Python pluggy模块如何使用

本篇内容介绍了“Python pluggy模块如何使用”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

1 pluggy 简介

• pluggy 作用：提供了一个简易便捷的插件系统，可以做到插件与主题功能松耦合

• pluggy 是pytest，tox，devpi的核心框架

2 安装

执行如下命令即可

pip install pluggy

3 使用初体验

import pluggy
# HookspecMarker 和 HookimplMarker 实质上是一个装饰器带参数的装饰器类，作用是给函数增加额外的属性设置
hookspec = pluggy.HookspecMarker("myproject")
hookimpl = pluggy.HookimplMarker("myproject")
# 定义自己的Spec，这里可以理解为定义接口类
class MySpec:
    # hookspec 是一个装饰类中的方法的装饰器，为此方法增额外的属性设置，这里myhook可以理解为定义了一个接口
    @hookspec
    def myhook(self, arg1, arg2):
        pass
# 定义了一个插件
class Plugin_1:
    # 插件中实现了上面定义的接口，同样这个实现接口的方法用 hookimpl装饰器装饰，功能是返回两个参数的和
    @hookimpl
    def myhook(self, arg1, arg2):
        print("inside Plugin_1.myhook()")
        return arg1 + arg2
# 定义第二个插件
class Plugin_2:
    # 插件中实现了上面定义的接口，同样这个实现接口的方法用 hookimpl装饰器装饰，功能是返回两个参数的差
    @hookimpl
    def myhook(self, arg1, arg2):
        print("inside Plugin_2.myhook()")
        return arg1 - arg2
# 实例化一个插件管理的对象，注意这里的名称要与文件开头定义装饰器的时候的名称一致
pm = pluggy.PluginManager("myproject")
# 将自定义的接口类加到钩子定义中去
pm.add_hookspecs(MySpec)
# 注册定义的两个插件
pm.register(Plugin_1())
pm.register(Plugin_2())
# 通过插件管理对象的钩子调用方法，这时候两个插件中的这个方法都会执行，而且遵循后注册先执行即LIFO的原则，两个插件的结果讲义列表的形式返回
results = pm.hook.myhook(arg1=1, arg2=2)
print(results)

执行结果如下：

inside Plugin_2.myhook()
inside Plugin_1.myhook()
[-1, 3]

4 详解解释

从代码上看比较绕，其实通俗一点理解，其实挺简单的，可以理解为首先定义一个接口类，然后定义很多插件类，插件类想要多少就定义多少， 接口类中要定义接口，上面的例子值定义了一个接口，其实可以定义很多接口，在每个插件类中需要选择接口类中的接口去实现，当然也不需要每个 都需要去实现，可以根据自己的需要有选择的去实现。

举个例子：

比如定义了一个接口类，接口类中定义了10个接口，同时定义了3个类，这三个类分别实现了接口类中3个接口，6个接口和10个接口，然后实例化一个插件管理的对象，实例化对象将接口类加入定义模板中，然后去注册这三个类，注册之后，就可以通过插件管理对象的钩子去调用接口类中的每个方法了，比如调用头三个方法，因为每个插件中都实现了，所以就会有三个结果，调用后面4-6的接口时，因为只有两个插件实现了，所以只会有两个结果返回，调用7-10的接口因为只有一个插件类实现了，所以就会只有一个结果返回，这样插件使用起来就非常灵活，可以真正做到“热插拔”

