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这篇文章主要讲解了“如何利用python进行接口测试”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“如何利用python进行接口测试”吧！
第一个坑：
POST 和 GET----GET一般用于获取/查询资源信息，而POST一般用于更新资源信息|Get是向服务器发索取数据的一种请求，而Post是向服务器提交数据的一种请求。
做过接口测试或者做过前端的人都知道，接口的访问方式是不一致的，所以才会使用postman来进行接口测试，因为它可以设置post和get方式。使用python模拟这俩种访问方式是重中之重。先说GET方式。GET方式就比较简单了，把接口放进浏览器地址栏，点下回车就完成了一次GET。所以就需要使用python访问URL就可以模拟一次GET 测试。
import urllib2 url_save = 'http://www.baidu.com/' try: s_save = urllib2.urlopen(url_save).read() print s_save except urllib2.HTTPError, e: print e.code except urllib2.URLError, e: print str(e)
如上所示就完成了一次GET请求，调用urllib2库，然后将一个字符串形式的URL传给urllib2.urlopen函数，最后使用read（）方法将GET回来的数据存储起来。
然后说说POST。其实在python的urllib2库中，我们刚刚所使用的urlopen函数还有其他几样不是必选的入参，因为这些入参给定了初始化的值：
def urlopen(url, data=None, timeout=socket._GLOBAL_DEFAULT_TIMEOUT, cafile=None, capath=None, cadefault=False, context=None):
如上代码，urllib库有一个很智能的毛病。data不给值，访问方式就是GET，data给了值，方式就会变成POST；所以模拟POST 方式的代码如下：
import urllib
import urllib2
url = 'http://www.example.com'
# values的形式：name：value
values = {'**' : '***',
'**' : '***',
'**' : '***' }
#使用urllib.urlencode函数对values字典进行处理，最终形式为：**=***&**=***
data = urllib.urlencode(values)
#如果对data顺序有要求，建议自己拼接data
req = urllib2.Request(url, data)
response = urllib2.urlopen(req)
the_page = response.read()就像如上代码，把POST方式所需要的数据写到data参数中去，POST方式就模拟成功了。
第二个坑：cookie的使用
用python获取cookie所需要的库叫做cookielib。获取cookie的例子：
# 这里有四种CookieJar，CookieJar是最原始的
cookie_use = cookielib.CookieJar()
handler = urllib2.HTTPCookieProcessor(cookie_use)
# 使用绑定好CookieJar的handler创建一个opener
opener = urllib2.build_opener(handler)
# 将opener安装到urllib2中
urllib2.install_opener(opener)
# 使用安装好的urllib2访问某一网站获取cookie
urllib2.urlopen('https://....../login')
#这个时候cookie已经被CookieJar获取到了
print cookie_use在下一步，将获取到的cookie绑定到opener头中：
'''
将获取到的cookie绑定到opener，上一步获取的cookie并不满足如下格式，
需要自己进行字符串的切片和拼接
'''
opener.addheaders.append(('Cookie', 'name=***&888=888'))现在的opener就可以用来访问任意需要登录的网站了！
功能:功能实现,实现与设计一致, 接口通过性测试
健壮性: 边界值,容错性
性能: 并发及压测
稳定性: 长期运行的稳定性
安全性: SQL注入, session依赖, 数字签名, http接口的安全性
常见接口种类：
Http/Https接口: 通过http/https协议传送接口数据(通常按字符串/二进制传输), 如常见的网页表单, https安全性更好
RESTful Api: REST表述性状态传递. 一种设计风格,基于http/https协议, 把一切接口视为资源, 接口要分版本,在统一的域名下管理, 不同的方法(get/post..)做不同的事,通常请求及响应使用json格式
Web Service: SOAP简单面向对象协议, 基于http实现的一种RPC方案.接口返回一些对象,可以直接通过操作对象,实现我们需要的业务处理.使用xml格式传输数据
RPC接口: RPC为远程方法调用, 有不同的实现方案,基于TCP/Http协议的都有. RPC可以想我们本地导入和调用对象一样使用. Dubbo接口也是一种RPC接口.
