python如何调用pymssql包操作SqlServer数据库

发布时间:2022-06-13 09:15:31 作者:iii
来源:亿速云 阅读:404

本篇内容介绍了“python如何调用pymssql包操作SqlServer数据库”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!

pymssql包可以通过离线和在线方式安装。离线方式的话,请在参考文献2中下载包文件并将其复制到python目录下的Lib\site-packages文件夹中,在线安装的话,在命令行中运行下列命令即可安装。

pip install pymssql

python如何调用pymssql包操作SqlServer数据库

从目前学习的内容看,pymssql主要通过执行sql语句操作数据库,并通过cursor获取查询结果。本文主要学习以下基本操作:

数据库的连接与关闭。pymssql通过调用pymssql.connect函数创建数据库连接,并返回Connection对象。调用Connection对象的cursor函数获取cursor对象,后续使用该对象执行sql语句并从数据库中获取数据。所有操作完成后调用Connection对象的close函数关闭链接。测试程序及运行结果如下所示。

python如何调用pymssql包操作SqlServer数据库

import pymssql

server = 'XXX.XXX.XXX.XXX'
user = 'XXXXXXX'
password = 'XXXXXXXXXX'
db='EC'

conn = pymssql.connect(server, user, password, db)

cursor = conn.cursor()
cursor.execute('SELECT Count(*) FROM EnvironmentRecord')
print('total data amount = %d' % cursor.fetchone())

conn.close()

python如何调用pymssql包操作SqlServer数据库

数据查询。调用cursor对象的execute函数执行无参数或带参数的查询语句。如果是无参数的sql语句,直接向上面示例中的用法调用execute函数即可,如果有参数,则调用下图中的第二个execute函数。有多种方式获取查询结果,cursor对象的fetchone函数获取查询结果中的下一行数据,fetchmany函数获取指定数量的查询结果,而fetchall获取所有的查询结果。除了调用函数,也可以通过迭代器或fetchone循环获取所有查询结果,从参考文献3中找到了两种使用示例,代码片段如下:

python如何调用pymssql包操作SqlServer数据库

#使用示例1
cursor.execute('SELECT * FROM persons WHERE salesrep=%s', 'John Doe')
row = cursor.fetchone()
while row:
    print("ID=%d, Name=%s" % (row[0], row[1]))
    row = cursor.fetchone()
    
#使用示例2
cursor.execute('SELECT * FROM persons WHERE salesrep=%s', 'John Doe')
for row in cursor:
	#获取一条记录中的某个属性时,可以通过属性名称索引方式获取
    print("ID=%d, Name=%s" % (row['id'], row['name']))

参照上述示例编写的查询测试代码,程序及执行结果如下所示。

import pymssql

server = 'XXX.XXX.XXX.XXX'
user = 'XXXXXXX'
password = 'XXXXXXXXXX'
db='EC'

conn = pymssql.connect(server, user, password, db)

cursor = conn.cursor()
cursor.execute('SELECT * FROM EnvironmentRecord WHERE CreateTime>=%s', '2021-6-19 16:12:00')

for row in cursor:
    print('row = %r' % (row,))

conn.close()

python如何调用pymssql包操作SqlServer数据库

数据插入。调用cursor对象的execute执行insert语句可以插入单条数据,同时调用executemany函数则可以插入多条数据,参考文献3中给出的多条数据插入示例如下。插入语句执行后,需要调用Connection对象的commit函数,否则就不会生效,也可以配置Connection对象的autocommit,让语句自动提交生效。

python如何调用pymssql包操作SqlServer数据库

基于参考文献3及上图中的示例,测试插入单条数据和多条数据,程序及执行结果如下所示。

import pymssql

server = 'XXX.XXX.XXX.XXX'
user = 'XXXXXXX'
password = 'XXXXXXXXXX'
db='EC'

conn = pymssql.connect(server, user, password, db)

cursor = conn.cursor()

##sqlStr="INSERT INTO EnvironmentRecord(CreateTime,DHTState,Humidity,Temperature,FlameValue,MQValue)VALUES('2022-05-23 10:00:00',1,54, 22, 962, 202)"
##cursor.execute(sqlStr)

cursor.executemany(
    "INSERT INTO EnvironmentRecord(CreateTime,DHTState,Humidity,Temperature,FlameValue,MQValue)VALUES(%s,%d,%d,%d,%d,%d)",
    [('2022-05-24 10:00:00',1,54, 22, 962, 202),
     ('2022-05-24 10:10:00',1,54, 22, 962, 202),
     ('2022-05-24 10:20:00',1,54, 22, 962, 202)])
conn.commit()

conn.close()

python如何调用pymssql包操作SqlServer数据库

“python如何调用pymssql包操作SqlServer数据库”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!

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