Java8通过CompletableFuture怎么实现异步回调

发布时间:2022-04-28 10:23:58 作者:iii
来源:亿速云 阅读:163

本篇内容介绍了“Java8通过CompletableFuture怎么实现异步回调”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!

1 什么是CompletableFuture?

CompletableFuture是Java 8 中新增的一个类,它是对Future接口的扩展。从下方的类继承关系图中我们看到其不仅实现了Future接口,还有CompletionStage接口,当Future需要显示地完成时,可以使用CompletionStage接口去支持完成时触发的函数和操作,当2个以上线程同时尝试完成、异常完成、取消一个CompletableFuture时,只有一个能成功。

CompletableFuture主要作用就是简化我们异步编程的复杂性,支持函数式编程,可以通过回调的方式处理计算结果。

Java8通过CompletableFuture怎么实现异步回调

2 为什么会有CompletableFuture ?

在java5中,JDK为我们提供了Callable和Future,使我们可以很容易的完成异步任务结果的获取,但是通过Future的get获取异步任务结果会导致主线程的阻塞,这样在某些场景下是非常消耗CPU资源的,进而Java8为我们提供了CompletableFuture,使我们无需阻塞等待,而是通过回调的方式去处理结果,并且还支持流式处理、组合异步任务等操作。

如果不熟悉CallableFuture的,可以看小编之前更新的这篇文章Java从源码看异步任务计算FutureTask

3 CompletableFuture 简单使用

下面我们就CompletableFuture 的使用进行简单分类:

创建任务:

异步回调:

组合处理:

具体内容请参照以下案例:

