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本篇内容介绍了“python快速排序怎么实现元素递增”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
概念
1、快速排序法又称分割交换法,是冒泡排序法的改进。
基本思想
2、在数据中找到一个虚拟的中间值,然后将所有计划排序的数据分成两部分。在这些数据中,小于中间值的数据放在左边,大于中间值的数据放在右边,然后以相同的方式处理左右数据,直到排序完成。
实例
def quick(data, start, end): # 定义快速排序法函数 if start > end: # 如果开始值大于结束值 return # 直接退出程序 i, j = start, end result = data[start] # 取虚拟中间值 while True: # 循环 while j > i and data[j] >= result: # 从右向左找,找到的数比虚拟中间值小就停止循环 j = j - 1 # 从右向左找,位置每次-1 while i < j and data[i] <= result: # 从左向右找,找到的数比虚拟中间值大就停止循环 i += 1 # 从左向右找,位置每次+1 if i < j: # i和j都停止,找到对应的位置,判断i<j data[i], data[j] = data[j], data[i] # 交换位置i和j对应的数值 elif i >= j: # 判断i>=j # 交换虚拟中间值和j位置上的数,此时虚拟中间值变成真正中间值 data[start], data[j] = data[j], data[start] break # 完成第一次排序,此时以中间值分左右两侧 quick(data, start, i - 1) # 调用快速排序函数,再快速排序左半边数据 quick(data, i + 1, end) # 调用快速排序函数,再快速排序右半边数据 data = [6, 1, 2, 7, 9, 3, 4, 5, 10, 8] # 定义列表并初始化 print("原始数据为:") print(data) # 输出原始数据 print("--------------------------------") quick(data, 0, (len(data) - 1)) # 调用快速排序,数据从位置0开始,到数据长度-1为止 print("排序之后的数据为:") print(data) # 输出排序后数据 print("--------------------------------")
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