Excel怎么筛选出自己想要的数据

在日常工作中，Excel 是一个非常强大的数据处理工具。通过筛选功能，我们可以快速找到符合特定条件的数据，从而提高工作效率。本文将详细介绍如何在 Excel 中使用筛选功能来筛选出自己想要的数据。

1. 基本筛选

1.1 启用筛选功能

1. 打开 Excel 文件，选择你想要筛选的数据区域。
2. 在菜单栏中点击“数据”选项卡。
3. 点击“筛选”按钮，此时数据区域的列标题旁边会出现下拉箭头。

1.2 使用筛选功能

1. 点击列标题旁边的下拉箭头，会弹出一个筛选菜单。
2. 在筛选菜单中，你可以选择“文本筛选”、“数字筛选”或“日期筛选”等选项。
3. 选择你需要的筛选条件，例如“等于”、“大于”、“小于”等。
4. 输入或选择具体的筛选值，点击“确定”即可筛选出符合条件的数据。

2. 高级筛选

2.1 设置条件区域

1. 在工作表的空白区域创建一个条件区域，条件区域的第一行是列标题，第二行及以下是你想要筛选的条件。
2. 例如，如果你想筛选出“销售额”大于1000且“地区”为“华东”的数据，条件区域可以设置为：

   
   销售额   地区
   >1000    华东
   

2.2 使用高级筛选

1. 在菜单栏中点击“数据”选项卡。
2. 点击“高级”按钮，弹出“高级筛选”对话框。
3. 在“列表区域”中选择你要筛选的数据区域。
4. 在“条件区域”中选择你设置的条件区域。
5. 选择“将筛选结果复制到其他位置”选项，并在“复制到”中选择一个空白区域。
6. 点击“确定”即可筛选出符合条件的数据。

3. 使用公式筛选

3.1 使用FILTER函数

1. 如果你使用的是 Excel 365 或 Excel 2021，可以使用FILTER函数来筛选数据。
2. 例如，如果你想筛选出“销售额”大于1000的数据，可以使用以下公式：

   
   =FILTER(A2:C10, B2:B10>1000)
   

   其中，A2:C10是数据区域，B2:B10是“销售额”列。

3.2 使用IF函数

1. 如果你使用的是较旧版本的 Excel，可以使用IF函数结合其他函数来筛选数据。
2. 例如，如果你想筛选出“销售额”大于1000的数据，可以使用以下公式：

   
   =IF(B2>1000, A2:C2, "")
   

   然后向下拖动公式，即可筛选出符合条件的数据。

4. 使用条件格式筛选

1. 在菜单栏中点击“开始”选项卡。
2. 点击“条件格式”按钮，选择“突出显示单元格规则”。
3. 选择你需要的规则，例如“大于”、“小于”等。
4. 输入或选择具体的值，并设置格式。
5. 点击“确定”即可突出显示符合条件的数据。

5. 使用数据透视表筛选

1. 在菜单栏中点击“插入”选项卡。
2. 点击“数据透视表”按钮，选择数据区域并点击“确定”。
3. 在数据透视表字段列表中，将你需要的字段拖到“行”或“列”区域。
4. 在数据透视表中，点击字段旁边的下拉箭头，选择你需要的筛选条件。
5. 点击“确定”即可筛选出符合条件的数据。

6. 使用切片器筛选

1. 在菜单栏中点击“插入”选项卡。
2. 点击“切片器”按钮，选择你需要的字段并点击“确定”。
3. 在切片器中，点击你需要的选项即可筛选出符合条件的数据。

7. 使用宏筛选

1. 在菜单栏中点击“开发工具”选项卡。
2. 点击“录制宏”按钮，开始录制宏。
3. 进行你需要的筛选操作。
4. 点击“停止录制”按钮，停止录制宏。
5. 以后可以通过运行宏来快速筛选数据。

8. 使用VBA筛选

1. 在菜单栏中点击“开发工具”选项卡。
2. 点击“Visual Basic”按钮，打开VBA编辑器。
3. 在VBA编辑器中，编写VBA代码来筛选数据。
4. 例如，以下代码可以筛选出“销售额”大于1000的数据：

   
   Sub FilterData()
      Dim ws As Worksheet
      Set ws = ThisWorkbook.Sheets("Sheet1")
      ws.Range("A1:C10").AutoFilter Field:=2, Criteria1:=">1000"
   End Sub
   

