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今天小编给大家分享一下python监控日志中的报错并进行邮件报警怎么实现的相关知识点,内容详细,逻辑清晰,相信大部分人都还太了解这方面的知识,所以分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后有所收获,下面我们一起来了解一下吧。
1、在测试过程中,日志时时在刷,时时监控难度太大
2、转换思路,每分钟对日志进行扫描一次,发现报错即报警
a.获取当前时间前一分钟的日志,并将日志全部写入一个文件中,每次写入前会将该文件清空
b.获取前一分钟文件时,方法是获取前一分钟日志的第一行的行号和最后一行的行号,然后将这两个行号间的所有内容输出到一个文件中(这样做相比于直接根据时间过滤的好处就是会包含报错内容,因为java日志中报错信息前面是没有时间的,根据时间过滤就会漏掉报错信息)
c.在前一分钟日志中进行java关键词报错过滤,并将查询到的报错信息的前后20行(具体多少行根据实际情况而定)内容都输出到另一个文件中
d.发邮件之前判断上一步生成的文件大小,如果大于0(说明有报错)就触发邮件,如果等于0就不触发邮件报警
3.脚本写好后,放入crond定时任务中,每分钟执行一次,即可进行监控
仅供参考
#!/bin/sh #日志路径 mall_c_log_path='/data/admin/log/mall-c/1.0.0/qa/base/1/mall-c.log' mall_mg_log_path='/data/admin/log/mall-mg/1.0.0/qa/base/1/mall-mg.log' #当前时间前一分钟,精确到分 curdate=`date -d "1 minute ago" +"%Y-%m-%d %H:%M"` echo ${curdate} #获取mall_c要截取日期日志的开始和结束行号 c_start_line=`cat -n $mall_c_log_path | grep "${curdate}" | head -1 | cut -f1` c_end_line=`cat -n $mall_c_log_path | grep "${curdate}" | tail -1 | cut -f1` #获取mall_mg要截取日期日志的开始和结束行号 mg_start_line=`cat -n $mall_mg_log_path | grep "${curdate}" | head -1 | cut -f1` mg_end_line=`cat -n $mall_mg_log_path | grep "${curdate}" | tail -1 | cut -f1` sed -n "$c_start_line,${c_end_line}p" $mall_c_log_path > /data/admin/log_err/mall_c_now.log sed -n "$mg_start_line,${mg_end_line}p" $mall_mg_log_path > /data/admin/log_err/mall_mg_now.log #清空错误日志文件 > /data/admin/log_err/mall-c_err.txt > /data/admin/log_err/mall-mg_err.txt #将报错信息写入文件 err_list=(ArithmeticExecption NullPointerException ClassCastException NegativeArrayException ArrayIndexOutOfBoundsException SecturityException EOFException FileNotFoundException NumberFormatException SQLException IOException NoSuchMethodException SocketTimeoutException) for i in ${err_list[*]}; do cat /data/admin/log_err/mall_c_now.log | grep -C 20 "${i}" >> /data/admin/log_err/mall-c_err.txt cat /data/admin/log_err/mall_mg_now.log | grep -C 20 "${i}" >> /data/admin/log_err/mall-mg_err.txt done
# -*- coding: UTF-8 -*- import smtplib,os from email.mime.text import MIMEText from email.mime.multipart import MIMEMultipart from email.header import Header def send_mail_attch(): #发送邮箱 # sender='18706710668@163.com' sender='815618406@qq.com' #接收邮箱 receiver='815618406@qq.com' #发送邮箱服务器 # smtpserver='smtp.163.com' smtpserver='smtp.qq.com' #用户名 口令 # username='18706710668@163.com' username='815618406@qq.com' password='vwrfpqwbwgsybdah' #中文需参数‘utf8',单字节字符不需要 # 发送邮件主题 subject = '互动赢家QA环境日志监控报警' msg = MIMEMultipart('mixed') msg['Subject'] = Header(subject, 'utf-8') #邮件正文 text = "Dear all!\n 附件是后端日志报错内容,请查收~" zw = MIMEText(text,'plain','utf-8') msg.attach(zw) #邮件附件1 size_mall_c = os.path.getsize('/data/admin/log_err/mall-c_err.txt') if size_mall_c != 0: mall_c_log = open('/data/admin/log_err/mall-c_err.txt',"rb") send_mall_c_log = mall_c_log.read() mall_c_log.close() att_1 = MIMEText(send_mall_c_log, 'base64', 'utf-8') att_1["Content-Type"] = "application/octet-stream" att_1["Content-Disposition"] = "attachment;filename = 'mall_c_err.txt'" msg.attach(att_1) #邮件附件2 size_mall_mg = os.path.getsize('/data/admin/log_err/mall-mg_err.txt') if size_mall_mg != 0: mall_mg_log = open('/data/admin/log_err/mall-mg_err.txt',"rb") send_mall_mg_log = mall_mg_log.read() mall_mg_log.close() att_2 = MIMEText(send_mall_mg_log, 'base64', 'utf-8') att_2["Content-Type"] = "application/octet-stream" att_2["Content-Disposition"] = "attachment;filename = 'mall_mg_err.txt'" msg.attach(att_2) msg['to']='815618406@qq.com' msg['from']='815618406@qq.com' smtp=smtplib.SMTP_SSL('smtp.qq.com',port=465) #smtp=smtplib.SMTP() #smtp.connect('smtp.qq.com') #smtp.set_debuglevel(1) smtp.login(username,password) smtp.sendmail(sender,receiver,msg.as_string()) smtp.quit() if __name__ == '__main__': size_mall_c = os.path.getsize('/data/admin/log_err/mall-c_err.txt') size_mall_mg = os.path.getsize('/data/admin/log_err/mall-mg_err.txt') if (size_mall_c != 0) or (size_mall_mg != 0): send_mail_attch()
#!/bin/sh #执行收集报错的脚本 sh /data/admin/log_err/monitor_log_err.sh sleep 10 #执行发送邮件脚本 /usr/bin/python /data/admin/log_err/send_email.py
以上就是“python监控日志中的报错并进行邮件报警怎么实现”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家阅读完这篇文章都有很大的收获,小编每天都会为大家更新不同的知识,如果还想学习更多的知识,请关注亿速云行业资讯频道。
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