java后端合成图片如何实现

本篇内容介绍了“java后端合成图片如何实现”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

环境

• jdk1.8

• spring boot

搭建

引入pom文件

<dependency>
    <groupId>com.freewayso</groupId>
    <artifactId>image-combiner</artifactId>
    <version>2.2.0</version>
</dependency>

定义核心接口ImageService

public interface ImageService {
    /**
     * 简单图片聚合
     * @param
     * @return void
     * @author liyajie
     * @createTime 2021/12/17 9:54
     **/
    InputStream generateSimpleImage(String text, String bgImageUrl, String todoImage, String localPath, Boolean saveLocal, Boolean saveOss);

    /**
     * 复杂图片聚合
     * @param
     * @return void
     * @author liyajie
     * @createTime 2021/12/17 9:54
     **/
    InputStream generateComplexImage(String title, String content, String bgImageUrl, String qrCodeUrl, String productImageUrl, String waterMarkImageUrl, String avatarImageUrl, String localPath, Boolean saveLocal, Boolean saveOss);
}

定义核心接口实现类ImageServiceImpl

@Service
public class ImageServiceImpl implements ImageService {

    @Override
    public InputStream generateSimpleImage(String text, String bgImageUrl, String todoImage, String localPath, Boolean saveLocal, Boolean saveOss) {
        InputStream is = null;
        try{
            // 合成器（指定背景图和输出格式，整个图片的宽高和相关计算依赖于背景图，所以背景图的大小是个基准）
            ImageCombiner combiner = new ImageCombiner(bgImageUrl, OutputFormat.JPG);
            // 加图片元素，第二个参数是左边界距，第三个参数是上边距
            combiner.addImageElement(todoImage, 300, 300);
            // 加文本元素，第二个参数是字体大小，第三个参数是左边界距，第四个参数是上边距
            combiner.addTextElement(text, 60, 100, 960);
            // 执行图片合并
            combiner.combine();
            // 可以获取流（并上传oss等）
            is = combiner.getCombinedImageStream();
            // 保存到本地
            if(saveLocal){
                combiner.save(localPath);
            }
            // 保存到oss
            if(saveOss){
                // TODO: 2021/12/17 保存到oss
            }
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }
        return is;
    }

    @Override
    public InputStream generateComplexImage(String title, String content, String bgImageUrl, String qrCodeUrl, String productImageUrl, String waterMarkImageUrl, String avatarImageUrl, String localPath, Boolean saveLocal, Boolean saveOss) {
        InputStream is = null;
        try{
            BufferedImage waterMark = ImageIO.read(new URL(waterMarkImageUrl)); //水印图
            BufferedImage avatar = ImageIO.read(new URL(avatarImageUrl));       //头像
            //创建合成器（指定背景图和输出格式，整个图片的宽高和相关计算依赖于背景图，所以背景图的大小是个基准）
            ImageCombiner combiner = new ImageCombiner(bgImageUrl, 1500, 0, ZoomMode.Height, OutputFormat.JPG);  //v1.1.4之后可以指定背景图新宽高了（不指定则默认用图片原宽高）

            //针对背景和整图的设置
            combiner.setBackgroundBlur(30);     //设置背景高斯模糊（毛玻璃效果）
            combiner.setCanvasRoundCorner(100); //设置整图圆角（输出格式必须为PNG）

            //标题（默认字体为阿里普惠、黑色，也可以自己指定Font对象）
            combiner.addTextElement(title, 0, 150, 1400)
                    .setCenter(true)        //居中绘制（会忽略x坐标，改为自动计算）
                    .setAlpha(.8f)         //透明度（0.0~1.0）
                    .setRotate(45)         //旋转（0~360）
                    .setColor(Color.red);    //颜色

            //内容（设置文本自动换行，需要指定最大宽度（超出则换行）、最大行数（超出则丢弃）、行高）
            combiner.addTextElement(content, "微软雅黑", 40, 150, 1480)
                    .setStrikeThrough(true)             //删除线
                    .setAutoBreakLine(837, 2, 60);      //自动换行

            //商品图（设置坐标、宽高和缩放模式，若按宽度缩放，则高度按比例自动计算）
            combiner.addImageElement(productImageUrl, 0, 160, 837, 0, ZoomMode.Width)
                    .setCenter(true)       //居中绘制（会忽略x坐标，改为自动计算）
                    .setRoundCorner(46);     //设置圆角

            //头像（圆角设置一定的大小，可以把头像变成圆的）
            combiner.addImageElement(avatar, 200, 1200)
                    .setRoundCorner(200);   //圆角

