Mybatis-Plus怎么读写Mysql的Json字段

在现代的Web开发中，JSON（JavaScript Object Notation）作为一种轻量级的数据交换格式，被广泛应用于前后端数据传输和存储。MySQL从5.7版本开始支持JSON数据类型，这使得开发者可以直接在数据库中存储和查询JSON格式的数据。Mybatis-Plus作为Mybatis的增强工具，提供了对MySQL JSON字段的便捷支持。本文将详细介绍如何使用Mybatis-Plus读写MySQL的JSON字段。

1. 环境准备

在开始之前，确保你的开发环境满足以下条件：

• JDK 1.8+
• MySQL 5.7+
• Mybatis-Plus 3.0+
• Spring Boot 2.0+

2. 创建MySQL表

首先，我们需要在MySQL中创建一张包含JSON字段的表。假设我们有一张名为user的表，其中包含一个info字段用于存储用户的额外信息。

CREATE TABLE user (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(50) NOT NULL,
    info JSON
);

3. 创建实体类

在Java中，我们需要创建一个对应的实体类User，并使用@TableName注解指定表名。对于JSON字段，我们可以使用@TableField注解，并通过typeHandler指定自定义的类型处理器。

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.handlers.JacksonTypeHandler;

@TableName("user")
public class User {
    private Integer id;
    private String name;

    @TableField(typeHandler = JacksonTypeHandler.class)
    private Map<String, Object> info;

    // 省略getter和setter方法
}

在上面的代码中，info字段使用了JacksonTypeHandler来处理JSON数据。JacksonTypeHandler是Mybatis-Plus提供的一个默认类型处理器，它可以将Java对象与JSON字符串进行相互转换。

4. 配置Mybatis-Plus

在Spring Boot项目中，我们需要在application.yml或application.properties中配置Mybatis-Plus的相关信息。

mybatis-plus:
  configuration:
    map-underscore-to-camel-case: true
  type-handlers-package: com.baomidou.mybatisplus.extension.handlers

5. 编写Mapper接口

接下来，我们需要编写一个Mapper接口UserMapper，并继承BaseMapper。

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;

public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}

6. 读写JSON字段

现在，我们可以通过Mybatis-Plus提供的CRUD方法来读写JSON字段了。

6.1 插入数据

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

@Service
public class UserService {

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    public void insertUser() {
        User user = new User();
        user.setName("John Doe");

        Map<String, Object> info = new HashMap<>();
        info.put("age", 30);
        info.put("email", "john.doe@example.com");
        user.setInfo(info);

        userMapper.insert(user);
    }
}

6.2 查询数据

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class UserService {

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    public void getUserById(Integer id) {
        User user = userMapper.selectById(id);
        System.out.println(user.getInfo());
    }
}

6.3 更新数据

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

@Service
public class UserService {

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    public void updateUser(Integer id) {
        User user = userMapper.selectById(id);

        Map<String, Object> info = user.getInfo();
        info.put("age", 31);
        user.setInfo(info);

        userMapper.updateById(user);
    }
}

7. 总结

通过以上步骤，我们成功地使用Mybatis-Plus读写MySQL的JSON字段。Mybatis-Plus提供了强大的类型处理器支持，使得处理JSON数据变得非常简单。在实际开发中，我们可以根据需求自定义类型处理器，以满足更复杂的业务场景。

希望本文对你理解和使用Mybatis-Plus读写MySQL的JSON字段有所帮助。如果你有任何问题或建议，欢迎在评论区留言讨论。