Redis的使用实例分析

发布时间:2022-05-05 10:50:07 作者:zzz
来源:亿速云 阅读:171

这篇文章主要介绍“Redis的使用实例分析”,在日常操作中,相信很多人在Redis的使用实例分析问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”Redis的使用实例分析”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!

Redis的使用实例分析

Redis

1.基础知识

redis是内存性数据库,断电,数据丢失,进程重启,数据丢失

需要配置redis的数据持久化,防止数据丢失

redis支持ms复制,读写分离,防止单点故障,数据丢失

1.1.安装

1.2.配置文件

修改redis.conf,更改默认端口,设置密码,开启安全模式等操作
用yum安装的redis,默认配置文件在/etc/redis.conf

1.3.启动Redis

# 为什么使用systemctl start redis无法连接呢?
# 是因为这个命令默认连接的是6379端口,我们更改了redis端口,因此无法连接了

# 请使用如下的命令,指定配置文件启动
[root@s25linux opt]# redis-server /etc/redis.conf

1.4.启动Redis客户端连接服务端

# 连接redis服务端,指定ip地址和端口,以及密码连接redis
# -p 指定端口
# -h 指定ip地址
# auth指令,用于密码验证
[root@s25linux opt]# redis-cli -p 6500 -h 192.168.178.143
192.168.178.143:6500> ping
(error) NOAUTH Authentication required.
192.168.178.143:6500> auth  haohaio
OK
192.168.178.143:6500> ping
PONG

1.5.常用命令

1.keys *  列出redis所有的key
2.type key      查看key类型
3.expire key seconds    过期时间
4.ttl key     查看key过期剩余时间        -2表示key已经不存在了
5.persist     取消key的过期时间   -1表示key存在,没有过期时间
6.exists key     判断key存在    存在返回1    否则0
7.del keys     删除key    可以删除多个
8.dbsize         计算key的数量

2.RDB持久化

redis提供了RDB持久化的功能,这个功能可以将redis在内存中的的状态保存到硬盘中,它可以手动执行。

也可以再redis.conf中配置,定期执行

RDB持久化产生的RDB文件是一个经过压缩二进制文件,这个文件被保存在硬盘中,redis可以通过这个文件还原数据库当时的状态。

  1. 配置rdb机制的数据持久化,数据文件是一个看不懂的二进制文件,且配置触发的时间机制

    vim s25_rdb_redis.conf ,写入如下内容

    daemonize yes		#后台运行
    port 6379			#端口 
    logfile /data/6379/redis.log #指定redis的运行日志,存储位置
    dir /data/6379		#指定redis的数据文件,存放路径 
    dbfilename  s25_dump.rdb	#指定数据持久化的文件名字 
    bind 127.0.0.1		#指定redis的运行ip地址
    #redis触发save指令,用于数据持久化的时间机制  
    # 900秒之内有1个修改的命令操作,如set .mset,del
    save 900 1		
    # 在300秒内有10个修改类的操作
    save 300 10
    # 60秒内有10000个修改类的操作
    save 60  10000
  2. 创建redis的数据文件夹,

    mkdir -p /data/6379
  3. 杀死之前所有的redis,防止扰乱实验

    [root@s25linux s25redis]# pkill -9 redis
  4. 指定配置了rdb的redis配置文件,启动

    redis-server s25_rdb_redis.conf
  5. 如果没有触发redis的持久化时间机制,数据文件是不会生成的,数据重启进程也会丢

  6. 可以通过编写脚本,让redis手动执行save命令,触发持久化,在redis命令行中,直接输入save即可触发持久化

    127.0.0.1:6379> set addr shahe
    OK
    127.0.0.1:6379>	
    127.0.0.1:6379> set  age 18
    OK
    127.0.0.1:6379>
    127.0.0.1:6379>
    127.0.0.1:6379> keys *
    1) "age"
    2) "addr"
    3) "name"
    127.0.0.1:6379> save
    OK
  7. 存在了rdb持久化的文件之后,重启redis进程,数据也不会丢了,redis在重启之后,会读取dump.rdb文件中的数据

