Python3数据结构知识点有哪些

发布时间：2022-04-07 09:56:24 作者：iii
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本篇内容主要讲解“Python3数据结构知识点有哪些”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Python3数据结构知识点有哪些”吧!

Python3数据结构知识点有哪些

数字 Number

整型(int) - 通常被称为是整型或整数，是正或负整数，不带小数点。Python3 整型是没有限制大小的，可以当作 Long 类型使用。布尔(bool)是整型的子类型。
浮点型(float) - 浮点型由整数部分与小数部分组成，浮点型也可以使用科学计数法表示（2.5e2 = 2.5 x 102 = 250）
复数( (complex)) - 复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示，复数的实部a和虚部b都是浮点型。

数字类型转换

int(x) 将x转换为一个整数。
float(x) 将x转换到一个浮点数。
complex(x) 将x转换到一个复数，实数部分为 x，虚数部分为 0。
complex(x, y) 将 x 和 y 转换到一个复数，实数部分为 x，虚数部分为 y。x 和 y 是数字表达式。

数字运算

# + - * / %(取余) **(幂运算)
# 整数除法中，除法 / 总是返回一个浮点数，
# 如果只想得到整数的结果，丢弃可能的分数部分，可以使用运算符 //
print(8 / 5)  # 1.6
print(8 // 5)  # 1
# 注意：// 得到的并不一定是整数类型的数，它与分母分子的数据类型有关系
print(8 // 5.0)  # 1.0
# 使用 ** 操作来进行幂运算
print(5 ** 2)  # 5的平方 25

字符串 str

字符串的查询

index():查找子串substr第一次出现的位置，如果查找的子串不存在时，则抛出ValueErrorrindex()异常
rindex():查找子串substr最后一次出现的位置，如果查找的子串不存在时，则抛出ValueError()异常
find():查找子串substr第一次出现的位置，如果查找的子串不存在时，则返回-1
rfind():查找子串substr最后一次出现的位置，如果查找的子串不存在时，则返回-1

s = 'hello, hello'
print(s.index('lo'))  # 3
print(s.find('lo'))  # 3
print(s.find('k'))  # -1
print(s.rindex('lo'))  # 10
print(s.rfind('lo'))  # 10

字符串大小写转换

upper():把字符串中所有字符都转成大写字母
lower():把字符串中所有字符都转成小写字母
swapcase():把字符串中所有大写字母转成小写字母，把所有小写字母都转成大写字母
capitalize():把第一个字符转换为大写，把其余字符转换为小写
title():把每个单词的第一个字符转换为大写，把每个单词的剩余字符转换为小写

s = 'hello, Python'
print(s.upper())  # HELLO, PYTHON
print(s.lower())  # hello, python
print(s.swapcase())  # HELLO, pYTHON
print(s.capitalize())  # Hello, python
print(s.title())  # Hello, Python

字符串对齐

center():居中对齐，第1个参数指定宽度，第2个参数指定填充符，默认是空格，如果设置宽度小于实际宽度则返回原字符串
ljust():左对齐，第1个参数指定宽度，第2个参数指定填充符，默认是空格，如果设置宽度小于实际宽度则返回原字符串
rjust():右对齐，第1个参数指定宽度，第2个参数指定填充符，默认是空格，如果设置宽度小于实际宽度则返回原字符串
zfill():右对齐，左边用0填充，该方法只接收一个参数，用于指定字符串的宽度，如果指定的宽度小于等于字符串的长度，返回字符串本身

s = 'hello,Python'
'''居中对齐'''
print(s.center(20, '*'))  # ****hello,Python****
'''左对齐 '''
print(s.ljust(20, '*'))  # hello,Python********
print(s.ljust(5, '*'))  # hello,Python
'''右对齐'''
print(s.rjust(20, '*'))  # ********hello,Python
'''右对齐,使用0进行填充'''
print(s.zfill(20))  # 00000000hello,Python
print('-1005'.zfill(8))  # -0001005

