Python基础必备之语法结构实例分析

这篇文章主要讲解了“Python基础必备之语法结构实例分析”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“Python基础必备之语法结构实例分析”吧！

Python 语句

语句是 Python 解释器解析和处理的基本指令单元。通常解释器按顺序一个接一个的执行语句。

在 REPL 会话中，语句在输入时执行，直到解释器终止。当执行脚本文件时，解释器从文件中读取语句并执行直到遇到文件结尾。

通常每个语句占用一行，语句的结尾由标记行尾的换行符分隔。

print('真・三國無双')
真・三國無双

x = ['劉備', '関羽','張飛']
print(x[1:2])
['関羽']

续行

假设 Python 代码中的单个语句特别长（包含多个赋值语句）。

person1_age = 42
person2_age = 16
person3_age = 71

someone_is_of_working_age = (person1_age >= 18 and person1_age <= 65) or (person2_age >= 18 and person2_age <= 65) or (person3_age >= 18 and person3_age <= 65)

someone_is_of_working_age
True

一个冗长的嵌套列表最好有自己的格式化规范。

list_ = [[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10], [11, 12, 13, 14, 15], [16, 17, 18, 19, 20], [21, 22, 23, 24, 25]]

list_ 
[[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10], [11, 12, 13, 14, 15], [16, 17, 18, 19, 20], [21, 22, 23, 24, 25]]

Python 官方的操作指南定义的最大行长应为 79 个字符。

隐式续行的方式

list_ = [
	[1, 2, 3, 4, 5],
	[6, 7, 8, 9, 10],
	[11, 12, 13, 14, 15],
	[16, 17, 18, 19, 20],
	[21, 22, 23, 24, 25]
]

list_
[[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10], [11, 12, 13, 14, 15], [16, 17, 18, 19, 20], [21, 22, 23, 24, 25]]

PEP8 明确提倡在适当的时候使用括号优化代码结构。

someone_is_of_working_age = (
    (person1_age >= 18 and person1_age <= 65)
    or (person2_age >= 18 and person2_age <= 65)
    or (person3_age >= 18 and person3_age <= 65)
)

someone_is_of_working_age
True

显式续行的方式

使用反斜杠 ( \ ) 字符作为该行的最后一个字符。

str_  = \
	'真・三國無双'
str_ 
'真・三國無双'

str_ = '劉備'+'関羽'\
    + '張飛'

str_ 
'劉備関羽張飛'

每行多语句

如果多个语句用分号 ( ; ) 字符分隔。

x = '劉備'; y = '関羽'; z = '張飛'
print(x); print(y); print(z)
劉備
関羽
張飛

x, y, z = '劉備','関羽','張飛'
print(x, y, z, sep='\n')
劉備
関羽
張飛

注释

哈希字符 ( # ) 表示注释，解释器将忽略从哈希字符到该行末尾的所有内容。

list_ = ['劉備', '関羽', '張飛']  # 这是个注释
list_
['劉備', '関羽', '張飛']

如果该行的第一个非空白字符是( # ) ，则整行将被忽略。

# 这是个注释
    # 这是个注释

字符串文字中的哈希字符受到保护，并且不表示注释。

str_ = '劉備 関羽 # 張飛'
str_ 
'劉備 関羽 # 張飛'

其他的一些注释方法

# 隐式续行
list_  = [
	'劉備', '関羽',    # 注释
	'張飛',     # 注释
]

list_ 
['劉備', '関羽', '張飛']


# 这里是个注释1
#
# 这里是个注释2
# 这里是个注释3

"""这里是个注释1

这里是个注释2
这里是个注释3
"""

空白字符

通常将标记彼此分开的是空格，提供空白以提高可读性的空白字符。

Python 解释器通常会忽略空格。

x=1;y=2
x+y
3

(x==3)and(x<y)
True

list_=['劉備','関羽','張飛']
list_
['劉備', '関羽', '張飛']

list_={'劉備':1,'関羽':2}
list_
{'劉備': 1, '関羽': 2}

x,y,z='劉備',14,21.1
(x,y,z)
('劉備', 14, 21.1)

str_='劉備'"関羽"'張飛'
str_
'劉備関羽張飛'

str_ = '関羽'

str_ in ['劉備', '関羽', '張飛']
True

空格作为缩进

缩进，在一行上第一个标记左侧的空格——具有非常特殊的含义。在大多数解释语言中，语句前的前导空格被忽略。

例如 windows 环境。

C:\Users\Lenovo>hello
hello

C:\Users\Lenovo>    hello
hello

但是在python环境下不可行。

print('真・三國無双')
真・三國無双


    print('真・三國無双')
  File "<stdin>", line 1
    print('真・三國無双')
    ^
IndentationError: unexpected indent

感谢各位的阅读，以上就是“Python基础必备之语法结构实例分析”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Python基础必备之语法结构实例分析这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！