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在现代的Web应用中,数据库的读写分离是一种常见的优化手段。通过将读操作和写操作分配到不同的数据库实例上,可以有效减轻主数据库的压力,提高系统的整体性能和可用性。本文将介绍如何在SpringBoot项目中实现读写分离。
读写分离的核心思想是将数据库的读操作和写操作分开处理。通常情况下,写操作(如INSERT、UPDATE、DELETE)会集中在主数据库(Master)上执行,而读操作(如SELECT)则会分散到一个或多个从数据库(Slave)上执行。这样可以有效分担主数据库的负载,提升系统的并发处理能力。
在SpringBoot中,我们可以通过配置多个数据源,并结合AOP(面向切面编程)来实现读写分离。以下是具体的实现步骤:
首先,我们需要在application.yml
或application.properties
中配置主从数据库的连接信息。假设我们有一个主数据库和一个从数据库,配置如下:
spring:
datasource:
master:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/master_db
username: root
password: root
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
slave:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/slave_db
username: root
password: root
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
接下来,我们需要创建一个数据源配置类,用于根据配置文件中的信息创建主从数据源。
@Configuration
public class DataSourceConfig {
@Bean(name = "masterDataSource")
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.master")
public DataSource masterDataSource() {
return DataSourceBuilder.create().build();
}
@Bean(name = "slaveDataSource")
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.slave")
public DataSource slaveDataSource() {
return DataSourceBuilder.create().build();
}
@Primary
@Bean(name = "dynamicDataSource")
public DataSource dynamicDataSource(@Qualifier("masterDataSource") DataSource masterDataSource,
@Qualifier("slaveDataSource") DataSource slaveDataSource) {
Map<Object, Object> targetDataSources = new HashMap<>();
targetDataSources.put("master", masterDataSource);
targetDataSources.put("slave", slaveDataSource);
AbstractRoutingDataSource routingDataSource = new AbstractRoutingDataSource() {
@Override
protected Object determineCurrentLookupKey() {
return DataSourceContextHolder.getDataSourceType();
}
};
routingDataSource.setDefaultTargetDataSource(masterDataSource);
routingDataSource.setTargetDataSources(targetDataSources);
return routingDataSource;
}
}
为了在运行时动态切换数据源,我们需要创建一个上下文持有类,用于存储当前线程所使用的数据源类型。
public class DataSourceContextHolder {
private static final ThreadLocal<String> contextHolder = new ThreadLocal<>();
public static void setDataSourceType(String type) {
contextHolder.set(type);
}
public static String getDataSourceType() {
return contextHolder.get();
}
public static void clearDataSourceType() {
contextHolder.remove();
}
}
通过AOP切面,我们可以在方法执行前根据方法类型(读或写)动态切换数据源。
@Aspect
@Component
public class DataSourceAspect {
@Before("@annotation(com.example.demo.annotation.Master)")
public void setMasterDataSource() {
DataSourceContextHolder.setDataSourceType("master");
}
@Before("@annotation(com.example.demo.annotation.Slave)")
public void setSlaveDataSource() {
DataSourceContextHolder.setDataSourceType("slave");
}
@After("@annotation(com.example.demo.annotation.Master) || @annotation(com.example.demo.annotation.Slave)")
public void clearDataSource() {
DataSourceContextHolder.clearDataSourceType();
}
}
为了在方法上标记使用主库还是从库,我们可以创建两个自定义注解。
@Target({ElementType.METHOD, ElementType.TYPE})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface Master {
}
@Target({ElementType.METHOD, ElementType.TYPE})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface Slave {
}
最后,在Service层的方法上使用自定义注解来指定数据源。
@Service
public class UserService {
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Master
public void addUser(User user) {
userMapper.insert(user);
}
@Slave
public User getUserById(Long id) {
return userMapper.selectById(id);
}
}
通过以上步骤,我们可以在SpringBoot项目中实现读写分离。通过配置多数据源、使用AOP切面动态切换数据源,并结合自定义注解,我们可以轻松地将读操作和写操作分配到不同的数据库实例上,从而提升系统的性能和可用性。
需要注意的是,读写分离虽然可以提升系统的性能,但也带来了一些复杂性,如数据一致性问题。在实际应用中,我们需要根据业务需求和数据一致性要求来合理设计读写分离策略。
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