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首先了解内容与类型
>>>print(a) (array([[0.01124722], [0.21752586], [0.05586815], [0.03558792]]), array([[ 327], [ 366], [1887], [1153], [1792]], dtype=int64)) >>>print(type(a)) <class 'tuple'> >>>print(a[1]) [[ 327] [ 366] [1887] [1153] [1792]] >>>print(type(a[1])) <class 'numpy.ndarray'>
接下来可以遍历a[1],对每个元素用list()和tolist()转int,代码如下:
for i in a[1]: b = list(i)[0].tolist()
先用list()转为列表类型,[0]表示获取第一个值(其实也只有一个值),此时类型为numpy.int64,然后用tolist()便转为int型。
numpy.ndarray中数据转为int型
经过分析后发现是数据类型出现的错误。
原数据为 [63],使用type得到数据类型为:<class 'numpy.ndarray'>
故将numpy的ndarray类型转为int (或者你需要的类型,此处为int)
使用 list(m)[0].tolist() 的方法得到如下的结果
63
<class 'int'>
Ok,问题成功解决。
以上就是关于“python numpy.ndarray中怎么将数据转为int型”这篇文章的内容,相信大家都有了一定的了解,希望小编分享的内容对大家有帮助,若想了解更多相关的知识内容,请关注亿速云行业资讯频道。
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