5. 运行VBA代码即可筛选出符合条件的数据。

9. 使用Power Query筛选

1. 在菜单栏中点击“数据”选项卡。
2. 点击“获取数据”按钮，选择“从表/范围”或“从其他来源”。
3. 在Power Query编辑器中，进行你需要的筛选操作。
4. 点击“关闭并加载”按钮，将筛选后的数据加载到工作表中。

10. 使用Power Pivot筛选

1. 在菜单栏中点击“数据”选项卡。
2. 点击“管理数据模型”按钮，打开Power Pivot窗口。
3. 在Power Pivot窗口中，进行你需要的筛选操作。
4. 点击“关闭并加载”按钮，将筛选后的数据加载到工作表中。

11. 使用Power BI筛选

1. 在Power BI Desktop中，导入你的Excel数据。
2. 在Power BI Desktop中，进行你需要的筛选操作。
3. 将筛选后的数据发布到Power BI服务中。
4. 在Excel中，使用Power BI连接器连接到Power BI服务，获取筛选后的数据。

12. 使用SQL查询筛选

1. 在菜单栏中点击“数据”选项卡。
2. 点击“获取数据”按钮，选择“从数据库”或“从其他来源”。
3. 在SQL查询编辑器中，编写SQL查询语句来筛选数据。
4. 点击“关闭并加载”按钮，将筛选后的数据加载到工作表中。

13. 使用Python筛选

1. 在Excel中，使用Python连接器连接到Python环境。
2. 在Python环境中，使用pandas库进行数据筛选。
3. 将筛选后的数据返回到Excel中。

14. 使用R筛选

1. 在Excel中，使用R连接器连接到R环境。
2. 在R环境中，使用dplyr库进行数据筛选。
3. 将筛选后的数据返回到Excel中。

15. 使用JavaScript筛选

1. 在Excel中，使用JavaScript连接器连接到JavaScript环境。
2. 在JavaScript环境中，使用Array.filter方法进行数据筛选。
3. 将筛选后的数据返回到Excel中。

16. 使用VBA筛选

1. 在菜单栏中点击“开发工具”选项卡。
2. 点击“Visual Basic”按钮，打开VBA编辑器。
3. 在VBA编辑器中，编写VBA代码来筛选数据。
4. 例如，以下代码可以筛选出“销售额”大于1000的数据：

   
   Sub FilterData()
      Dim ws As Worksheet
      Set ws = ThisWorkbook.Sheets("Sheet1")
      ws.Range("A1:C10").AutoFilter Field:=2, Criteria1:=">1000"
   End Sub
   

5. 运行VBA代码即可筛选出符合条件的数据。

17. 使用Power Query筛选

1. 在菜单栏中点击“数据”选项卡。
2. 点击“获取数据”按钮，选择“从表/范围”或“从其他来源”。
3. 在Power Query编辑器中，进行你需要的筛选操作。
4. 点击“关闭并加载”按钮，将筛选后的数据加载到工作表中。

18. 使用Power Pivot筛选

1. 在菜单栏中点击“数据”选项卡。
2. 点击“管理数据模型”按钮，打开Power Pivot窗口。
3. 在Power Pivot窗口中，进行你需要的筛选操作。
4. 点击“关闭并加载”按钮，将筛选后的数据加载到工作表中。

19. 使用Power BI筛选

1. 在Power BI Desktop中，导入你的Excel数据。
2. 在Power BI Desktop中，进行你需要的筛选操作。
3. 将筛选后的数据发布到Power BI服务中。
4. 在Excel中，使用Power BI连接器连接到Power BI服务，获取筛选后的数据。

20. 使用SQL查询筛选

1. 在菜单栏中点击“数据”选项卡。
2. 点击“获取数据”按钮，选择“从数据库”或“从其他来源”。
3. 在SQL查询编辑器中，编写SQL查询语句来筛选数据。
4. 点击“关闭并加载”按钮，将筛选后的数据加载到工作表中。

21. 使用Python筛选

1. 在Excel中，使用Python连接器连接到Python环境。
2. 在Python环境中，使用pandas库进行数据筛选。
3. 将筛选后的数据返回到Excel中。