            //水印（设置透明度，0.0~1.0）
            combiner.addImageElement(waterMark, 630, 1200)
                    .setAlpha(.8f)         //透明度（0.0~1.0）
                    .setRotate(45)         //旋转（0~360）
                    .setBlur(20);           //高斯模糊(1~100)

            //加入圆角矩形元素（版本>=1.2.0），作为二维码的底衬
            combiner.addRectangleElement(138, 1707, 300, 300)
                    .setColor(Color.WHITE)
                    .setRoundCorner(50)     //该值大于等于宽高时，就是圆形，如设为300
                    .setAlpha(.8f);

            //二维码（强制按指定宽度、高度缩放）
            combiner.addImageElement(qrCodeUrl, 138, 1707, 186, 186, ZoomMode.WidthHeight);

            //价格（元素对象也可以直接new，然后手动加入待绘制列表）
            TextElement textPrice = new TextElement("￥1290", 60, 230, 1300);
            textPrice.setColor(Color.red);          //红色
            textPrice.setStrikeThrough(true);       //删除线
            combiner.addElement(textPrice);         //加入待绘制集合

            //执行图片合并
            combiner.combine();

            //可以获取流（并上传oss等）
            is = combiner.getCombinedImageStream();

            //保存到本地
            if(saveLocal){
                combiner.save(localPath);
            }
            //保存到oss
            if(saveOss){
                // TODO: 2021/12/17 保存到oss
            }
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }
        return is;
    }
}

测试ImageController

@RestController
@Slf4j
public class ImageController {

    @Resource
    HttpServletResponse response;

    @Autowired
    ImageService imageService;

    /**
     * 简单图片聚合
     * @param
     * @return void
     * @author liyajie
     * @createTime 2021/12/17 10:43
     **/
    @GetMapping("/createSimpleImage")
    public void createSimpleImage(){
        OutputStream os = null;
        try {
            String text = "周末大放送";
            String bgImageUrl = "https://cube.elemecdn.com/6/94/4d3ea53c084bad6931a56d5158a48jpeg.jpeg";
            String todoImage = "https://fuss10.elemecdn.com/e/5d/4a731a90594a4af544c0c25941171jpeg.jpeg";
            // 图片流
            InputStream is = imageService.generateSimpleImage(text, bgImageUrl, todoImage,"",false,false);
            BufferedImage image = ImageIO.read(is);
            response.setContentType("image/png");
            os = response.getOutputStream();
            if (image != null) {
                ImageIO.write(image, "png", os);
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
            log.error("获取图片异常{}",e.getMessage());
        } finally {
            if (os != null) {
                try {
                    os.flush();
                    os.close();
                }catch (Exception e){
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }

    /**
     * 复杂图片聚合
     * @param
     * @return void
     * @author liyajie
     * @createTime 2021/12/17 10:43
     **/
    @GetMapping("/createComplexImage")
    public void createComplexImage(){
        // 背景图
        String bgImageUrl = "https://cube.elemecdn.com/6/94/4d3ea53c084bad6931a56d5158a48jpeg.jpeg";
        // 二维码
        String qrCodeUrl = "https://fuss10.elemecdn.com/e/5d/4a731a90594a4af544c0c25941171jpeg.jpeg";
        // 商品图
        String productImageUrl = "https://fuss10.elemecdn.com/e/5d/4a731a90594a4af544c0c25941171jpeg.jpeg";
        // 水印图
        String waterMark = "https://fuss10.elemecdn.com/e/5d/4a731a90594a4af544c0c25941171jpeg.jpeg";
        // 头像
        String avatar = "https://fuss10.elemecdn.com/e/5d/4a731a90594a4af544c0c25941171jpeg.jpeg";
        // 标题文本
        String title = "# 最爱的家居";
        // 内容文本
        String content = "苏格拉底说：“如果没有那个桌子，可能就没有那个水壶”";
        OutputStream os = null;
        try{
            // 图片流
            InputStream is = imageService.generateComplexImage(title, content, bgImageUrl, qrCodeUrl, productImageUrl, waterMark, avatar,"",false,false);
            BufferedImage image = ImageIO.read(is);
            response.setContentType("image/png");
            os = response.getOutputStream();
            if (image != null) {
                ImageIO.write(image, "png", os);
            }
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }finally {
            if (os != null) {
                try {
                    os.flush();
                    os.close();
                }catch (Exception e){
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }
}

测试效果

“java后端合成图片如何实现”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！