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 1.带返回值的异步任务(不指定线程池,默认ForkJoinPool.commonPool(),单核ThreadPerTaskExecutor)
        CompletableFuture<Integer> cf1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            return 1 + 1;
        });
        System.out.println("cf1 result: " + cf1.get());
        // 2.无返回值的异步任务(不指定线程池,默认ForkJoinPool.commonPool(),单核ThreadPerTaskExecutor)
        CompletableFuture cf2 = CompletableFuture.runAsync(() -> {
            int a = 1 + 1;
        });
        System.out.println("cf2 result: " + cf2.get());
        // 3.指定线程池的带返回值的异步任务,runAsync同理
        CompletableFuture<Integer> cf3 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            return 1 + 1;
        }, Executors.newCachedThreadPool());
        System.out.println("cf3 result: " + cf3.get());
        // 4.回调,任务执行完成后执行的动作
        CompletableFuture<Integer> cf4 = cf1.thenApply((result) -> {
            System.out.println("cf4回调拿到cf1的结果 result : " + result);
            return result + 1;
        });
        System.out.println("cf4 result: " + cf4.get());
        // 5.异步回调(将回调任务提交到线程池),任务执行完成后执行的动作后异步执行
        CompletableFuture<Integer> cf5 = cf1.thenApplyAsync((result) -> {
            System.out.println("cf5回调拿到cf1的结果 result : " + result);
            return result + 1;
        });
        System.out.println("cf5 result: " + cf5.get());
        // 6.回调(同thenApply但无返回结果),任务执行完成后执行的动作
        CompletableFuture cf6 = cf1.thenAccept((result) -> {
            System.out.println("cf6回调拿到cf1的结果 result : " + result);
        });
        System.out.println("cf6 result: " + cf6.get());
        // 7.回调(同thenAccept但无入参),任务执行完成后执行的动作
        CompletableFuture cf7 = cf1.thenRun(() -> {
        });
        System.out.println("cf7 result: " + cf7.get());
        // 8.异常回调,任务执行出现异常后执行的动作
        CompletableFuture<Integer> cf = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            throw new RuntimeException("出现异常");
        });
        CompletableFuture<Integer> cf8 = cf.exceptionally((result) -> {
            return -1;
        });
        System.out.println("cf8 result: " + cf8.get());
        // 9.当某个任务执行完成后执行的回调方法,会将执行结果或者执行期间抛出的异常传递给回调方法
        //   如果是正常执行则异常为null,回调方法对应的CompletableFuture的result和该任务一致;
        //   如果该任务正常执行,则get方法返回执行结果,如果是执行异常,则get方法抛出异常。
        CompletableFuture<Integer> cf9 = cf1.handle((a, b) -> {
            if (b != null) {
                b.printStackTrace();
            }
            return a;
        });
        System.out.println("cf9 result: " + cf9.get());
        // 10 与handle类似,无返回值
        try {
            CompletableFuture<Integer> cf10 = cf.whenComplete((a, b) -> {
                if (b != null) {
                    b.printStackTrace();
                }
            });
            System.out.println("cf10 result: " + cf10.get());
        } catch (Exception e) {
            System.out.println("cf10 出现异常!!!");
        }
        // 11 组合处理(两个都完成,然后执行)有入参,有返回值
        CompletableFuture<Integer> cf11 = cf1.thenCombine(cf3, (r1, r2) -> {
            return r1 + r2;
        });
        System.out.println("cf11 result: " + cf11.get());
        // 12 组合处理(两个都完成,然后执行)有入参,无返回值
        CompletableFuture cf12 = cf1.thenAcceptBoth(cf3, (r1, r2) -> {
        });
        System.out.println("cf12 result: " + cf12.get());
        // 13 组合处理(两个都完成,然后执行)无入参,无返回值
        CompletableFuture cf13 = cf1.runAfterBoth(cf3, () -> {
        });
        System.out.println("cf13 result: " + cf13.get());
        // 14 组合处理(有一个完成,然后执行)有入参,有返回值
        CompletableFuture<Integer> cf14 = cf1.applyToEither(cf3, (r) -> {
            return r;
        });
        System.out.println("cf14 result: " + cf14.get());
        // 15 组合处理(有一个完成,然后执行)有入参,无返回值
        CompletableFuture cf15 = cf1.acceptEither(cf3, (r) -> {
        });
        System.out.println("cf15 result: " + cf15.get());
        // 16 组合处理(有一个完成,然后执行)无入参,无返回值
        CompletableFuture cf16 = cf1.runAfterEither(cf3, () -> {
        });
        System.out.println("cf16 result: " + cf16.get());
        // 17 方法执行后返回一个新的CompletableFuture
        CompletableFuture<Integer> cf17 = cf1.thenCompose((r) -> {
            return CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
                return 1 + 1;
            });
        });
        System.out.println("cf17 result: " + cf17.get());
        // 18 多个任务都执行成功才会继续执行
        CompletableFuture.allOf(cf1,cf2,cf3).whenComplete((r, t) -> {
            System.out.println(r);
        });
        // 18 多个任务任意一个执行成功就会继续执行
        CompletableFuture.anyOf(cf1,cf2,cf3).whenComplete((r, t) -> {
            System.out.println(r);
        });
    }

4 CompletableFuture 源码分析

首先我们可以从注释中看到,它对CompletionStageFuture接口扩展的一些描述,这些也是它的一些重点。

除了直接操作状态和结果的相关方法外,CompletableFuture还实现了CompletionStage接口的如下策略:

不了解ForkJoinPool的可以阅读小编之前更新的这篇文章一文带你了解Java中的ForkJoin。

CompletableFuture实现了Future接口的如下策略:

4.1 创建异步任务

我们先看一下CompletableFuture是如何创建异步任务的,我们可以看到起创建异步任务的核心实现是两个入参,一个入参是Executor,另一个入参是Supplier(函数式编程接口)。其中也提供了一个入参的重载,一个入参的重载方法会获取默认的Executor,当系统是单核的会使用ThreadPerTaskExecutor,多核时使用ForkJoinPool.commonPool()

注意:这里默认ForkJoinPool.commonPool()线程池,如果所有异步任务都使用该线程池话,出现问题不容易定位,如果长时间占用该线程池可能影响其他业务的正常操作,stream的并行流也是使用的该线程池。