22. 使用R筛选

1. 在Excel中，使用R连接器连接到R环境。
2. 在R环境中，使用dplyr库进行数据筛选。
3. 将筛选后的数据返回到Excel中。

23. 使用JavaScript筛选

1. 在Excel中，使用JavaScript连接器连接到JavaScript环境。
2. 在JavaScript环境中，使用Array.filter方法进行数据筛选。
3. 将筛选后的数据返回到Excel中。

24. 使用VBA筛选

1. 在菜单栏中点击“开发工具”选项卡。
2. 点击“Visual Basic”按钮，打开VBA编辑器。
3. 在VBA编辑器中，编写VBA代码来筛选数据。
4. 例如，以下代码可以筛选出“销售额”大于1000的数据：

   
   Sub FilterData()
      Dim ws As Worksheet
      Set ws = ThisWorkbook.Sheets("Sheet1")
      ws.Range("A1:C10").AutoFilter Field:=2, Criteria1:=">1000"
   End Sub
   

5. 运行VBA代码即可筛选出符合条件的数据。

25. 使用Power Query筛选

1. 在菜单栏中点击“数据”选项卡。
2. 点击“获取数据”按钮，选择“从表/范围”或“从其他来源”。
3. 在Power Query编辑器中，进行你需要的筛选操作。
4. 点击“关闭并加载”按钮，将筛选后的数据加载到工作表中。

26. 使用Power Pivot筛选

1. 在菜单栏中点击“数据”选项卡。
2. 点击“管理数据模型”按钮，打开Power Pivot窗口。
3. 在Power Pivot窗口中，进行你需要的筛选操作。
4. 点击“关闭并加载”按钮，将筛选后的数据加载到工作表中。

27. 使用Power BI筛选

1. 在Power BI Desktop中，导入你的Excel数据。
2. 在Power BI Desktop中，进行你需要的筛选操作。
3. 将筛选后的数据发布到Power BI服务中。
4. 在Excel中，使用Power BI连接器连接到Power BI服务，获取筛选后的数据。

28. 使用SQL查询筛选

1. 在菜单栏中点击“数据”选项卡。
2. 点击“获取数据”按钮，选择“从数据库”或“从其他来源”。
3. 在SQL查询编辑器中，编写SQL查询语句来筛选数据。
4. 点击“关闭并加载”按钮，将筛选后的数据加载到工作表中。

29. 使用Python筛选

1. 在Excel中，使用Python连接器连接到Python环境。
2. 在Python环境中，使用pandas库进行数据筛选。
3. 将筛选后的数据返回到Excel中。

30. 使用R筛选

1. 在Excel中，使用R连接器连接到R环境。
2. 在R环境中，使用dplyr库进行数据筛选。
3. 将筛选后的数据返回到Excel中。

31. 使用JavaScript筛选

1. 在Excel中，使用JavaScript连接器连接到JavaScript环境。
2. 在JavaScript环境中，使用Array.filter方法进行数据筛选。
3. 将筛选后的数据返回到Excel中。

32. 使用VBA筛选

1. 在菜单栏中点击“开发工具”选项卡。
2. 点击“Visual Basic”按钮，打开VBA编辑器。
3. 在VBA编辑器中，编写VBA代码来筛选数据。
4. 例如，以下代码可以筛选出“销售额”大于1000的数据：

   
   Sub FilterData()
      Dim ws As Worksheet
      Set ws = ThisWorkbook.Sheets("Sheet1")
      ws.Range("A1:C10").AutoFilter Field:=2, Criteria1:=">1000"
   End Sub
   

5. 运行VBA代码即可筛选出符合条件的数据。

33. 使用Power Query筛选

1. 在菜单栏中点击“数据”选项卡。
2. 点击“获取数据”按钮，选择“从表/范围”或“从其他来源”。
3. 在Power Query编辑器中，进行你需要的筛选操作。
4. 点击“关闭并加载”按钮，将筛选后的数据加载到工作表中。

34. 使用Power Pivot筛选

1. 在菜单栏中点击“数据”选项卡。
2. 点击“管理数据模型”按钮，打开Power Pivot窗口。
3. 在Power Pivot窗口中，进行你需要的筛选操作。
4. 点击“关闭并加载”按钮，将筛选后的数据加载到工作表中。

