSerializer<>(Object.class));
redisTemplate.setValueSerializer(genericFastJsonRedisSerializer);
// 设置hashKey和hashValue的序列化规则
redisTemplate.setHashKeySerializer(new GenericToStringSerializer<>(Object.class));
redisTemplate.setHashValueSerializer(genericFastJsonRedisSerializer);
// 设置支持事物
redisTemplate.setEnableTransactionSupport(true);
redisTemplate.afterPropertiesSet();
return redisTemplate;
}
}1、配置redisTemplate
<!-- redis数据源 -->
<bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
<!-- 最大空闲数 -->
<property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}"/>
<!-- 最大空连接数 -->
<property name="maxTotal" value="${redis.maxTotal}"/>
<!-- 最大等待时间 -->
<property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWaitMillis}"/>
<!-- 返回连接时，检测连接是否成功 -->
<property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}"/>
</bean>
<!-- Spring-data-redis连接池管理工厂 -->
<bean id="jedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">
<!-- IP地址 -->
<property name="hostName" value="${redis.host}"/>
<!-- 端口号 -->
<property name="port" value="${redis.port}"/>
<!-- 密码 -->
<!-- <property name="password" value="${redis.password}"/>-->
<!-- 超时时间 默认2000 -->
<property name="timeout" value="${redis.timeout}"/>
<!-- 连接池配置引用 -->
<property name="poolConfig" ref="poolConfig"/>
<!-- 是否使用连接池 -->
<property name="usePool" value="true"/>
<!-- 指定使用的数据库 -->
<property name="database" value="0"/>
</bean>
<!-- redis template definition -->
<bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
<property name="connectionFactory" ref="jedisConnectionFactory"/>
<property name="keySerializer">
<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>
</property>
<property name="valueSerializer">
<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer"/>
</property>
<property name="hashKeySerializer">
<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>
</property>
<property name="hashValueSerializer">
<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer"/>
</property>
</bean>2、存值
此次存值，使用redisTemplate的回调函数，是按照字符串序列化方式存redisValue
public void testRedisListPush() {
String redisKey = "testGoodsKey";
List<String> redisValues = Arrays.asList("10002001", "10002002");
// 使用管道向redis list结构中批量插入元素
redisTemplate.executePipelined((RedisConnection redisConnection) -> {
// 打开管道
redisConnection.openPipeline();
// 给本次管道内添加，一次性执行的多条命令
for (String redisValue : redisValues) {
redisConnection.rPush(redisKey.getBytes(), redisValue.getBytes());
}
return null;
});
}redis客户端：value是字符串
3、取值
此次取值，返回结果默认是按照 1、配置redisTemplate中配置的JdkSerializationRedisSerializer序列化方式，由于存和取的序列化方式不统一，会产生报错情况。
public void testRedisListPop() {
String redisKey = "testGoodsKey";
// 使用管道从redis list结构中批量获取元素
List<Object> objects = redisTemplate.executePipelined((RedisConnection redisConnection) -> {
// 打开管道
redisConnection.openPipeline();
for (int i = 0; i < 2; i++) {
redisConnection.rPop(redisKey.getBytes());
}
return null;
});
System.out.println(objects);
}报错详情：反序列化失败
org.springframework.data.redis.serializer.SerializationException: Cannot deserialize; nested exception is org.springframework.core.serializer.support.SerializationFailedException: Failed to deserialize payload. Is the byte array a result of corresponding serialization for DefaultDeserializer?; nested exception is java.io.StreamCorruptedException: invalid stream header: 31303030
...
Caused by: org.springframework.core.serializer.support.SerializationFailedException: Failed to deserialize payload. Is the byte array a result of corresponding serialization for DefaultDeserializer?; nested exception is java.io.StreamCorruptedException: invalid stream header: 31303030
at org.springframework.core.serializer.support.DeserializingConverter.convert(DeserializingConverter.java:78)
at org.springframework.core.serializer.support.DeserializingConverter.convert(DeserializingConverter.java:36)
at org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer.deserialize(JdkSerializationRedisSerializer.java:80)
... 39 more
Caused by: java.io.StreamCorruptedException: invalid stream header: 31303030
at java.io.ObjectInputStream.readStreamHeader(ObjectInputStream.java:899)
at java.io.ObjectInputStream.<init>(ObjectInputStream.java:357)
at org.springframework.core.ConfigurableObjectInputStream.<init>(ConfigurableObjectInputStream.java:63)
at org.springframework.core.ConfigurableObjectInputStream.<init>(ConfigurableObjectInputStream.java:49)
at org.springframework.core.serializer.DefaultDeserializer.deserialize(DefaultDeserializer.java:68)
at org.springframework.core.serializer.support.DeserializingConverter.convert(DeserializingConverter.java:73)
... 41 more
1、取值
需要在redisTemplate.executePipelined入参中再加一个参数：redisTemplate.getStringSerializer()，取值成功，解决问题！！
public void testRedisListPop() {
String redisKey = "testGoodsKey";
// 使用管道从redis list结构中批量获取元素
List<Object> objects = redisTemplate.executePipelined((RedisConnection redisConnection) -> {
// 打开管道
redisConnection.openPipeline();
for (int i = 0; i < 2; i++) {
redisConnection.rPop(redisKey.getBytes());
}
return null;
}, redisTemplate.getStringSerializer());
System.out.println(objects);
}1、使用原生redisTemplate操作数据和redisTemplate回调函数操作数据注意点：
a.原生redisTemplate操作数据
代码
public void testRedisListPush() {
String redisKey = "testGoodsKey";
List<String> redisValues = Arrays.asList("10002001", "10002002");
redisValues.forEach(redisValue -> redisTemplate.opsForList().rightPush(redisKey, redisValue));
}redis客户端数据展示
b.redisTemplate回调函数操作数据
代码
public void testRedisListPush() {
String redisKey = "testGoodsKey";
List<String> redisValues = Arrays.asList("10002001", "10002002");
// 使用管道向redis list结构中批量插入元素
redisTemplate.executePipelined((RedisConnection redisConnection) -> {
// 打开管道
redisConnection.openPipeline();
// 给本次管道内添加，一次性执行的多条命令
for (String redisValue : redisValues) {
redisConnection.rPush(redisKey.getBytes(), redisValue.getBytes());
}
return null;
});
}redis客户端数据展示
c.不同点：
原生redisTemplate操作数据序列化方式是和redis配置统一的，redisTemplate回调函数操作数据序列化方式是自定义的。存值取值是需要注意。
到此，关于“Redis中RedisTemplate怎么配置序列和反序列化”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注亿速云网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
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