    rdb的弊端在于什么,如果没有触发持久化机制,就发生了机器宕机,数据就会丢失了,因此redis有一个更好的aof机制

3.AOF持久化

AOF(append-only log file)
记录服务器执行的所有变更操作命令(例如set del等),并在服务器启动时,通过重新执行这些命令来还原数据集
AOF 文件中的命令全部以redis协议的格式保存,新命令追加到文件末尾。
优点:最大程度保证数据不丢
缺点:日志记录非常大

redis-client   写入数据  >  redis-server   同步命令   >  AOF文件
  1. 新建配置文件,配置以下参数。

    vim  s25_aof_redis.conf 
    
    AOF持久化配置,两条参数
    
    appendonly yes
    appendfsync  always    总是修改类的操作
                 everysec   每秒做一次持久化
                 no     依赖于系统自带的缓存大小机制
  2. 例如参数配置为

    daemonize yes
    port 6379logfile /data/6379aof/redis.logdir /data/6379dbfilename  dbmp.rdb
    requirepass redhat
    save 900 1save 300 10save 60  10000appendonly yes
    appendfsync everysec
  3. 创建aof的数据文件夹

    mkdir -p /data/6379aof
  4. 启动aof的Redis数据库

    redis-server  s25_aof_redis.conf
  5. aof机制的数据库,在首次启动的时候,就会生成aof数据文件了,如下

    [root@s25linux 6379aof]# lsappendonly.aof  redis.log

到此已经配置结束,以下为实验步骤

  1. 登录redis,写入数据

    [root@s25linux s25redis]# redis-cli127.0.0.1:6379>127.0.0.1:6379>127.0.0.1:6379> keys *(empty list or set)127.0.0.1:6379> set  name zhunbeixiakechifan
    OK127.0.0.1:6379> set  name2  xinkudajiale
    OK127.0.0.1:6379> keys *1) "name2"2) "name"
  2. 写入的操作,会被记录到aof文件日志中

  3. 杀死所有的redis进程,且重启

    [root@s25linux s25redis]# pkill -9 redis[root@s25linux s25redis]# redis-server s25_aof_redis.conf
  4. redis的aof持久化机制,是在重启的时候,redis重新执行一遍aof文件中的命令,实现数据复现

  5. 如果该aof日志文件被删除,数据也就无法恢复了

4.一主一从数据同步复制

4.1.说明

上午的最后一步,演示的是,当我们删除aof文件,或者是rdb,aof文件异常损坏,丢失,数据不也没了吗?

在一台机器上运行2个及以上的redis,是redis支持多实例的功能,基于端口号的不同,就能够运行多个相互独立的redis数据库

什么是多实例
就是机器上运行了多个redis相互独立的进程
互不干扰的独立的数据库
叫做多个redis数据库的实例,基于配置文件区分即可

如图是redis的多实例功能,且配置主从同步的图

Redis的使用实例分析

4.2.配置步骤

  1. 准备好2个redis的配置文件,分别写入如下内容

  2. 分别生成2个redis的数据文件夹

    mkdir -p /s25/{6379,6389}
  3. 分别启动2个redis数据库。

    [root@s25linux s25redis]# redis-server s25-master-redis.conf
    [root@s25linux s25redis]#
    [root@s25linux s25redis]#
    [root@s25linux s25redis]# redis-server s25-slave-redis.conf
  4. 分别检查他们的进程,以及复制关系

    [root@s25linux s25redis]# redis-cli -p 6379  info replication
    [root@s25linux s25redis]# redis-cli -p 6389  info replication
    # 通过一条命令,配置他们的复制关系,注意,这个命令只是临时配置redis的复制关系,
    # 想要永久修改,还得修改配置文件
    redis-cli -p  6389  slaveof  127.0.0.1 6379
  5. 配置完毕说明

    此时
    6379 ==== 主库
    6389 ==== 从库
    此时可以向6379中写入数据,能够同步到6389中
    6389是一个只读的数据库,无法写入数据

