Python如何查看自己安装的所有库并导出

在Python开发过程中，我们经常需要查看当前环境中已安装的所有库，以便了解项目的依赖关系或与他人共享环境配置。本文将介绍如何使用Python内置工具和第三方工具来查看已安装的库，并将其导出为文件。

1. 使用pip命令查看已安装的库

pip是Python的包管理工具，我们可以使用它来查看当前环境中已安装的所有库。

1.1 查看所有已安装的库

在命令行中运行以下命令，可以列出当前Python环境中已安装的所有库及其版本：

pip list

输出结果类似于：

Package    Version
---------- -------
numpy      1.21.2
pandas     1.3.3
pip        21.2.4
setuptools 57.4.0

1.2 导出已安装的库列表

我们可以将已安装的库列表导出到一个文本文件中，以便后续使用或分享。使用以下命令将列表导出到requirements.txt文件中：

pip freeze > requirements.txt

requirements.txt文件的内容将类似于：

numpy==1.21.2
pandas==1.3.3
pip==21.2.4
setuptools==57.4.0

这个文件可以用于在其他环境中重新安装相同的库。

2. 使用conda查看已安装的库（适用于Anaconda/Miniconda用户）

如果你使用的是Anaconda或Miniconda，可以使用conda命令来查看和管理已安装的库。

2.1 查看所有已安装的库

在命令行中运行以下命令，可以列出当前conda环境中已安装的所有库及其版本：

conda list

输出结果类似于：

# Name                    Version                   Build  Channel
numpy                     1.21.2           py39h7a8dfe8_0
pandas                    1.3.3            py39h2531618_0
pip                       21.2.4           py39h06a4308_0
python                    3.9.7                h12debd9_1
setuptools                57.4.0           py39h06a4308_0

2.2 导出已安装的库列表

使用以下命令将当前conda环境中的库列表导出到environment.yml文件中：

conda env export > environment.yml

environment.yml文件的内容将类似于：

name: base
channels:
  - defaults
dependencies:
  - numpy=1.21.2=py39h7a8dfe8_0
  - pandas=1.3.3=py39h2531618_0
  - pip=21.2.4=py39h06a4308_0
  - python=3.9.7=h12debd9_1
  - setuptools=57.4.0=py39h06a4308_0

这个文件可以用于在其他conda环境中重新创建相同的环境。

3. 使用pipenv查看和导出已安装的库

pipenv是一个流行的Python虚拟环境和依赖管理工具。如果你使用pipenv管理项目依赖，可以使用以下命令查看和导出已安装的库。

3.1 查看所有已安装的库

在项目目录下运行以下命令，可以列出当前pipenv环境中已安装的所有库及其版本：

pipenv graph

输出结果类似于：

numpy==1.21.2
pandas==1.3.3
  - numpy [required: >=1.17.3, installed: 1.21.2]
pip==21.2.4
setuptools==57.4.0

3.2 导出已安装的库列表

pipenv会自动生成一个Pipfile和Pipfile.lock文件来管理依赖。你可以直接分享这两个文件，以便在其他环境中重新创建相同的依赖环境。

4. 总结

本文介绍了如何使用pip、conda和pipenv来查看和导出Python环境中已安装的库。根据你使用的工具和环境管理方式，选择合适的方法来查看和导出依赖库列表，以便更好地管理项目依赖和共享环境配置。