字符串拆分、切片

拆分

split(): 从字符串的左边开始拆分
rsplit():从字符串的右边开始拆分

默认的拆分字符是空格，返回值是一个列表
通过参数 sep 指定拆分字符串的拆分符
通过参数 maxsplit 指定拆分宇符串时的最大拆分次数，在经过最大次数拆分之后，剩余的子串会单独做为一部分

s = 'hello word Python'
print(s.split())  # ['hello', 'word', 'Python']
s1 = 'hello|word|Python'
print(s1.split(sep='|'))  # ['hello', 'word', 'Python']
print(s1.split('|', 1))  # ['hello', 'word|Python'] # 左侧开始
print(s1.rsplit('|', 1))  # ['hello|word', 'Python'] # 右侧开始

切片

s = 'hello,world'
print(s[:5])  # hello 从索引0开始,到4结束
print(s[6:])  # world 从索引6开始,到最后一个元素
print(s[1:5:1])  # ello 从索引1开始,到4结束,步长为1
print(s[::2])  # hlowrd 从开始到结束,步长为2
print(s[::-1])  # dlrow,olleh 步长为负数,从最后一个元素(索引-1)开始,到第一个元素结束
print(s[-6::1])  # ,world 从索引-6开始,到最后一个结束

字符串判断相关

isidentifier():判断指定的字符串是不是合法的标识符
isspace():判断指定的字符串是否全部由空白字符组成（回车、换行，水平制表符）
isalpha():判断指定的字符串是否全部由字母组成
isdecimal():判断指定字符串是否全部由十进制的数字组成
isnumeric():判断指定的字符串是否全部由数字组成
isalnum():判断指定字符串是否全部由字母和数字组成

字符串其他操作

字符串替换

replace()

s = 'hello,Python,Python,Python'
print(s.replace('Python', 'Java'))  # 默认全部替换 hello,Java,Java,Java
print(s.replace('Python', 'Java', 2))  # 设置替换个数 hello,Java,Java,Python

字符串连接

join()

lst = ['hello', 'java', 'Python']
print(','.join(lst))  # hello,java,Python
print('|'.join(lst))  # hello|java|Python

格式化字符串输出

%占位符:输出前加%,多个参数用小括号和逗号

%s 字符串
%i 或%d 整数
-%f 浮点数

{}占位符: 调用format()方法
f-string:把变量写在{}中

name = '张三'
age = 20
print('我叫%s, 今年%d岁' % (name, age))
print('我叫{0}, 今年{1}岁,小名也叫{0}'.format(name, age))
print(f'我叫{name}, 今年{age}岁')
# 我叫张三, 今年20岁
# 我叫张三, 今年20岁,小名也叫张三
# 我叫张三, 今年20岁

设置数字的宽度和精度

# 设置数字的宽度和精度
'''%占位'''
print('%10d' % 99)  # 10表示宽度
print('%.3f' % 3.1415926)  # .3f表示小数点后3位
print('%10.3f' % 3.1415926)  # 同时设置宽度和精度
'''{}占位 需要使用:开始'''
print('{:.3}'.format(3.1415926))  # .3表示3位有效数字
print('{:.3f}'.format(3.1415926))  # .3f表示小数点后3位
print('{:10.3f}'.format(3.1415926))  # .3f表示小数点后3位
#        99
#3.142
#     3.142
#3.14
#3.142
#     3.142

字符串编码

s = '但愿人长久'
# 编码 将字符串转换成byte(二进制)数据
print(s.encode(encoding='gbk')) #gbk,中文占用2个字节
print(s.encode(encoding='utf-8')) #utf-8,中文占用3个字节
# 解码 将byte(二进制)转换成字符串数据
# 编码与解码中,encoding方式需要一致
byte = s.encode(encoding='gbk')
print(byte.decode(encoding='gbk'))
# b'\xb5\xab\xd4\xb8\xc8\xcb\xb3\xa4\xbe\xc3'
# b'\xe4\xbd\x86\xe6\x84\xbf\xe4\xba\xba\xe9\x95\xbf\xe4\xb9\x85'
# 但愿人长久

