怎么用python合并多个有规则命名的nc文件

发布时间:2022-03-28 15:54:47 作者:iii
来源:亿速云 阅读:563

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现有多个nc文件,命名除了年份不同外,其他皆相同。希望将多个的nc文件合并为一个。

怎么用python合并多个有规则命名的nc文件

其中,每个nc文件内包含如下内容,包含12个月均数据

怎么用python合并多个有规则命名的nc文件

因此,我们可以知道,合并两个nc文件,time应该=‘24’,合并三个,time=‘36’。以此类推,合并x年,time=x*12。

主要通过xarray实现合并功能,并写出合并后的nc文件:

#导入用到的库
import xarray as xr
import os
#首先,利用一个循环将需要合并的年份挑选出来。我这里选择1982-2012年的数据
file_xadv=[]
for year in range(1982,2013):    
	fn=os.path.join(path2,'xadv'+'%04.0f'%year+'.mon.161x720.nc')
    file_xadv.append(fn)

运行后可以得到所有完整路径的文件列表:

怎么用python合并多个有规则命名的nc文件

下面就是进行合并啦:

#合并nc文件,通过xarray打开nc文件,并得到所需变量的xarray.DataArray,之后利用xarray.concat()实现合并的功能
xadv_new=[]
for i in range(len(file_xadv)):
     xadv=xr.open_dataset(file_xadv[i])['xadv']
     xadv_new.append((xadv))
da=xr.concat(hadv_new,dim='time')

运行发现合并好啦:

怎么用python合并多个有规则命名的nc文件

xarray.concat()官方介绍如下:

xarray.concat

例外,官网也给出了其他的合并方式,大家可以按需所求:

1、有关沿单个维度组合数据集或数据数组的信息,使用 concatenate。

2、有关合并具有不同变量的数据集,使用 merge。

3、 有关合并具有不同索引或缺失值的数据集或数据数组的信息,使用 combine。

4、有关沿多个维度组合数据集或数据数组的信息,使用 combining.multi。

Combining data

附上完整实现代码:

import xarray as xr
import os

path2='E:\\BaiduNetdiskDownload\\MSE_budget\\xadv\\'
file_xadv=[]


for year in range(1982,2013):
     fn=os.path.join(path2,'xadv'+'%04.0f'%year+'.mon.161x720.nc')
     file_xadv.append(fn)
hadv_new=[]
for i in range(len(file_xadv)):
     xadv=xr.open_dataset(file_xadv[i])['xadv']
     hadv_new.append((xadv))
da=xr.concat(hadv_new,dim='time')

da.to_netcdf('D:\\desktopppp\\sst_olr\\interp_nan\\xadv_interp.nc')#输出合并后的nc文件

到此,关于“怎么用python合并多个有规则命名的nc文件”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注亿速云网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!

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python

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