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本篇内容主要讲解“Spring Cache怎么使用Redisson分布式锁解决缓存击穿问题”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Spring Cache怎么使用Redisson分布式锁解决缓存击穿问题”吧!
一份热点数据，它的访问量非常大。在其缓存失效的瞬间，大量请求直达存储层，导致服务崩溃。
在项目中，当共享资源出现竞争情况的时候，为了防止出现并发问题，我们一般会采用锁机制来控制。在单机环境下，可以使用synchronized或Lock来实现；但是在分布式系统中，因为竞争的线程可能不在同一个节点上（同一个jvm中），所以需要一个让所有进程都能访问到的锁来实现，比如mysql、redis、zookeeper。
Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）。它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象，还实现了可重入锁（Reentrant Lock）、公平锁（Fair Lock、联锁（MultiLock）、 红锁（RedLock）、 读写锁（ReadWriteLock）等，还提供了许多分布式服务。Redisson提供了使用Redis的最简单和最便捷的方法。Redisson的宗旨是促进使用者对Redis的关注分离（Separation of Concern），从而让使用者能够将精力更集中地放在处理业务逻辑上。
不再需要spring-boot-starter-data-redis依赖，但是都添加也不会报错
<!--redisson--> <dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId> <version>3.17.0</version> </dependency>
spring: datasource: username: xx password: xxxxxx driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=CTT cache: type: redis redis: database: 0 port: 6379 # Redis服务器连接端口 host: localhost # Redis服务器地址 password: xxxxxx # Redis服务器连接密码（默认为空） timeout: 5000 # 超时时间
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.config.Config;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import java.time.Duration;
import java.util.Random;
@EnableCaching
@Configuration
public class RedissonConfig {
@Value("${spring.redis.host}")
private String host;
@Value("${spring.redis.port}")
private String port;
@Value("${spring.redis.password}")
private String password;
@Bean(destroyMethod = "shutdown") // bean销毁时关闭Redisson实例，但不关闭Redis服务
public RedissonClient redisson() {
//创建配置
Config config = new Config();
/**
* 连接哨兵：config.useSentinelServers().setMasterName("myMaster").addSentinelAddress()
* 连接集群： config.useClusterServers().addNodeAddress()
*/
config.useSingleServer()
.setAddress("redis://" + host + ":" + port)
.setPassword(password)
.setTimeout(5000);
//根据config创建出RedissonClient实例
return Redisson.create(config);
}
@Bean
public CacheManager RedisCacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
// 解决查询缓存转换异常的问题
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
/**
* 新版本中om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL)已经被废弃
* 建议替换为om.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL)
*/
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
// 配置序列化解决乱码的问题
RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
// 设置缓存过期时间 为解决缓存雪崩,所以将过期时间加随机值
.entryTtl(Duration.ofSeconds(60 * 60 + new Random().nextInt(60 * 10)))
// 设置key的序列化方式
.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer))
// 设置value的序列化方式
.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer));
// .disableCachingNullValues(); //为防止缓存击穿，所以允许缓存null值
RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory)
.cacheDefaults(config)
// 启用RedisCache以将缓存 put/evict 操作与正在进行的 Spring 管理的事务同步
.transactionAware()
.build();
return cacheManager;
}
}import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.company.dubbodemo.entity.User;
import com.company.dubbodemo.mapper.UserMapper;
import com.company.dubbodemo.service.UserService;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.stereotype.Service;
import javax.annotation.Resource;
@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User>
implements UserService {
@Resource
private RedissonClient redissonClient;
@Resource
private UserMapper userMapper;
@Override
// 一定要设置sync = true开启异步，否则会导致多个线程同时获取到锁
@Cacheable(cacheNames = "user", key = "#id", sync = true)
public User findById(Long id) {
/**
*
* 加了@Cacheable之后方法体执行说明缓存中不存在所查询的数据
* 获取一把锁，只要锁的名字一样，就是同一把锁
*/
/**
* 注意: 如果设置了lock.lock(10,TimeUnit.SECONDS) 锁过期不会自动续期
* 1、如果我们传递了锁的过期时间，就发送给redis执行脚本，进行占锁，默认超时就是我们指定的时间
* 2、如果没有指定锁的超时时间，就使用30000L(LockWatchdogTimeout 看门狗的默认时间)
* 可通过RedissonConfig-->getRedissonClient()-->config.setLockWatchdogTimeout()设置看门狗时间
* 只要占锁成功就会启动一个定时任务【就会重新给锁设置过期时间，新的时间就是看门狗的默认时间】,每隔10s都会自动续期，续期成30s
* 看门狗机制
* 1、锁的自动续期，如果业务超长，运行期间自动给锁续上新的30s。不用担心因为业务时间长，锁自动过期被删除
* 2、加锁的业务只要运行完成，就不会给当前锁续期，即使不手动解锁，锁默认在30s以后自动删除
*
*/
RLock lock = redissonClient.getLock("redissonClient-lock");
// 对第一个线程执行方法体的线程加锁，加了@Cacheable，方法执行之后会将方法的返回值存入缓存，下一个线程直接读取缓存
lock.lock();
User user = new User();
try {
user = userMapper.selectById(id);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
lock.unlock();
}
return user;
}
}到此，相信大家对“Spring Cache怎么使用Redisson分布式锁解决缓存击穿问题”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是亿速云网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
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