下面用代码示例演示：

import pluggy
# HookspecMarker 和 HookimplMarker 实质上是一个装饰器带参数的装饰器类，作用是给函数增加额外的属性设置
hookspec = pluggy.HookspecMarker("myproject")
hookimpl = pluggy.HookimplMarker("myproject")
# 定义自己的Spec，这里可以理解为定义接口类
class MySpec:
    # hookspec 是一个装饰类中的方法的装饰器，为此方法增额外的属性设置，这里myhook可以理解为定义了3个接口
    @hookspec
    def myhook1(self, arg1, arg2):
        pass
    @hookspec
    def myhook2(self, arg1, arg2):
        pass
    @hookspec
    def myhook3(self, arg1, arg2):
        pass
# 定义了一个插件
class Plugin_1:
    # 插件中实现了上面定义的接口，同样这个实现接口的方法用 hookimpl装饰器装饰，功能是返回两个参数的和
    @hookimpl
    def myhook1(self, arg1, arg2):
        print("inside Plugin_1.myhook1()")
        return arg1 + arg2
    @hookimpl
    def myhook2(self, arg1, arg2):
        print("inside Plugin_1.myhook2()")
        return arg1 + arg2 +1
    @hookimpl
    def myhook4(self, arg1, arg2):
        print("inside Plugin_1.myhook4()")
        return arg1 + arg2 + 2
# 定义第二个插件
class Plugin_2:
    # 插件中实现了上面定义的接口，同样这个实现接口的方法用 hookimpl装饰器装饰，功能是返回两个参数的差
    @hookimpl
    def myhook1(self, arg1, arg2):
        print("inside Plugin_2.myhook1()")
        return arg1 - arg2
    @hookimpl
    def myhook2(self, arg1, arg2):
        print("inside Plugin_2.myhook2()")
        return arg1 - arg2 -1
    @hookimpl
    def myhook3(self, arg1, arg2):
        print("inside Plugin_2.myhook3()")
        return arg1 - arg2 -2
# 实例化一个插件管理的对象，注意这里的名称要与文件开头定义装饰器的时候的名称一致
pm = pluggy.PluginManager("myproject")
# 将自定义的接口类加到钩子定义中去
pm.add_hookspecs(MySpec)
# 注册定义的两个插件
pm.register(Plugin_1())
pm.register(Plugin_2())
# 通过插件管理对象的钩子调用方法，这时候两个插件中的这个方法都会执行，而且遵循后注册先执行即LIFO的原则，两个插件的结果讲义列表的形式返回
results = pm.hook.myhook1(arg1=1, arg2=2)
print(results)
results = pm.hook.myhook2(arg1=1, arg2=2)
print(results)
results = pm.hook.myhook3(arg1=1, arg2=2)
print(results)
results = pm.hook.myhook4(arg1=1, arg2=2)
print(results)

执行结果如下：

inside Plugin_2.myhook1()
inside Plugin_1.myhook1()
[-1, 3]
inside Plugin_2.myhook2()
inside Plugin_1.myhook2()
[-2, 4]
inside Plugin_2.myhook3()
[-3]
inside Plugin_1.myhook4()
[5]

从上面的代码示例可以看出：

• 1）myhook1 和 myhook2 因为两个插件都实现了，所有返回两个结果，而且是倒序的

• 2）myhook3 因为只有插件2实现了，所以只有一个返回结果

• 3）myhook4 在spec中未定义，这里却也有结果，目前理解可能是pluggy的bug，待后续看源码后解释

5 HookspeckMarker装饰器支持传入一些特定的参数

当传入firstresult=True时，获取第一个plugin执行结果后就停止继续执行

import pluggy
# HookspecMarker 和 HookimplMarker 实质上是一个装饰器带参数的装饰器类，作用是给函数增加额外的属性设置
hookspec = pluggy.HookspecMarker("myproject")
hookimpl = pluggy.HookimplMarker("myproject")
# 定义自己的Spec，这里可以理解为定义接口类
class MySpec:
    # hookspec 是一个装饰类中的方法的装饰器，为此方法增额外的属性设置，这里myhook可以理解为定义了一个接口
    @hookspec(firstresult=True)
    def myhook(self, arg1, arg2):
        pass
# 定义了一个插件
class Plugin_1:
    # 插件中实现了上面定义的接口，同样这个实现接口的方法用 hookimpl装饰器装饰，功能是返回两个参数的和
    @hookimpl
    def myhook(self, arg1, arg2):
        print("inside Plugin_1.myhook()")
        return arg1 + arg2
# 定义第二个插件
class Plugin_2:
    # 插件中实现了上面定义的接口，同样这个实现接口的方法用 hookimpl装饰器装饰，功能是返回两个参数的差
    @hookimpl
    def myhook(self, arg1, arg2):
        print("inside Plugin_2.myhook()")
        return arg1 - arg2
# 实例化一个插件管理的对象，注意这里的名称要与文件开头定义装饰器的时候的名称一致
pm = pluggy.PluginManager("myproject")
# 将自定义的接口类加到钩子定义中去
pm.add_hookspecs(MySpec)
# 注册定义的两个插件
pm.register(Plugin_1())
pm.register(Plugin_2())
# 通过插件管理对象的钩子调用方法，这时候两个插件中的这个方法都会执行，而且遵循后注册先执行即LIFO的原则，两个插件的结果讲义列表的形式返回
results = pm.hook.myhook(arg1=1, arg2=2)
print(results)

