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本篇内容介绍了“python怎么实现对excel中需要的数据的单元格填充颜色”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
前言:
一般处理数据使用的是pandas和numpy库,但是填充单元格颜色需要在excel中,使用的是openpyxl库,所以不能直接达到我们的需求,需要进行两个库的链接使用,先说下openpyxl填充色,pandas是直接读取数据,但是openpyxl则不是,必须要sheet处于active状态,而且必须进行sheet选择才可以读取数据
import openpyxl from openpyxl import load_workbook # 比如打开test.xlsx wb = load_work(filename='test.xlsx') # 使用第一个sheet作为工作簿 work = wb[wb.sheetnames[0]]
openpyxl填充色说明
调用openpyxl中PatternFill
纯色填充使用solid
import openpyxl from openpyxl.styles import PatternFill #根据上面的work进行单元格选择 # 设置样式(填充色) # 颜色必须使用hex 十六进制并且没有'#'符号 列举为黄色 fill = PatternFill('solid',fgColor='FFFF00') # 填充D4为为黄色 d4 = work['D4'] d4.fill = fill
面临一个问题,我们需要创建Excel的列,比如’A’,‘B’,'C’等等
使用python产生26个英文字母.并进行组合
import math import string def cycle_letter(arr,level): import string list1 = string.ascii_uppercase tempArr = [] letterArr = [i for i in list1] arrNum = len(arr) if(level==0 or arrNum==0): return letterArr for index in range(arrNum): for letter in letterArr: tempArr.append(arr[index]+letter) return tempArr def reduce_excel_col_name(num): tempVal = 1 level = 1 while(tempVal): tempVal = num/(math.pow(26, level)) if(tempVal>1): level += 1 else: break excelArr = [] tempArr = [] for index in range(level): tempArr = cycle_letter(tempArr,index) for numIndex in range(len(tempArr)): if(len(excelArr)<num): excelArr.append(tempArr[numIndex]) else: return excelArr return excelArr
可以填充数字,产生所需要的excel列
例:产生31个
案例:
这个是我们的数据:
现在需要把所有大于50(不包含50)的数字,进行黄色标注
# 导入所需的库 import math import string import openpyxl import pandas as pd from openpyxl import load_workbook # 如上图,一共10列,从0到9 # 产生为10的excel对应的列 def cycle_letter(arr,level): list1 = string.ascii_uppercase tempArr = [] letterArr = [i for i in list1] arrNum = len(arr) if(level==0 or arrNum==0): return letterArr for index in range(arrNum): for letter in letterArr: tempArr.append(arr[index]+letter) return tempArr def reduce_excel_col_name(num): tempVal = 1 level = 1 while(tempVal): tempVal = num/(math.pow(26, level)) if(tempVal>1): level += 1 else: break excelArr = [] tempArr = [] for index in range(level): tempArr = cycle_letter(tempArr,index) for numIndex in range(len(tempArr)): if(len(excelArr)<num): excelArr.append(tempArr[numIndex]) else: return excelArr return excelArr # 保存到charter_list charter_list = reduce_excel_col_name(10) # 循环data选出所有>50的数字 # 并取出index和col_index并保存到excel中 a = [] b = [] for i in range(len(data.values)): for y in data.values[i]: if y > 50: # 获取行数 a.append(i) # 获取列数 a.append(data.values[i].tolist().index(y)) b.append(a) a = [] # 列表中第一个代表的是行,第二个数字代表的是列 # 将第二个数使用charter_list产生的代替 # 因为列表的第二个数对应的也是charter_list的index for i in b: i[1] = charter_list[i[1]] # 这里需要注意的是excel都是从1开始,所以我们的第一个数 # 行数需要+1,但是因为有列名0,1,2,3到9的存在,所以需要添加一个2 for i in b: i[0] = i[0]+2 # 将列表变为'A2','C2',符合excle的习惯 list_color_all = [x[1]+str(x[0]) for x in b] # 使用load_workbook加载excel数据,进行颜色填充 wb = load_workbook(filename='excel_col.xlsx') work = wb[wb.sheetnames[0]] fill = PatternFill("solid", fgColor='FFFF00') for i in list_color_all: work[i].fill = fill wb.close() wb.save('excel_col.xlsx')
运行截图:
“python怎么实现对excel中需要的数据的单元格填充颜色”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!
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