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这篇“C#怎么使用远程服务调用框架Apache Thrift”文章的知识点大部分人都不太理解，所以小编给大家总结了以下内容，内容详细，步骤清晰，具有一定的借鉴价值，希望大家阅读完这篇文章能有所收获，下面我们一起来看看这篇“C#怎么使用远程服务调用框架Apache Thrift”文章吧。
Apache Thrift 是 Facebook 实现的一种高效的、支持多种编程语言的远程服务调用的框架。和其它RPC框架相比，它主要具有如下连个特点：
高性能。 它采用的是二进制序列化，并且用的是长连接。比传统的使用XML，SOAP，JSON等短连接的解决方案要快得多。
多语言支持。 它对提供了对C++, Java, Python, PHP, Ruby, Erlang, Perl, Haskell, C#, Cocoa, Smalltalk等多种常用语言的支持
正因为如此，Thrift对于高并发、大数据量和多语言的环境是非常有优势的，本文就简单的介绍一下如何使用它。
使用Thrift和传统的Corba之类的RPC框架并无太大差异，主要分为如下三个部分：
使用IDL定义提供的服务：主要用于服务接口和数据传输对象（DTO）并且有一套自己的语法， Thrift中命名为thirft文件，并且有一套自己的语法。
将IDL编译成框架代码
客户端使用框架代码调用远程服务
服务端使用框架代码实现接口，并提供服务
和传统RPC框架一样，Thrift框架提供数据传输的服务，服务端和客户端只需要关注业务即可；这一系列流程并没有多大新颖的地方。
需要在Thrift官网下载两个文件：
IDL编译工具。官方本身提供了Windows的exe版本：thrift-0.9.2.tar.gz
Thrift类库。Thrift底层框架，提供了底层的数据传输服务。
下载完后，由于Thrift类库是以源码形式提供的，因此需要自己编译。为了简单，这里以C#为例，打开 "\lib\csharp\src\Thrift.sln" 工程文件，直接编译即可生成Thrift.dll文件。官方说.net版本.net 3.5及以上即可。
Thrift本身提供了多多种语言的支持，这里示例项目仍以官网的CSharp Tutorial为例来介绍一下如何在C#中使用Thrift。
首先下载接口定义文件 tutorial.thrift 和shared.thrift 。官方的文档中加了一大堆注释，实际上还是比较简单的，主体部分如下：
service Calculator extends shared.SharedService
{
void ping(),
i32 add(1:i32 num1, 2:i32 num2),
i32 calculate(1:i32 logid, 2:Work w) throws (1:InvalidOperation ouch),
oneway void zip()
}主要就是定义了一个这样的接口，提供了四个接口。以及一些相关的结构体的定义。定义好接口后，调用Thrift.exe将其编译成C#的代码：
thrift -r --gen csharp tutorial.thrift
编译完后，会生成一个gen-csharp文件夹，里面就是相关的结构体和接口的定义，和一些框架的实现，具体的后续再讲。这个文件夹里的文件大部分都是服务端和客户端都要用的，为了简单起见，大可以建立一个ShareProject（低版本的VS不支持的话可以建立一个独立的类库项目），以方便客户端和服务端引用。
首先还是来看看客户端代码（运行这段代码需要加上前面编译的Thrift.dll和编译idl文件生成的一堆C#代码）：
using System;
using Thrift;
using Thrift.Protocol;
using Thrift.Server;
using Thrift.Transport;
namespace CSharpTutorial
{
public class CSharpClient
{
public static void Main()
{
try
{
TTransport transport = new TSocket("localhost", 9090);
TProtocol protocol = new TBinaryProtocol(transport);
Calculator.Client client = new Calculator.Client(protocol);
transport.Open();
try
{
client.ping();
Console.WriteLine("ping()");
int sum = client.add(1, 1);
Console.WriteLine("1+1={0}", sum);
Work work = new Work();
work.Op = Operation.DIVIDE;
work.Num1 = 1;
work.Num2 = 0;
try
{
int quotient = client.calculate(1, work);
Console.WriteLine("Whoa we can divide by 0");
}
catch (InvalidOperation io)
{
Console.WriteLine("Invalid operation: " + io.Why);
}
work.Op = Operation.SUBTRACT;
work.Num1 = 15;
work.Num2 = 10;
try
{
int diff = client.calculate(1, work);
Console.WriteLine("15-10={0}", diff);
}
catch (InvalidOperation io)
{
Console.WriteLine("Invalid operation: " + io.Why);
}
SharedStruct log = client.getStruct(1);
Console.WriteLine("Check log: {0}", log.Value);
}
finally
{
transport.Close();
}
}
catch (TApplicationException x)
{
Console.WriteLine(x.StackTrace);
}
}
}
}官方的例子简化一下后如下：
using (TTransport transport = new TSocket("localhost", 9090))
using (TProtocol protocol = new TBinaryProtocol(transport))
using (Calculator.Client client = new Calculator.Client(protocol))
{
transport.Open();
int sum = client.add(1, 1);
Console.WriteLine("1+1={0}", sum);