其中还封装了静态内部类AsyncSupply,该类代表这个异步任务,实现了Runnable,重写了run方法。

    private static final Executor asyncPool = useCommonPool ?
        ForkJoinPool.commonPool() : new ThreadPerTaskExecutor();

    private static final boolean useCommonPool =
        (ForkJoinPool.getCommonPoolParallelism() > 1);

	public static <U> CompletableFuture<U> supplyAsync(Supplier<U> supplier) {
        return asyncSupplyStage(asyncPool, supplier);
    }

    static <U> CompletableFuture<U> asyncSupplyStage(Executor e,
                                                     Supplier<U> f) {
        if (f == null) throw new NullPointerException();
        CompletableFuture<U> d = new CompletableFuture<U>();
        e.execute(new AsyncSupply<U>(d, f));
        return d;
    }

	/**
	 * 静态内部类,继承了ForkJoinTask<Void>、实现了Runnable、AsynchronousCompletionTask
	 */
    static final class AsyncSupply<T> extends ForkJoinTask<Void>
            implements Runnable, AsynchronousCompletionTask {
        CompletableFuture<T> dep; Supplier<T> fn;
        AsyncSupply(CompletableFuture<T> dep, Supplier<T> fn) {
            this.dep = dep; this.fn = fn;
        }

        public final Void getRawResult() { return null; }
        public final void setRawResult(Void v) {}
        public final boolean exec() { run(); return true; }

        public void run() {
            CompletableFuture<T> d; Supplier<T> f;
            if ((d = dep) != null && (f = fn) != null) {
                dep = null; fn = null;
                if (d.result == null) {
                    try {
                        d.completeValue(f.get());
                    } catch (Throwable ex) {
                        d.completeThrowable(ex);
                    }
                }
                d.postComplete();
            }
        }
    }

Supplier类是一个函数式的接口,@FunctionalInterface注解就是函数式编程的标记。

package java.util.function;

@FunctionalInterface
public interface Supplier<T> {

    T get();
}

4.2 异步任务回调

异步任务回调,我们以thenApply/thenApplyAsync为例来看一下其实现原理,方法名含有Async的会传入asyncPool。uniApplyStage方法通过判断e是否有值,来区分是从哪个方法进来的。thenApply不会传入 Executor,它优先让当前线程来执行后续 stage 的任务。

thenApplyAsync会传入一个 Executor,它总是让 Executor 线程池里面的线程来执行后续 stage 的任务。

    public <U> CompletableFuture<U> thenApply(
        Function<? super T,? extends U> fn) {
        return uniApplyStage(null, fn);
    }

    public <U> CompletableFuture<U> thenApplyAsync(
        Function<? super T,? extends U> fn) {
        return uniApplyStage(asyncPool, fn);
    }

    private <V> CompletableFuture<V> uniApplyStage(
        Executor e, Function<? super T,? extends V> f) {
        if (f == null) throw new NullPointerException();
        CompletableFuture<V> d =  new CompletableFuture<V>();
        // Async直接进入,不是Async执行uniApply尝试获取结果
        if (e != null || !d.uniApply(this, f, null)) {
            UniApply<T,V> c = new UniApply<T,V>(e, d, this, f);
            push(c);
            c.tryFire(SYNC);
        }
        return d;
    }
 
    final <S> boolean uniApply(CompletableFuture<S> a,
                               Function<? super S,? extends T> f,
                               UniApply<S,T> c) {
        Object r; Throwable x;
        // 判断当前CompletableFuture是否已完成,如果没完成则返回false;如果完成了则执行下面的逻辑。
        if (a == null || (r = a.result) == null || f == null)
            return false;
        tryComplete: if (result == null) {
            // 判断任务结果是否是AltResult类型
            if (r instanceof AltResult) {
                if ((x = ((AltResult)r).ex) != null) {
                    completeThrowable(x, r);
                    break tryComplete;
                }
                r = null;
            }
            try {
                // 判断当前任务是否可以执行
                if (c != null && !c.claim())
                    return false;
                // 获取任务结果
                @SuppressWarnings("unchecked") S s = (S) r;
                // 执行
                completeValue(f.apply(s));
            } catch (Throwable ex) {
                completeThrowable(ex);
            }
        }
        return true;
    }