列表 list

列表的特点

有序序列
索引映射唯一个数据
可以存储重复数据
任意数据类型混存
根据需要动态分配和回收内存

列表的创建

[]：使用中括号
list()：使用内置函数list()
列表生成式

语法格式：[i*i for i in range(i, 10)]
解释：i表示自定义变量，i*i表示列表元素的表达式，range(i, 10)表示可迭代对象
```
print([i * i for i in range(1, 10)])# [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
```

列表元素的查询

判断指定元素在列表中是否存在

in / not in

列表元素的遍历

for item in list:
	print(item)

查询元素索引

list.index(item)

获取元素

list = [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]print(list[3])  # 16print(list[3:6])    # [16, 25, 36]

列表元素的增加

append():在列表的末尾添加一个元素
extend():在列表的末尾至少添加一个元素
insert0:在列表的指定位置添加一个元素
切片:在列表的指定位置添加至少一个元素

列表元素的删除

rerove()：一次删除一个元素，
重复元素只删除第一个，
元素不存在抛出ValceError异常
pop()：删除一个指定索引位置上的元素，
指定索引不存在抛出IndexError异常，
不指定索引，删除列表中最后一个元素
切片：一次至少删除一个元素
clear0：清空列表
del：删除列表

列表元素的排序

sort()，列表中的所有元素默认按照从小到大的顺序进行排序，可以指定reverse= True，进行降序排序，是对原列表的操作。

list.sort()

sorted()，可以指定reverse—True，进行降序排序，原列表不发生改变，产生新的列表。

sorted(list)

知识点总结

Python3数据结构知识点有哪些

元组 tuple

元组的特点

Python的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。

元组使用小括号，列表使用方括号

元组的创建

直接使用小括号(), 小括号可以省略

t = ('Python', 'hello', 90)

使用内置函数tuple(), 若有多个元素必须加小括号

tuple(('Python', 'hello', 90))

只包含一个元素的元组,需要使用小括号和逗号

t = (10,)

知识点总结

Python3数据结构知识点有哪些

字典 dict

字典的特点

以键值对的方式存储,key唯一
key必须是不可变对象
字典是可变序列
字典是无序序列（注意：自Python3.7本后，dict 对象的插入顺序保留性质已被声明为 Python 语言规范的正式部分。即，Python3.7之后，字典是有序序列，顺序为字典的插入顺序）

字典的创建

{}：使用花括号
使用内置函数dict()
zip():字典生成式

items = ['fruits', 'Books', 'Others']
prices = [12, 36, 44]
d = {item.upper(): price for item, price in zip(items, prices)}
print(d)    # {'FRUITS': 12, 'BOOKS': 36, 'OTHERS': 44}

字典元素的获取

[]：[]取值
scores[‘张三’]，若key不存在，抛出keyError异常
get()：get()方法取值，若key不存在，返回None，还可以设置默认返回值

字典元素的新增

user = {"id": 1, "name": "zhangsan"}
user["age"] = 25
print(user)  # {'id': 1, 'name': 'zhangsan', 'age': 25}

字典元素的修改

user = {"id": 1, "name": "zhangsan", "age": 25}
user["age"] = 18
print(user)  # {'id': 1, 'name': 'zhangsan', 'age': 18}

字典元素的删除

del ：删除指定的键值对或者删除字典

user = {"id": 1, "name": "zhangsan"}del user["id"]print(user)	# {'name': 'zhangsan'}del user

claer()：清空字典中的元素

user = {"id": 1, "name": "zhangsan"}user.clear()print(user)  # {}

获取字典视图

keys()：获取字典中所有key
values()：获取字典中所有value
items()：获取字典中所有key,value键值对

字典元素的遍历

遍历key，再通过key获取value

scores = {'张三': 100, '李四': 95, '王五': 88}for name in scores:
    print(name, scores[name])

