MySQL中JOIN连接的基本用法有哪些

发布时间:2022-06-02 13:49:12 作者:iii
来源:亿速云 阅读:151

这篇文章主要介绍“MySQL中JOIN连接的基本用法有哪些”,在日常操作中,相信很多人在MySQL中JOIN连接的基本用法有哪些问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”MySQL中JOIN连接的基本用法有哪些”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!

join流程详解

join 是指 将两个表连接起来,两个表分别为 驱动表 和 被驱动表。

我们拿下面的这个sql举例,

select t1.id,t2.id  from t1 inner join t2 on t1.id = t2.id  where t1.id > 10;

t1和t2 都对 id 建立了索引,我们假设 t1 是驱动表,t2是被驱动表。

join流程如下:

1、MySQL每次从t1中读取一行满足过滤条件t1.id>10的记录,如果有索引的话,就利用索引快速定位到表t1中符合t1.id>10的记录。如果没有索引的话,就从头到尾遍历,慢慢的查出表t1中符合t1.id>10的记录。

2、当从t1中读取到一条记录r1后,就根据连接的条件,也就是 on关键字后的条件,去t2中对应的t2中的记录,将t1的记录和t2的记录组合返回给客户端.

具体的说就是,当从t1中得到一条记录r1的时候,需要根据连接条件 t1.id = t2.id,也就是去t2中查询是否存在记录r2 ,其中r2.id = r1.id。
也就是执行 select t2.id from t2 where t2.id = r1.id

如果有t2的id有索引的话,那么查询速度是很快的,否则就只能全盘扫描了。

3、就这样,依次的读取t1中符合条件的记录,然后查询t2,直到t1中的记录读取完毕

从上述流程可以看出,join的大致过程就是从驱动表中挨个读取符合条件的记录,然后根据连接条件到被驱动表中找出符合条件的记录,将其组合到一起返回给客户端。

JOIN用于连表查询,主要有5种用法。下面分别演示这5种用法

随便建2张表,结构如下

MySQL中JOIN连接的基本用法有哪些

MySQL中JOIN连接的基本用法有哪些

 字段col1用来使两张表有一个同名字段的(但其实没什么用,因为查询条件都需要用ON来指定,这里只是说明一下如果有相同的字段名也没什么影响)

一、笛卡尔积:CROSS JOIN

CROSS JOIN使两张表的所有字段直接进行笛卡尔积,假设表1有m条数据,表2有n条数据,则结果数量为m*n条

SELECT * FROM tab1 CROSS JOIN tab2

结果

MySQL中JOIN连接的基本用法有哪些

二、内连接:INNER JOIN

内连接需要用ON来指定两张表需要比较的字段,最终结果只显示满足条件的数据

SELECT * FROM tab1 INNER JOIN tab2 ON tab1.id1 = tab2.id2

 结果

MySQL中JOIN连接的基本用法有哪些

注意到内连接只把满足ON条件的数据相连接,与笛卡尔积不同

三、左连接:LEFT JOIN

左连接可以看做在内连接的基础上,把左表中不满足ON条件的数据也显示出来,但结果中的右表部分中的数据为NULL

SELECT * FROM tab1 LEFT JOIN tab2 ON tab1.id1 = tab2.id2

结果

MySQL中JOIN连接的基本用法有哪些

四、右连接:RIGHT JOIN

右连接就是与左连接完全相反

SELECT * FROM tab1 RIGHT JOIN tab2 ON tab1.id1 = tab2.id2

结果

MySQL中JOIN连接的基本用法有哪些

五、全连接:OUTER JOIN

全连接就是左连接和右连接的并集,但是MySQL中并不支持全连接的写法

SELECT * FROM tab1 OUTER JOIN tab2 ON tab1.id1 = tab2.id2

不过可以用UNION联合左连接和右连接的结果来代替

SELECT * FROM tab1 LEFT JOIN tab2 ON tab1.id1 = tab2.id2
UNION
SELECT * FROM tab1 RIGHT JOIN tab2 ON tab1.id1 = tab2.id2

结果

MySQL中JOIN连接的基本用法有哪些

到此,关于“MySQL中JOIN连接的基本用法有哪些”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注亿速云网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!

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mysql join

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