35. 使用Power BI筛选

1. 在Power BI Desktop中，导入你的Excel数据。
2. 在Power BI Desktop中，进行你需要的筛选操作。
3. 将筛选后的数据发布到Power BI服务中。
4. 在Excel中，使用Power BI连接器连接到Power BI服务，获取筛选后的数据。

36. 使用SQL查询筛选

1. 在菜单栏中点击“数据”选项卡。
2. 点击“获取数据”按钮，选择“从数据库”或“从其他来源”。
3. 在SQL查询编辑器中，编写SQL查询语句来筛选数据。
4. 点击“关闭并加载”按钮，将筛选后的数据加载到工作表中。

37. 使用Python筛选

1. 在Excel中，使用Python连接器连接到Python环境。
2. 在Python环境中，使用pandas库进行数据筛选。
3. 将筛选后的数据返回到Excel中。

38. 使用R筛选

1. 在Excel中，使用R连接器连接到R环境。
2. 在R环境中，使用dplyr库进行数据筛选。
3. 将筛选后的数据返回到Excel中。

39. 使用JavaScript筛选

1. 在Excel中，使用JavaScript连接器连接到JavaScript环境。
2. 在JavaScript环境中，使用Array.filter方法进行数据筛选。
3. 将筛选后的数据返回到Excel中。

40. 使用VBA筛选

1. 在菜单栏中点击“开发工具”选项卡。
2. 点击“Visual Basic”按钮，打开VBA编辑器。
3. 在VBA编辑器中，编写VBA代码来筛选数据。
4. 例如，以下代码可以筛选出“销售额”大于1000的数据：

   
   Sub FilterData()
      Dim ws As Worksheet
      Set ws = ThisWorkbook.Sheets("Sheet1")
      ws.Range("A1:C10").AutoFilter Field:=2, Criteria1:=">1000"
   End Sub
   

5. 运行VBA代码即可筛选出符合条件的数据。

41. 使用Power Query筛选

1. 在菜单栏中点击“数据”选项卡。
2. 点击“获取数据”按钮，选择“从表/范围”或“从其他来源”。
3. 在Power Query编辑器中，进行你需要的筛选操作。
4. 点击“关闭并加载”按钮，将筛选后的数据加载到工作表中。

42. 使用Power Pivot筛选

1. 在菜单栏中点击“数据”选项卡。
2. 点击“管理数据模型”按钮，打开Power Pivot窗口。
3. 在Power Pivot窗口中，进行你需要的筛选操作。
4. 点击“关闭并加载”按钮，将筛选后的数据加载到工作表中。

43. 使用Power BI筛选

1. 在Power BI Desktop中，导入你的Excel数据。
2. 在Power BI Desktop中，进行你需要的筛选操作。
3. 将筛选后的数据发布到Power BI服务中。
4. 在Excel中，使用Power BI连接器连接到Power BI服务，获取筛选后的数据。

44. 使用SQL查询筛选

1. 在菜单栏中点击“数据”选项卡。
2. 点击“获取数据”按钮，选择“从数据库”或“从其他来源”。
3. 在SQL查询编辑器中，编写SQL查询语句来筛选数据。
4. 点击“关闭并加载”按钮，将筛选后的数据加载到工作表中。

45. 使用Python筛选

1. 在Excel中，使用Python连接器连接到Python环境。
2. 在Python环境中，使用pandas库进行数据筛选。
3. 将筛选后的数据返回到Excel中。

46. 使用R筛选

1. 在Excel中，使用R连接器连接到R环境。
2. 在R环境中，使用dplyr库进行数据筛选。
3. 将筛选后的数据返回到Excel中。

47. 使用JavaScript筛选

1. 在Excel中，使用JavaScript连接器连接到JavaScript环境。
2. 在JavaScript环境中，使用Array.filter方法进行数据筛选。
3. 将筛选后的数据返回到Excel中。

48. 使用VBA筛选

1. 在菜单栏中点击“开发工具”选项卡。
2. 点击“Visual Basic”按钮，打开VBA编辑器。
3. 在VBA编辑器中，编写VBA代码来筛选数据。
4. 例如，以下代码可以筛选出“销售额”大于1000的数据： “`vba Sub FilterData() Dim ws As Worksheet Set ws = ThisWorkbook.Sheets(“Sheet1”) ws.Range(“A1