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基金系统中,如何同时更新多个存储分区中的基金信息…
总的来说,实际开发中定时器需要解决多个定时器同时并发的问题,也要解决定时器之间的冲突问题
问题不大,说到并发那就离不开多线程了…慢慢看看就懂了
我们清晰的看到执行结果都是scheduling-1
就此可以判定,Springboot定时器默认的是单线程的
但是问题就来了,如果在线程争夺资源后,某个线程需要比较长时间才能执行完,那其他的定时器怎么办,都只能进入等待状态,时间越久,累计等待的定时器越多,这就容易引起雪崩…
其实只需要添加一个配置类然后加注解就可以解决问题了
具体代码如下 :
import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.scheduling.annotation.Async; import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled; import org.springframework.stereotype.Component; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; @Component public class SchedulerTaskController { private Logger logger= LoggerFactory.getLogger(SchedulerTaskController.class); private static final SimpleDateFormat dateFormat=new SimpleDateFormat("HH:mm:ss"); private int count=0; @Scheduled(cron="*/6 * * * * ?") @Async("threadPoolTaskExecutor") public void process(){ logger.info("英文:this is scheduler task runing "+(count++)); } @Scheduled(fixedRate = 6000) @Async("threadPoolTaskExecutor") public void currentTime(){ logger.info("中文:现在时间"+dateFormat.format(new Date())); } }
具体代码如下 :
import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync; import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor; import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor; /**使用多线程的时候,往往需要创建Thread类,或者实现Runnable接口,如果要使用到线程池,我们还需要来创建Executors, * 在使用spring中,已经给我们做了很好的支持。只要要@EnableAsync就可以使用多线程 * 通过spring给我们提供的ThreadPoolTaskExecutor就可以使用线程池。*/ //@Configuration 表示该类是一个配置类 @Configuration @EnableAsync //所有的定时任务都放在一个线程池中,定时任务启动时使用不同都线程。 public class TaskScheduleConfig { private static final int corePoolSize = 10; // 默认线程数 private static final int maxPoolSize = 100; // 最大线程数 private static final int keepAliveTime = 10; // 允许线程空闲时间(单位:默认为秒),十秒后就把线程关闭 private static final int queueCapacity = 200; // 缓冲队列数 private static final String threadNamePrefix = "it-is-threaddemo-"; // 线程池名前缀 @Bean("threadPoolTaskExecutor") // bean的名称,默认为首字母小写的方法名 public ThreadPoolTaskExecutor getDemoThread(){ ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor(); executor.setCorePoolSize(corePoolSize); executor.setMaxPoolSize(maxPoolSize); executor.setQueueCapacity(keepAliveTime); executor.setKeepAliveSeconds(queueCapacity); executor.setThreadNamePrefix(threadNamePrefix); //线程池拒绝任务的处理策略 executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()); //初始化 executor.initialize(); return executor; } }
然后我们可以很清晰地看到:
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