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这篇文章主要介绍“怎么使用Spring Boot+gRPC构建微服务并部署”，在日常操作中，相信很多人在怎么使用Spring Boot+gRPC构建微服务并部署问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”怎么使用Spring Boot+gRPC构建微服务并部署”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
目前，对于Java技术栈来说，构建微服务的最佳选择是Spring Boot而Spring Boot一般搭配目前落地案例很多的微服务框架Spring Cloud来使用。
Spring Cloud看似很完美，但是在实际上手开发后，很容易就会发现Spring Cloud存在以下比较严重的问题：
服务治理相关的逻辑存在于Spring Cloud Netflix等SDK中，与业务代码紧密耦合。
SDK对业务代码侵入太大，SDK发生升级且无法向下兼容时，业务代码必须做出改变以适配SDK的升级——即使业务逻辑并没有发生任何变化。
各种组件令人眼花缭乱，质量也参差不齐，学习成本太高，且组件之间代码很难完全复用，仅仅为了实现治理逻辑而学习SDK也并不是很好的选择。
绑定于Java技术栈，虽然可以接入其他语言但要手动实现服务治理相关的逻辑，不符合微服务“可以用多种语言进行开发”的原则。
Spring Cloud仅仅是一个开发框架，没有实现微服务所必须的服务调度、资源分配等功能，这些需求要借助Kubernetes等平台来完成。但Spring Cloud与Kubernetes功能上有重合，且部分功能也存在冲突，二者很难完美配合。
替代Spring Cloud的选择有没有呢？有！它就是Istio。
Istio彻底把治理逻辑从业务代码中剥离出来，成为了独立的进程（Sidecar）。部署时两者部署在一起，在一个Pod里共同运行，业务代码完全感知不到Sidecar的存在。这就实现了治理逻辑对业务代码的零侵入——实际上不仅是代码没有侵入，在运行时两者也没有任何的耦合。这使得不同的微服务完全可以使用不同语言、不同技术栈来开发，也不用担心服务治理问题，可以说这是一种很优雅的解决方案了。
所以，“为什么要使用Istio”这个问题也就迎刃而解了——因为Istio解决了传统微服务诸如业务逻辑与服务治理逻辑耦合、不能很好地实现跨语言等痛点，而且非常容易使用。只要会用Kubernetes，学习Istio的使用一点都不困难。
在微服务架构中，服务之间的通信是一个比较大的问题，一般采用RPC或者RESTful API来实现。
Spring Boot可以使用RestTemplate调用远程服务，但这种方式不直观，代码也比较复杂，进行跨语言通信也是个比较大的问题；而gRPC相比Dubbo等常见的Java RPC框架更加轻量，使用起来也很方便，代码可读性高，并且与Istio和Kubernetes可以很好地进行整合，在Protobuf和HTTP2的加持下性能也还不错，所以这次选择了gRPC来解决Spring Boot微服务间通信的问题。并且，虽然gRPC没有服务发现、负载均衡等能力，但是Istio在这方面就非常强大，两者形成了完美的互补关系。
由于考虑到各种grpc-spring-boot-starter可能会对Spring Boot与Istio的整合产生不可知的副作用，所以这一次我没有用任何的grpc-spring-boot-starter，而是直接手写了gRPC与Spring Boot的整合。不想借助第三方框架整合gRPC和Spring Boot的可以简单参考一下我的实现。
首先使用Spring Initializr建立父级项目spring-boot-istio，并引入gRPC的依赖。pom文件如下：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <modules> <module>spring-boot-istio-api</module> <module>spring-boot-istio-server</module> <module>spring-boot-istio-client</module> </modules> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.2.6.RELEASE</version> <relativePath/> </parent> <groupId>site.wendev</groupId> <artifactId>spring-boot-istio</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <name>spring-boot-istio</name> <description>Demo project for Spring Boot With Istio.</description> <packaging>pom</packaging> <properties> <java.version>1.8</java.version> </properties> <dependencyManagement> <dependencies> <dependency> <groupId>io.grpc</groupId> <artifactId>grpc-all</artifactId> <version>1.28.1</version> </dependency> </dependencies> </dependencyManagement> </project>
然后建立公共依赖模块spring-boot-istio-api，pom文件如下，主要就是gRPC的一些依赖：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>spring-boot-istio</artifactId>
<groupId>site.wendev</groupId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>spring-boot-istio-api</artifactId>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>io.grpc</groupId>
<artifactId>grpc-all</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>javax.annotation</groupId>
<artifactId>javax.annotation-api</artifactId>
<version>1.3.2</version>
</dependency>
</dependencies>
<build>
<extensions>
<extension>
<groupId>kr.motd.maven</groupId>
<artifactId>os-maven-plugin</artifactId>
<version>1.6.2</version>
</extension>
</extensions>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.xolstice.maven.plugins</groupId>