    static final class UniApply<T,V> extends UniCompletion<T,V> {
        Function<? super T,? extends V> fn;
        UniApply(Executor executor, CompletableFuture<V> dep,
                 CompletableFuture<T> src,
                 Function<? super T,? extends V> fn) {
            super(executor, dep, src); this.fn = fn;
        }
        final CompletableFuture<V> tryFire(int mode) {
            CompletableFuture<V> d; CompletableFuture<T> a;
            if ((d = dep) == null ||
                !d.uniApply(a = src, fn, mode > 0 ? null : this))
                return null;
            dep = null; src = null; fn = null;
            return d.postFire(a, mode);
        }
    }

    final void push(UniCompletion<?,?> c) {
        if (c != null) {
            while (result == null && !tryPushStack(c))
                lazySetNext(c, null); // clear on failure
        }
    }

    final boolean completeValue(T t) {
        return UNSAFE.compareAndSwapObject(this, RESULT, null,
                                           (t == null) ? NIL : t);
    }

4.3 异步任务组合

我们再thenCombine方法为例看一下CompletableFuture是如何处理组合任务的,我们可以看到thenCombine的源码与thenApply的源码基本上是一直的,只不过组合的时候不仅仅是判断一个,需要集合具体场景,判断多个CompletableFuture

    public <U,V> CompletableFuture<V> thenCombine(
        CompletionStage<? extends U> other,
        BiFunction<? super T,? super U,? extends V> fn) {
        return biApplyStage(null, other, fn);
    }

    private <U,V> CompletableFuture<V> biApplyStage(
        Executor e, CompletionStage<U> o,
        BiFunction<? super T,? super U,? extends V> f) {
        CompletableFuture<U> b;
        if (f == null || (b = o.toCompletableFuture()) == null)
            throw new NullPointerException();
        CompletableFuture<V> d = new CompletableFuture<V>();
        if (e != null || !d.biApply(this, b, f, null)) {
            BiApply<T,U,V> c = new BiApply<T,U,V>(e, d, this, b, f);
            bipush(b, c);
            c.tryFire(SYNC);
        }
        return d;
    }

    final <R,S> boolean biApply(CompletableFuture<R> a,
                                CompletableFuture<S> b,
                                BiFunction<? super R,? super S,? extends T> f,
                                BiApply<R,S,T> c) {
        Object r, s; Throwable x;
        // 此处不止要判断a还得判断b
        if (a == null || (r = a.result) == null ||
            b == null || (s = b.result) == null || f == null)
            return false;
        tryComplete: if (result == null) {
            if (r instanceof AltResult) {
                if ((x = ((AltResult)r).ex) != null) {
                    completeThrowable(x, r);
                    break tryComplete;
                }
                r = null;
            }
            // 这里不止判断a的结果r还要判断b的结果s
            if (s instanceof AltResult) {
                if ((x = ((AltResult)s).ex) != null) {
                    completeThrowable(x, s);
                    break tryComplete;
                }
                s = null;
            }
            // 最后将rr, ss传入
            try {
                if (c != null && !c.claim())
                    return false;
                @SuppressWarnings("unchecked") R rr = (R) r;
                @SuppressWarnings("unchecked") S ss = (S) s;
                completeValue(f.apply(rr, ss));
            } catch (Throwable ex) {
                completeThrowable(ex);
            }
        }
        return true;
    }

    static final class BiApply<T,U,V> extends BiCompletion<T,U,V> {
        BiFunction<? super T,? super U,? extends V> fn;
        BiApply(Executor executor, CompletableFuture<V> dep,
                CompletableFuture<T> src, CompletableFuture<U> snd,
                BiFunction<? super T,? super U,? extends V> fn) {
            super(executor, dep, src, snd); this.fn = fn;
        }
        // tryFire方法也同样的多可个b
        final CompletableFuture<V> tryFire(int mode) {
            CompletableFuture<V> d;
            CompletableFuture<T> a;
            CompletableFuture<U> b;
            if ((d = dep) == null ||
                !d.biApply(a = src, b = snd, fn, mode > 0 ? null : this))
                return null;
            dep = null; src = null; snd = null; fn = null;
            return d.postFire(a, b, mode);
        }
    }

“Java8通过CompletableFuture怎么实现异步回调”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!

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