通过items()方法,同时遍历key,value

scores = {'张三': 100, '李四': 95, '王五': 88}for name, score in scores.items():
    print(name, score)

知识点总结

Python3数据结构知识点有哪些

集合 set

集合的特点

集合是可变序列
集合是没有value的字典
集合中元素不重复
集合中元素是无序的

集合的创建

{}

s = {'Python', 'hello', 90}

内置函数set()

print(set("Python"))print(set(range(1,6)))print(set([3, 4, 7]))print(set((3, 2, 0)))print(set({"a", "b", "c"}))# 定义空集合:set()print(set())

集合生成式

print({i * i for i in range(1, 10)})# {64, 1, 4, 36, 9, 16, 49, 81, 25}

集合的操作

集合元素的判断操作

in / not in

集合元素的新增操作

add():一次添中一个元素
update(:)添加多个元素

集合元素的删除操作

remove():删除一个指定元素，如果指定的元素不存在抛出KeyError
discard(:)删除一个指定元素，如果指定的元素不存在不抛异常
pop():随机删除一个元素
clear():清空集合

集合间的关系

两个集合是否相等:可以使用运算符 == 或 != 进行判断,只要元素相同就相等
一个集合是否是另一个集合的子集:issubset()

s1 = {10, 20, 30, 40, 50, 60}s2 = {10, 30, 40}s3 = {10, 70}print(s2.issubset(s1))  
# Trueprint(s3.issubset(s1))  # False

一个集合是否是另一个集合的超集:issuperset()

print(s1.issuperset(s2))  # Trueprint(s1.issuperset(s3))  # False

两个集合是否无交集:isdisjoint()

s1 = {10, 20, 30, 40, 50, 60}s2 = {10, 30, 40}s3 = {20, 70}print(s1.isdisjoint(s2))  
# False 有交集print(s3.isdisjoint(s2))  # True  无交集

集合的数学操作

交集: intersection() 与 &等价,两个集合的交集

s1 = {10, 20, 30, 40}s2 = {20, 30, 40, 50, 60}print(s1.intersection(s2))  # {40, 20, 30}print(s1 & s2)  # {40, 20, 30}

并集: union() 与 | 等价,两个集合的并集

print(s1.union(s2))  # {40, 10, 50, 20, 60, 30}print(s1 | s2)  # {40, 10, 50, 20, 60, 30}

差集: difference() 与 - 等价

print(s2.difference(s1))  # {50, 60}print(s2 - s1)  # {50, 60}

对称差集:symmetric_difference() 与 ^ 等价

print(s2.symmetric_difference(s1))  # {10, 50, 60}print(s2 ^ s1)  # {10, 50, 60}

知识点总结

Python3数据结构知识点有哪些

列表、元组、字典、集合总结

Python3数据结构知识点有哪些

到此，相信大家对“Python3数据结构知识点有哪些”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是亿速云网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！

Python3数据结构知识点有哪些

数字 Number

数字类型转换

数字运算

字符串 str

字符串的查询

字符串大小写转换

字符串对齐

字符串拆分、切片

字符串判断相关

字符串其他操作

格式化字符串输出

字符串编码

列表 list

列表的特点

列表的创建

列表元素的查询

列表元素的增加

列表元素的删除

列表元素的排序

知识点总结

元组 tuple

元组的特点

元组的创建

知识点总结

字典 dict

字典的特点

字典的创建

字典元素的获取

字典元素的新增

字典元素的修改

字典元素的删除

获取字典视图

字典元素的遍历

知识点总结

集合 set

集合的特点

集合的创建

集合的操作

集合间的关系

集合的数学操作

知识点总结

列表、元组、字典、集合总结

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