5.一主多从及主从复制故障切换

5.1.一主多从配置

  1. 再创建一个配置文件,port是6399,且加入到一主一从的复制关系中去

    # vim  s25-salve2-redis.conf port 6399daemonize yes
    pidfile /s25/6399/redis.pid
    loglevel notice
    logfile "/s25/6399/redis.log"dbfilename dump.rdbdir /s25/6399protected-mode no
    slaveof  127.0.0.1  6379
  2. 创建数据文件夹

    mkdir -p /s25/6399
  3. 此时可以启动6399的数据库,查看他的身份复制关系

    [root@s25linux s25redis]# redis-cli -p 6399 info replication

5.2.故障切换

  1. 环境准备,准备3个redis的数据库实例,分别是 6379(主)、6389(从1)、6399(从2),配置好一主两从的关系

    [root@s25linux s25redis]# ps -ef|grep redis
    root      11294      1  0 15:19 ?        00:00:01 redis-server *:6379
    root      11310      1  0 15:19 ?        00:00:01 redis-server *:6389
    root      11620      1  0 15:33 ?        00:00:00 redis-server *:6399
  2. 分别查看复制关系

    [root@s25linux s25redis]# redis-cli -p 6379 info replication
    # Replication
    role:master
    connected_slaves:2
    slave0:ip=127.0.0.1,port=6389,state=online,offset=1883,lag=1
    slave1:ip=127.0.0.1,port=6399,state=online,offset=1883,lag=1
  3. 此时模拟故障,直接kill掉主库

    kill -9 11294
  4. 此时留下2个孤零零的从库,没有了主人,还没发写入数据,很难受

    此时一位从库(6399),不乐意了,翻身农奴做主人,去掉自己的从库身份,

    没有这个从库的枷锁,我就是我自己的主人

    [root@s25linux s25redis]# redis-cli -p 6399  slaveof no one
  5. 此时6399已然是主库了,修改6389的复制信息,改为6399即可

    [root@s25linux s25redis]# redis-cli -p 6389  slaveof  127.0.0.1 6399
  6. 此时检查他们的复制关系

    [root@s25linux s25redis]# redis-cli -p 6389 info replication[root@s25linux s25redis]# redis-cli -p 6399 info replication
  7. 此时可以向主库6399写入数据,6389查看数据即可

主库不挂,从库挂掉的场景

从库挂掉,无所谓,重新再建立一个从库,加入主从复制即可,。,。

你会发现,如此的手动切换复制关系,其实是很难受的,如果在夜里凌晨四点,redis主库突然挂了,你该怎么办?你媳妇愿意让你起来干活吗?

因此你该咋办?是不是得学点别的技术?你希望有什么东西能帮你不?

6.高可用哨兵 sentinel

6.1.工作原理

配置好redis的哨兵进程,一般都是使用3个哨兵(保安)
哨兵的作用是盯着redis主库,不断询问它是否存活,如果超过30s(设置的时间阈值)都没有回应,3个哨兵会判断主库宕机,谈话进行投票机制,
因为3个哨兵,要自动的去选择从库为新的主库,每个哨兵的意见可能不一样,因此引出投票机制,少数服从多数。
当多个哨兵达成一致,选择某一个从库阶段,自动的修改他们的配置文件,切换新的主库
此时如果宕机的主库,恢复后,哨兵也会自动将其加入集群,且自动分配为新的从库
这一些都是自动化,无需人为干预,贼牛屁

6.2.架构

Redis的使用实例分析

6.3.Redis配置

  1. 准备3个redis节点,1主2从的redis集群

    # redis支持多实例-------基于多个配置文件,运行处多个redis相互独立的进程
    
    s25-redis-6379.conf    -----主
    
    port 6379
    daemonize yes
    logfile "6379.log"
    dbfilename "dump-6379.rdb"
    dir "/var/redis/data/" 
    
    
    s25-redis-6380.conf------从1
    port 6380
    daemonize yes
    logfile "6380.log"
    dbfilename "dump-6380.rdb"
    dir "/var/redis/data/" 
    slaveof 127.0.0.1 6379
    
    
    s25-redis-6381.conf-----从2
    port 6381
    daemonize yes
    logfile "6381.log"
    dbfilename "dump-6381.rdb"
    dir "/var/redis/data/" 
    slaveof 127.0.0.1 6379
    