<artifactId>protobuf-maven-plugin</artifactId>
<version>0.6.1</version>
<configuration>
<protocArtifact>com.google.protobuf:protoc:3.11.3:exe:${os.detected.classifier}</protocArtifact>
<pluginId>grpc-java</pluginId>
<pluginArtifact>io.grpc:protoc-gen-grpc-java:1.28.1:exe:${os.detected.classifier}</pluginArtifact>
<protocExecutable>/Users/jiangwen/tools/protoc-3.11.3/bin/protoc</protocExecutable>
</configuration>
<executions>
<execution>
<goals>
<goal>compile</goal>
<goal>compile-custom</goal>
</goals>
</execution>
</executions>
</plugin>
</plugins>
</build>
</project>建立src/main/proto文件夹，在此文件夹下建立hello.proto，定义服务间的接口如下：
syntax = "proto3";
option java_package = "site.wendev.spring.boot.istio.api";
option java_outer_classname = "HelloWorldService";
package helloworld;
service HelloWorld {
rpc SayHello (HelloRequest)
returns (HelloResponse) {}
}
message HelloRequest {
string name = 1;
}
message HelloResponse {
string message = 1;
}很简单，就是发送一个name返回一个带name的message。
然后生成服务端和客户端的代码，并且放到java文件夹下。这部分内容可以参考gRPC的官方文档。
有了API模块之后，就可以编写服务提供者（服务端）和服务消费者（客户端）了。这里我们重点看一下如何整合gRPC和Spring Boot。
1) 服务端
业务代码非常简单：
/**
* 服务端业务逻辑实现
*
* @author 江文
* @date 2020/4/12 2:49 下午
*/
@Slf4j
@Component
public class HelloServiceImpl extends HelloWorldGrpc.HelloWorldImplBase {
@Override
public void sayHello(HelloWorldService.HelloRequest request,
StreamObserver<HelloWorldService.HelloResponse> responseObserver) {
// 根据请求对象建立响应对象，返回响应信息
HelloWorldService.HelloResponse response = HelloWorldService.HelloResponse
.newBuilder()
.setMessage(String.format("Hello, %s. This message comes from gRPC.", request.getName()))
.build();
responseObserver.onNext(response);
responseObserver.onCompleted();
log.info("Client Message Received：[{}]", request.getName());
}
}光有业务代码还不行，我们还需要在应用启动时把gRPC Server也给一起启动起来。首先写一下Server端的启动、关闭等逻辑：
/**
* gRPC Server的配置——启动、关闭等
* 需要使用<code>@Component</code>注解注册为一个Spring Bean
*
* @author 江文
* @date 2020/4/12 2:56 下午
*/
@Slf4j
@Componentpublic class GrpcServerConfiguration {
@Autowired
HelloServiceImpl service;
/** 注入配置文件中的端口信息 */
@Value("${grpc.server-port}")
private int port;
private Server server;
public void start() throws IOException {
// 构建服务端
log.info("Starting gRPC on port {}.", port);
server = ServerBuilder.forPort(port).addService(service).build().start();
log.info("gRPC server started, listening on {}.", port);
// 添加服务端关闭的逻辑
Runtime.getRuntime().addShutdownHook(new Thread(() -> {
log.info("Shutting down gRPC server.");
GrpcServerConfiguration.this.stop();
log.info("gRPC server shut down successfully.");
}));
}
private void stop() {
if (server != null) {
// 关闭服务端
server.shutdown();
}
}
public void block() throws InterruptedException {
if (server != null) {
// 服务端启动后直到应用关闭都处于阻塞状态，方便接收请求
server.awaitTermination();
}
}
}定义好gRPC的启动、停止等逻辑后，就可以使用CommandLineRunner把它加入到Spring Boot的启动中去了：
/**
* 加入gRPC Server的启动、停止等逻辑到Spring Boot的生命周期中
*
* @author 江文
* @date 2020/4/12 3:10 下午
*/
@Component
public class GrpcCommandLineRunner implements CommandLineRunner {
@Autowired
GrpcServerConfiguration configuration;
@Override
public void run(String... args) throws Exception {
configuration.start();
configuration.block();
}
}之所以要把gRPC的逻辑注册成Spring Bean，就是因为在这里要获取到它的实例并进行相应的操作。