}主要就设计到了三个类：TTransport、TProtocol和Calculator.Client，其中TTransport、Tprotocol是用于传输控制的，和业务无关，是在Thrift.dll中定义的。而Calculator.Client则是客户端的Proxy，用于执行RPC，和业务相关，是由idl文件编译生成。客户端无需编写代码，即可拥有RPC能力。（这个特效基本上所有RPC框架都具有）
服务端示例代码如下：
using System;
using System.Collections.Generic;
using Thrift.Server;
using Thrift.Transport;
namespace CSharpTutorial
{
public class CalculatorHandler : Calculator.Iface
{
Dictionary<int, SharedStruct> log;
public CalculatorHandler()
{
log = new Dictionary<int, SharedStruct>();
}
public void ping()
{
Console.WriteLine("ping()");
}
public int add(int n1, int n2)
{
Console.WriteLine("add({0},{1})", n1, n2);
return n1 + n2;
}
public int calculate(int logid, Work work)
{
Console.WriteLine("calculate({0}, [{1},{2},{3}])", logid, work.Op, work.Num1, work.Num2);
int val = 0;
switch (work.Op)
{
case Operation.ADD:
val = work.Num1 + work.Num2;
break;
case Operation.SUBTRACT:
val = work.Num1 - work.Num2;
break;
case Operation.MULTIPLY:
val = work.Num1 * work.Num2;
break;
case Operation.DIVIDE:
if (work.Num2 == 0)
{
InvalidOperation io = new InvalidOperation();
io.What = (int)work.Op;
io.Why = "Cannot divide by 0";
throw io;
}
val = work.Num1 / work.Num2;
break;
default:
{
InvalidOperation io = new InvalidOperation();
io.What = (int)work.Op;
io.Why = "Unknown operation";
throw io;
}
}
SharedStruct entry = new SharedStruct();
entry.Key = logid;
entry.Value = val.ToString();
log[logid] = entry;
return val;
}
public SharedStruct getStruct(int key)
{
Console.WriteLine("getStruct({0})", key);
return log[key];
}
public void zip()
{
Console.WriteLine("zip()");
}
}
public class CSharpServer
{
public static void Main()
{
try
{
CalculatorHandler handler = new CalculatorHandler();
Calculator.Processor processor = new Calculator.Processor(handler);
TServerTransport serverTransport = new TServerSocket(9090);
TServer server = new TSimpleServer(processor, serverTransport);
// Use this for a multithreaded server
// server = new TThreadPoolServer(processor, serverTransport);
Console.WriteLine("Starting the server...");
server.Serve();
}
catch (Exception x)
{
Console.WriteLine(x.StackTrace);
}
Console.WriteLine("done.");
}
}
}官方代码基本上包括两个部分：接口实现和服务的启动，简化后如下：
public class CalculatorHandler : Calculator.Iface
{
public void ping()
{
}
public int add(int n1, int n2)
{
return n1 + n2;
}
public int calculate(int logid, Work work)
{
throw new InvalidOperation();
}
public SharedStruct getStruct(int key)
{
return new SharedStruct();
}
public void zip()
{
}
}接口实现依赖于IDL生成的Calculator.Iface接口，这里我就实现了一个add接口。再来看看服务端
static void Main(string[] args)
{
CalculatorHandler handler = new CalculatorHandler();
Calculator.Processor processor = new Calculator.Processor(handler);
TServerTransport serverTransport = new TServerSocket(9090);
TServer server = new TSimpleServer(processor, serverTransport);
Console.WriteLine("Starting the server...");
server.Serve();
}服务端主要的功能就是将刚才的接口作为服务加载起来，并启动服务，也是比较常规的做法，没有太多需要介绍的地方
从这个Demo来看，主要过程和其它RPC框架的流程倒也没有太大区别。一个比较出彩的地方是Thrift是提供了原生的.net运行库的（前面编译的Thrift.dll），作为一个跨语言的框架不用Pinvoke非常给力，给部署带来不少方便。本来高性能才是它的主要特点，后续有空再测试一下。
以上就是关于“C#怎么使用远程服务调用框架Apache Thrift”这篇文章的内容，相信大家都有了一定的了解，希望小编分享的内容对大家有帮助，若想了解更多相关的知识内容，请关注亿速云行业资讯频道。
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