    # 查看3个配置文件,准备分别启动该进程
    [root@s25linux s25sentinel]# ls
    s25-redis-6379.conf  s25-redis-6380.conf  s25-redis-6381.conf
  2. 创建数据存储文件夹

    mkdir /etc/redis/data
  3. 分别启动3个进程后,检查进程情况

    [root@s25linux s25sentinel]# redis-server s25-redis-6379.conf
    [root@s25linux s25sentinel]# redis-server s25-redis-6380.conf
    [root@s25linux s25sentinel]# redis-server s25-redis-6381.conf
    [root@s25linux s25sentinel]# ps -ef|grep redis
    root      20413      1  0 08:45 ?        00:00:00 redis-server *:6379
    root      20417      1  0 08:45 ?        00:00:00 redis-server *:6380
    root      20422      1  0 08:45 ?        00:00:00 redis-server *:6381
  4. 确定3个库的主从关系

    [root@s25linux s25sentinel]# redis-cli -p 6379 info  replication
    # Replication
    role:master
    connected_slaves:2
    slave0:ip=127.0.0.1,port=6380,state=online,offset=183,lag=1
    slave1:ip=127.0.0.1,port=6381,state=online,offset=183,lag=1

6.4.sentinel 配置

  1. 分别准备3个哨兵的配置文件,修改如下,三个哨兵的配置文件,仅仅是端口号的不同

    # vim s25-sentinel-26379.conf 
    port 26379  
    dir /var/redis/data/
    logfile "26379.log"
    // 当前Sentinel节点监控 192.168.119.10:6379 这个主节点
    // 2代表判断主节点失败至少需要2个Sentinel节点节点同意
    // mymaster是主节点的别名
    sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 2
    // 每个Sentinel节点都要定期PING命令来判断Redis数据节点和其余Sentinel节点是否可达,
    // 如果超过30000毫秒30s且没有回复,则判定不可达
    sentinel down-after-milliseconds s25msredis 30000
    // 当Sentinel节点集合对主节点故障判定达成一致时,Sentinel领导者节点会做故障转移操作,选出新的主节点,
    // 原来的从节点会向新的主节点发起复制操作,限制每次向新的主节点发起复制操作的从节点个数为1
    sentinel parallel-syncs mymaster 1
    //故障转移超时时间为180000毫秒
    sentinel failover-timeout mymaster 180000
    daemonize yes 
    
    # ========================================================================
    # vim s25-sentinel-26380.conf 
    port 26380
    dir /var/redis/data/
    logfile "26380.log"
    sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 2
    sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000
    sentinel parallel-syncs mymaster 1
    sentinel failover-timeout mymaster 180000
    daemonize yes
    
    # ========================================================================
    # s25-sentinel-26381.conf 
    port 26381
    dir /var/redis/data/
    logfile "26381.log"
    sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 2
    sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000
    sentinel parallel-syncs mymaster 1
    sentinel failover-timeout mymaster 180000
    daemonize yes
  2. 分别启动3个哨兵进程,以及查看进程信息

    # 1.启动哨兵进程
    [root@s25linux s25sentinel]# redis-sentinel s25-sentinel-26379.conf
    [root@s25linux s25sentinel]# redis-sentinel s25-sentinel-26380.conf
    [root@s25linux s25sentinel]# redis-sentinel s25-sentinel-26381.conf
    
    # 2.查看进程信息
    [root@s25linux s25sentinel]# ps -ef|grep redis
    root      20413      1  0 08:45 ?        00:00:00 redis-server *:6379
    root      20417      1  0 08:45 ?        00:00:00 redis-server *:6380
    root      20422      1  0 08:45 ?        00:00:00 redis-server *:6381
    root      20614      1  0 08:55 ?        00:00:00 redis-sentinel *:26379 [sentinel]
    root      20618      1  0 08:55 ?        00:00:00 redis-sentinel *:26380 [sentinel]
    root      20622      1  0 08:55 ?        00:00:00 redis-sentinel *:26381 [sentinel]
  3. 可以检查哨兵的配置文件,以及哨兵的状态

    [root@s25linux s25sentinel]# redis-cli -p 26379 info sentinel
    # Sentinel
    sentinel_masters:1
    sentinel_tilt:0
    sentinel_running_scripts:0
    sentinel_scripts_queue_length:0
    sentinel_simulate_failure_flags:0
    master0:name=s25msredis,status=ok,address=127.0.0.1:6379,slaves=2,sentinels=3