这样，在启动Spring Boot时，由于CommandLineRunner的存在，gRPC服务端也就可以一同启动了。
2) 客户端
业务代码同样非常简单：
/**
* 客户端业务逻辑实现
*
* @author 江文
* @date 2020/4/12 3:26 下午
*/
@RestController
@Slf4j
public class HelloController {
@Autowired
GrpcClientConfiguration configuration;
@GetMapping("/hello")
public String hello(@RequestParam(name = "name", defaultValue = "JiangWen", required = false) String name) {
// 构建一个请求 HelloWorldService.HelloRequest request = HelloWorldService.HelloRequest
.newBuilder()
.setName(name)
.build(); // 使用stub发送请求至服务端
HelloWorldService.HelloResponse response = configuration.getStub().sayHello(request);
log.info("Server response received: [{}]", response.getMessage());
return response.getMessage();
}
}在启动客户端时，我们需要打开gRPC的客户端，并获取到channel和stub以进行RPC通信，来看看gRPC客户端的实现逻辑：
/**
* gRPC Client的配置——启动、建立channel、获取stub、关闭等
* 需要注册为Spring Bean
*
* @author 江文
* @date 2020/4/12 3:27 下午
*/
@Slf4j
@Component
public class GrpcClientConfiguration {
/** gRPC Server的地址 */
@Value("${server-host}")
private String host;
/** gRPC Server的端口 */
@Value("${server-port}")
private int port;
private ManagedChannel channel;
private HelloWorldGrpc.HelloWorldBlockingStub stub;
public void start() {
// 开启channel
channel = ManagedChannelBuilder.forAddress(host, port).usePlaintext().build();
// 通过channel获取到服务端的stub
stub = HelloWorldGrpc.newBlockingStub(channel);
log.info("gRPC client started, server address: {}:{}", host, port);
}
public void shutdown() throws InterruptedException {
// 调用shutdown方法后等待1秒关闭channel
channel.shutdown().awaitTermination(1, TimeUnit.SECONDS);
log.info("gRPC client shut down successfully.");
}
public HelloWorldGrpc.HelloWorldBlockingStub getStub() {
return this.stub;
}
}比服务端要简单一些。
最后，仍然需要一个CommandLineRunner把这些启动逻辑加入到Spring Boot的启动过程中：
/**
* 加入gRPC Client的启动、停止等逻辑到Spring Boot生命周期中
*
* @author 江文
* @date 2020/4/12 3:36 下午
*/
@Component
@Slf4j
public class GrpcClientCommandLineRunner implements CommandLineRunner {
@Autowired
GrpcClientConfiguration configuration;
@Override
public void run(String... args) {
// 开启gRPC客户端
configuration.start();
// 添加客户端关闭的逻辑
Runtime.getRuntime().addShutdownHook(new Thread(() -> {
try {
configuration.shutdown();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}));
}
}业务代码跑通之后，就可以制作Docker镜像，准备部署到Istio中去了。
在开始编写Dockerfile之前，先改动一下客户端的配置文件：
server:
port: 19090
spring:
application:
name: spring-boot-istio-clientserver-host: ${server-host}server-port: ${server-port}接下来编写Dockerfile：
1) 服务端：
FROM openjdk:8u121-jdk RUN /bin/cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime \ && echo 'Asia/Shanghai' >/etc/timezone ADD /target/spring-boot-istio-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar /ENV SERVER_PORT="18080" ENTRYPOINT java -jar /spring-boot-istio-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar
主要是规定服务端应用的端口为18080，并且在容器启动时让服务端也一起启动。
2) 客户端：
FROM openjdk:8u121-jdk RUN /bin/cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime \ && echo 'Asia/Shanghai' >/etc/timezoneADD /target/spring-boot-istio-client-0.0.1-SNAPSHOT.jar /ENV GRPC_SERVER_HOST="spring-boot-istio-server"ENV GRPC_SERVER_PORT="18888"ENTRYPOINT java -jar /spring-boot-istio-client-0.0.1-SNAPSHOT.jar \ --server-host=$GRPC_SERVER_HOST \ --server-port=$GRPC_SERVER_PORT