执行结果如下：

inside Plugin_2.myhook()
-1

6 HookImplMarker装饰器也支持传入一些特定的参数

常用的有tryfirst和trylast以及hookwrapper

• 当传入tryfirst=True时，表示这个类的hook函数会优先执行，其他的仍然按照后进先出的顺序执行

import pluggy
# HookspecMarker 和 HookimplMarker 实质上是一个装饰器带参数的装饰器类，作用是给函数增加额外的属性设置
hookspec = pluggy.HookspecMarker("myproject")
hookimpl = pluggy.HookimplMarker("myproject")
# 定义自己的Spec，这里可以理解为定义接口类
class MySpec:
    # hookspec 是一个装饰类中的方法的装饰器，为此方法增额外的属性设置，这里myhook可以理解为定义了一个接口
    @hookspec
    def myhook(self, arg1, arg2):
        pass
# 定义了一个插件
class Plugin_1:
    # 插件中实现了上面定义的接口，同样这个实现接口的方法用 hookimpl装饰器装饰，功能是返回两个参数的和
    @hookimpl(tryfirst=True)
    def myhook(self, arg1, arg2):
        print("inside Plugin_1.myhook()")
        return arg1 + arg2
# 定义第二个插件
class Plugin_2:
    # 插件中实现了上面定义的接口，同样这个实现接口的方法用 hookimpl装饰器装饰，功能是返回两个参数的差
    @hookimpl
    def myhook(self, arg1, arg2):
        print("inside Plugin_2.myhook()")
        return arg1 - arg2
# 定义第三个插件
class Plugin_3:
    # 插件中实现了上面定义的接口，同样这个实现接口的方法用 hookimpl装饰器装饰，功能是返回两个参数的差
    @hookimpl
    def myhook(self, arg1, arg2):
        print("inside Plugin_3.myhook()")
        return arg1 - arg2+10
# 实例化一个插件管理的对象，注意这里的名称要与文件开头定义装饰器的时候的名称一致
pm = pluggy.PluginManager("myproject")
# 将自定义的接口类加到钩子定义中去
pm.add_hookspecs(MySpec)
# 注册定义的两个插件
pm.register(Plugin_1())
pm.register(Plugin_2())
pm.register(Plugin_3())
# 通过插件管理对象的钩子调用方法，这时候两个插件中的这个方法都会执行，而且遵循后注册先执行即LIFO的原则，两个插件的结果讲义列表的形式返回
results = pm.hook.myhook(arg1=1, arg2=2)
print(results)

执行结果让如下：

inside Plugin_1.myhook()
inside Plugin_3.myhook()
inside Plugin_2.myhook()
[3, 9, -1]

