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这篇文章主要介绍了怎么使用Python读写CSV文件的相关知识,内容详细易懂,操作简单快捷,具有一定借鉴价值,相信大家阅读完这篇怎么使用Python读写CSV文件文章都会有所收获,下面我们一起来看看吧。
该方法的作用相当于就是通过 ','
分割csv格式的数据,并将分割好的每行数据存入列表中,并且还去除了每行最后分割产生的数据尾部的空格、换行符、制表符等等。
import csv with open('data.csv',mode='r',encoding='utf-8-sig',newline='') as File: # 使用csv.reader()将文件中的每行数据读入到一个列表中 reader = csv.reader(File, delimiter=',', quotechar=',', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL) # 遍历列表将数据按行输出 for row in reader: print(row)
直接通过 索引 来访问每行数据的列元素
for row in reader: print(row[0])
csv.DictReader()
该方法将文件中的每行数据保存在 OrderedDict 中,此数据类型类似于嵌套着元组的列表,每个元组中的第一个元素为键,第二个元素为值,其中元组中的键来自于CSV数据中的表头信息。
import csv results = [] with open('data.csv',mode='r',encoding='utf-8-sig',newline='') as File: reader = csv.DictReader(File) for row in reader: print(row)
通过键值来读取部分信息
for row in reader: print(row['MakeSpan'],row['WaitTime'])
首先需要导入读写csv需要用的包:
import csv
使用open()函数打开一个文件,open()函数常用的参数:
file:文件路径、文件名
mode:打开模式,r(只读),w(只写),a(追加模式)
newline:每行之间是否存在空行,默认存在空行,' '
:没有空行。
myFile = open('example2.csv', 'w', newline='')
csv.writer模块,用于将数据写入CSV:
csvfile:这 能够 是带有write()
方法的任何对象。
dialect=‘excel’:一个可选参数,用于定义特定于特定CSV的一组参数。
fmtparam:可选参数,可用于覆盖现有的格式设置参数。
writer = csv.writer(myFile)
使用writerow()和writerows()将数据写入到CSV文件中:
writerow():将数据存到csv文件中的一行里,每个元素占用一个单元格
writerows():将数据中的每一个列表存到CSV文件中的一行里,列表中每个元素占用一个单元格
myData1 = [["这", "是", "writerow", "的", "效", "果"], ["这", "是", "writerow", "的", "效", "果"], ["这", "是", "writerow", "的", "效", "果"]] myData2 = [["这", "是", "writerows", "的", "效", "果"], ["这", "是", "writerows", "的", "效", "果"], ["这", "是", "writerows", "的", "效", "果"]] myFile = open('example2.csv', 'w', newline='') with myFile: writer = csv.writer(myFile) writer.writerow(myData1) writer.writerows(myData2)
写入文件后的效果如下所示:
关于“怎么使用Python读写CSV文件”这篇文章的内容就介绍到这里,感谢各位的阅读!相信大家对“怎么使用Python读写CSV文件”知识都有一定的了解,大家如果还想学习更多知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道。
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