6.5.模拟故障

在哨兵搭建好了之后,模拟干掉主库,然后等待主从的一个自动化切换

  1. 检查6379的进程,杀死后,哨兵能够自动的,进行投票选举,

    剩下来的一个slave为新的master,然后重新分配主从关系

  2. 故障的修复,修复6379这个redis数据库,且检查它的一个复制关系
    6379数据库会重新假如到主从复制,且变为一个新的从库

  3. 如果你想恢复他们的主从关系,全部kill掉,重新启动,默认就会以配置文件分配主从关系了

7.redis-cluster搭建

7.1.准备节点

准备好6匹马儿,也就是6个redis节点,也就是6个配置文件,redis集群节点最少是使用6个

这6个配置文件,仅仅是端口号的不同而已

7.2.ruby配置

  1. 直接yum安装ruby解释器ruby和python一样是一个解释性编程语言,日本大神开发的

    # gem是ruby的包管理工具
    # ruby ===== python    
    # gem  ===== pip3   
    # 方法1:yum安装:
    yum install ruby -y 
    
    # 方法2:编译安装的话使用:
    wget  ....
    tar   ....
    ./configure --prefix=/opt/ruby/
    make && make install
  2. 检查ruby和gem的环境

    [root@s25linux s25rediscluster]# ruby -v
    ruby 2.0.0p648 (2015-12-16) [x86_64-linux]
    
    [root@s25linux s25rediscluster]# gem -v
    2.0.14.1
  3. 下载ruby操作redis的模块,用于创建集群

    wget http://rubygems.org/downloads/redis-3.3.0.gem
  4. 用gem安装此模块,ruby就可以操作redis数据库了

    gem install -l redis-3.3.0.gem   
    #就如同python的 pip3 install xxxx,不难理解
    
    #可以查看gem有哪些包
    gem list -- check redis gem
  5. 搜索ruby创建redis集群的脚本,然后将其加入到环境变量中

    # redis-trib.rb 如何知道它的绝对路径?
    # which 是搜索PATH环境变量中的命令的绝对路径!
    # find 才是搜索系统上的文件路径!!
    find / -name "redis-trib.rb"  
    #默认会在redis数据库的编译安装路径下
    
    # 将创建集群的脚本加入到环境变量,比方说你的脚本位置在 /opt/redis/src/redis-trib.rb,然后将其复制到任一环境变量中。
    cp /opt/redis/src/redis-trib.rb /usr/local/bin/
  6. 一键创建集群,且自动分配槽位,可以写入数据了。集群会自动分配主从关系。

    # 每个主节点,有一个从节点,代表--replicas 1
    redis-trib.rb create --replicas 1 127.0.0.1:7000 127.0.0.1:7001 127.0.0.1:7002 127.0.0.1:7003 127.0.0.1:7004 127.0.0.1:7005
  7. 此时可以查看及检查下集群的状态

  8. 进入集群写入数据,查看数据重定向

    # 测试写入集群数据,登录集群必须使用redis-cli -c -p 7000必须加上-c参数
    redis-cli -c -p 7000
    
    127.0.0.1:7000> set name chao     
    -> Redirected to slot [5798] located at 127.0.0.1:7001       
    OK
    127.0.0.1:7001> exit
    [root@yugo /opt/redis/src 18:46:07]#redis-cli -c -p 7000
    127.0.0.1:7000> ping
    PONG
    127.0.0.1:7000> keys *
    (empty list or set)
    127.0.0.1:7000> get name
    -> Redirected to slot [5798] located at 127.0.0.1:7001
    "chao"

    工作原理:

    redis客户端任意访问一个redis实例,如果数据不在该实例中,通过重定向引导客户端访问所需要的redis实例

到此,关于“Redis的使用实例分析”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注亿速云网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!

推荐阅读:
  1. redis-exporter监控redis的实例分析
  2. Java使用Redis的方法实例分析

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

redis

上一篇:Python怎么用re模块实现简易tokenizer

下一篇:Java桥接模式怎么使用

相关阅读

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录
登录注册
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》