• 当传入trylast=True，表示当前插件的hook函数会尽可能晚的执行，其他的仍然按照后进先出的顺序执行

import pluggy
# HookspecMarker 和 HookimplMarker 实质上是一个装饰器带参数的装饰器类，作用是给函数增加额外的属性设置
hookspec = pluggy.HookspecMarker("myproject")
hookimpl = pluggy.HookimplMarker("myproject")
# 定义自己的Spec，这里可以理解为定义接口类
class MySpec:
    # hookspec 是一个装饰类中的方法的装饰器，为此方法增额外的属性设置，这里myhook可以理解为定义了一个接口
    @hookspec
    def myhook(self, arg1, arg2):
        pass
# 定义了一个插件
class Plugin_1:
    # 插件中实现了上面定义的接口，同样这个实现接口的方法用 hookimpl装饰器装饰，功能是返回两个参数的和
    @hookimpl()
    def myhook(self, arg1, arg2):
        print("inside Plugin_1.myhook()")
        return arg1 + arg2
# 定义第二个插件
class Plugin_2:
    # 插件中实现了上面定义的接口，同样这个实现接口的方法用 hookimpl装饰器装饰，功能是返回两个参数的差
    @hookimpl(trylast=True)
    def myhook(self, arg1, arg2):
        print("inside Plugin_2.myhook()")
        return arg1 - arg2
# 定义第三个插件
class Plugin_3:
    # 插件中实现了上面定义的接口，同样这个实现接口的方法用 hookimpl装饰器装饰，功能是返回两个参数的差
    @hookimpl
    def myhook(self, arg1, arg2):
        print("inside Plugin_3.myhook()")
        return arg1 - arg2+10
# 实例化一个插件管理的对象，注意这里的名称要与文件开头定义装饰器的时候的名称一致
pm = pluggy.PluginManager("myproject")
# 将自定义的接口类加到钩子定义中去
pm.add_hookspecs(MySpec)
# 注册定义的两个插件
pm.register(Plugin_1())
pm.register(Plugin_2())
pm.register(Plugin_3())
# 通过插件管理对象的钩子调用方法，这时候两个插件中的这个方法都会执行，而且遵循后注册先执行即LIFO的原则，两个插件的结果讲义列表的形式返回
results = pm.hook.myhook(arg1=1, arg2=2)
print(results)

执行结果如下：

inside Plugin_3.myhook()
inside Plugin_1.myhook()
inside Plugin_2.myhook()
[9, 3, -1]

• 当传入hookwrapper=True时，需要在这个plugin中实现一个yield，plugin先执行yield

之前的代码，然后去执行其他的pluggin，然后再回来执行yield之后的代码,同时通过yield可以 获取到其他插件执行的结果

import pluggy
# HookspecMarker 和 HookimplMarker 实质上是一个装饰器带参数的装饰器类，作用是给函数增加额外的属性设置
hookspec = pluggy.HookspecMarker("myproject")
hookimpl = pluggy.HookimplMarker("myproject")
# 定义自己的Spec，这里可以理解为定义接口类
class MySpec:
    # hookspec 是一个装饰类中的方法的装饰器，为此方法增额外的属性设置，这里myhook可以理解为定义了一个接口
    @hookspec
    def myhook(self, arg1, arg2):
        pass
# 定义了一个插件
class Plugin_1:
    # 插件中实现了上面定义的接口，同样这个实现接口的方法用 hookimpl装饰器装饰，功能是返回两个参数的和
    @hookimpl()
    def myhook(self, arg1, arg2):
        print("inside Plugin_1.myhook()")
        return arg1 + arg2
# 定义第二个插件
class Plugin_2:
    # 插件中实现了上面定义的接口，同样这个实现接口的方法用 hookimpl装饰器装饰，功能是返回两个参数的差
    @hookimpl(hookwrapper=True)
    def myhook(self, arg1, arg2):
        print("inside Plugin_2.myhook() before yield...")
        output=yield
        result=output.get_result()
        print(result)
        print("inside Plugin_2.myhook() after yield...")
# 定义第三个插件
class Plugin_3:
    # 插件中实现了上面定义的接口，同样这个实现接口的方法用 hookimpl装饰器装饰，功能是返回两个参数的差
    @hookimpl
    def myhook(self, arg1, arg2):
        print("inside Plugin_3.myhook()")
        return arg1 - arg2+10
# 实例化一个插件管理的对象，注意这里的名称要与文件开头定义装饰器的时候的名称一致
pm = pluggy.PluginManager("myproject")
# 将自定义的接口类加到钩子定义中去
pm.add_hookspecs(MySpec)
# 注册定义的两个插件
pm.register(Plugin_1())
pm.register(Plugin_2())
pm.register(Plugin_3())
# 通过插件管理对象的钩子调用方法，这时候两个插件中的这个方法都会执行，而且遵循后注册先执行即LIFO的原则，两个插件的结果讲义列表的形式返回
results = pm.hook.myhook(arg1=1, arg2=2)
print(results)

执行结果如下：

inside Plugin_2.myhook() before yield...
inside Plugin_3.myhook()
inside Plugin_1.myhook()
[9, 3]
inside Plugin_2.myhook() after yield...
[9, 3]

“Python pluggy模块如何使用”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！