怎么使用python sns.countplot()绘画条形图

发布时间:2022-06-15 09:10:01 作者:iii
来源:亿速云 阅读:397

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前言:

sns.countplot() 用于画类别特征的频数条形图

函数中的参数如下所示:

sns.countplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, order=None,
hue_order=None, orient=None, color=None, palette=None,
saturation=0.75, dodge=True, ax=None, **kwargs)

参数说明:

以titanic.csv为例(具体数据)

例一:x轴上的条形图

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
titanic=pd.read_csv('train.csv')
titanic.columns
#x轴上的条形图
sns.countplot(x='Pclass',data=titanic)
plt.show()

#或者直接使用df[col]
sns.countplot(x=titanic['Pclass'])

运行结果:

怎么使用python sns.countplot()绘画条形图

例二:y轴上的条形图

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

titanic=pd.read_csv('train.csv')
titanic.columns

#y轴上的条形图
sns.countplot(y='Pclass',data=titanic)
plt.show()

#或者直接使用df[col]
sns.countplot(y=titanic['Pclass'])

运行结果:

怎么使用python sns.countplot()绘画条形图

例三:hue(颜色)

# hue
sns.countplot(x='Pclass', hue='Survived', data=titanic)
plt.show()

# 或者直接使用df[col]
sns.countplot(x=titanic['Pclass'], hue=titanic['Survived'])

运行结果:

怎么使用python sns.countplot()绘画条形图

import pandas as pd
import seaborn as sns

titanic = pd.read_csv('train.csv')
titanic.columns

#order,hue_order
sns.countplot(x='Pclass',hue='Survived',data=titanic,order=[3,2,1],hue_order=[1,0])
plt.show()

运行结果:

怎么使用python sns.countplot()绘画条形图

例四:改变柱状图样式 palette

import pandas as pd
import seaborn as sns

titanic = pd.read_csv('train.csv')
titanic.columns
#调色板
sns.countplot(x=‘Pclass',data=titanic,palette=“Set3”)
plt.show()

运行结果:

怎么使用python sns.countplot()绘画条形图

例五:指定子图

#ax指定子图
fig, ax = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 5))
sns.countplot(x='Pclass', data=titanic, ax=ax[0])
sns.countplot(y='Pclass', data=titanic, ax=ax[1])
plt.show()

运行结果:

怎么使用python sns.countplot()绘画条形图

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