常见接口数据类型：
请求数据类型(Content-Type):application/x-www-form-urlencoded: 常规只有文本的网页表单application/json: RESTful Api常用格式, 结构清晰, 含有多层嵌套multipart/form-data: 既有文本,又有上传文件或富文本框的混合数据表单text/xml: xml格式, RPC接口常用格式
响应数据类型string/html: 返回字符串或网页源码json: RESTful Api常用响应格式, 结构清晰xml: RPC接口常用格式
常见接口安全验证方式：
Auth_1.0/Auth_2.0: 通用接口授权方式
Session依赖: 需要登录之后才能进行接口操作
Token验证: 先要使用自己的appid/appsecret通过获取token接口验证身份获取一个token(令牌,有一定有效期), 然后带着token访问接口
数字签名: 将原本的参数按一定规则进行组合,配合时间戳或appsecret, 通过加密算法生成一个签名sign, 携带签名进行接口请求
常见接口请求方法：
GET: 获取资源
POST: 修改资源
PUT: 上传资源
DELETE: 删除资源
HEAD: 只请求页面首部
PATCH: 补丁
OPTIONS: 运行客户端查看服务器性能
......
常见状态码(RESTful规范)：
200系: 成功200 OK - [GET]：获取资源成功201 CREATED - [POST/PUT/PATCH]：创建/修改成功202 Accepted - [*]：任务接受204 NO CONTENT - [DELETE]：删除成功
300系: 重定向301 Moved Permanently: 永久重定向302 Found: 临时重定向
400: 资源错误400 INVALID REQUEST - [POST/PUT/PATCH]：用户请求错误401 Unauthorized - [*]：没有权限(鉴权失败, 接口层)403 Forbidden - [*] 资源禁止访问(服务器层,没有访问权限)404 NOT FOUND - [*]：资源不存在405 Method Not Allowd: 访问的方法不允许, 如用POST访问只支持GET请求的接口406 Not Acceptable - [GET]：用户请求的格式不可得(比如用户请求JSON格式，但是只有XML格式)410 Gone -[GET]：资源被永久删除422 Unprocesable entity - [POST/PUT/PATCH] 当创建对象时，发生验证错误
500系: 服务器内部错误(接口崩溃或有Bug)500 INTERNAL SERVER ERROR - [*]：服务器发生错误
接口业务类型：
返回数据型接口: 只从数据库读取数据
业务操作型接口: 需要写数据库(接口测试需要要涉及参数化或环境清理)
获取接口文档：
Wiki
Word文档
Postman导出
抽象接口定义
接口管理平台
功能分析: 是否能满足业务(是否缺少某个前端需要的参数), 是否能满足所有业务场景(是否有漏开发接口, 比如只开发了单品接口,没开发套餐接口)
设计分析: 是否有不规范字段(如,nickname, passwd);不规范格式(如sex,用男,女而不是1,2);是否有易混淆字段(如amount和total);是否有单词拼错;是否有和数据库字段对应但名称不一样的(易错)
接口分析: 协议类型(http要考虑安全);请求方法(是否规范);请求编码格式(表单/Json/xml, 很多接口文档不声明,导致测试调试不通);接口授权方式;接口业务类型(关系到是否需要做参数化或环境清理); 返回值类型及结构(关系到怎么断言)
接口依赖: 需要什么环境准备和业务场景, 依赖那些接口, 有那些动态数据, 预备环境怎么保障
参数分析: 各个参数的参数类型,组成规则,是否允许不传,是否可以为空, 是否允许多传参
业务分析: 如price字段必须和数据库中的商品的price字段一致,才能校验通过
非功能性: 接口的技术实现方案是否合理, 能否满足高并发的性能要求, 边界值/极限值的处理是否合适, 是否前后端都有数据格式校验等(如精确度为秒级的订单号生成器,在高并发下会导致生成同一订单号的问题)
其他: 如反爬,对headers的一些限制和校验, ip等限制
Excel/TestLink/禅道
单接口用例: 正常数据/边界数据/异常数据(健壮性)/并发(一致性)/性能/安全性(抓包截取伪造/SQL注入/跨域请求)
场景用例: 列出常见的用户场景, 用接口进行覆盖, 业务场景压测(寻找某个环节的性能瓶颈)
Postman: 功能调试
Jmeter: 性能
感谢各位的阅读，以上就是“如何利用python进行接口测试”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对如何利用python进行接口测试这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
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