可以看到这里添加了启动参数，配合前面的配置，当这个镜像部署到Kubernetes集群时，就可以在Kubernetes的配合之下通过服务名找到服务端了。
同时，服务端和客户端的pom文件中添加：
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
<configuration>
<executable>true</executable>
</configuration>
</plugin>
<plugin>
<groupId>com.spotify</groupId>
<artifactId>dockerfile-maven-plugin</artifactId>
<version>1.4.13</version>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>javax.activation</groupId>
<artifactId>activation</artifactId>
<version>1.1</version>
</dependency>
</dependencies>
<executions>
<execution>
<id>default</id>
<goals>
<goal>build</goal>
<goal>push</goal>
</goals>
</execution>
</executions>
<configuration>
<repository>wendev-docker.pkg.coding.net/develop/docker/${project.artifactId}</repository>
<tag>${project.version}</tag>
<buildArgs>
<JAR_FILE>${project.build.finalName}.jar</JAR_FILE>
</buildArgs>
</configuration>
</plugin>
</plugins>
</build>这样执行mvn clean package时就可以同时把docker镜像构建出来了。
有了镜像之后，就可以写部署文件了：
1) 服务端：
apiVersion: v1 kind: Servicemetadata: name: spring-boot-istio-server spec: type: ClusterIP ports: - name: http port: 18080 targetPort: 18080 - name: grpc port: 18888 targetPort: 18888 selector: app: spring-boot-istio-server ---apiVersion: apps/v1 kind: Deploymentmetadata: name: spring-boot-istio-server spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: spring-boot-istio-server template: metadata: labels: app: spring-boot-istio-server spec: containers: - name: spring-boot-istio-server image: wendev-docker.pkg.coding.net/develop/docker/spring-boot-istio-server:0.0.1-SNAPSHOT imagePullPolicy: Always tty: true ports: - name: http protocol: TCP containerPort: 18080 - name: grpc protocol: TCP containerPort: 18888
主要是暴露服务端的端口：18080和gRPC Server的端口18888，以便可以从Pod外部访问服务端。
2) 客户端：
apiVersion: v1 kind: Servicemetadata: name: spring-boot-istio-client spec: type: ClusterIP ports: - name: http port: 19090 targetPort: 19090 selector: app: spring-boot-istio-client ---apiVersion: apps/v1 kind: Deploymentmetadata: name: spring-boot-istio-client spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: spring-boot-istio-client template: metadata: labels: app: spring-boot-istio-client spec: containers: - name: spring-boot-istio-client image: wendev-docker.pkg.coding.net/develop/docker/spring-boot-istio-client:0.0.1-SNAPSHOT imagePullPolicy: Always tty: true ports: - name: http protocol: TCP containerPort: 19090
主要是暴露客户端的端口19090，以便访问客户端并调用服务端。
如果想先试试把它们部署到k8s可不可以正常访问，可以这样配置Ingress：
apiVersion: networking.k8s.io/v1beta1 kind: Ingressmetadata: name: nginx-web annotations: kubernetes.io/ingress.class: "nginx" nginx.ingress.kubernetes.io/use-reges: "true" nginx.ingress.kubernetes.io/proxy-connect-timeout: "600" nginx.ingress.kubernetes.io/proxy-send-timeout: "600" nginx.ingress.kubernetes.io/proxy-read-timeout: "600" nginx.ingress.kubernetes.io/proxy-body-size: "10m" nginx.ingress.kubernetes.io/rewrite-target: / spec: rules: - host: dev.wendev.site http: paths: - path: / backend: serviceName: spring-boot-istio-client servicePort: 19090
Istio的网关配置文件与k8s不大一样：
apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3 kind: Gatewaymetadata: name: spring-boot-istio-gateway spec: selector: istio: ingressgateway servers: - port: number: 80 name: http protocol: HTTP hosts: - "*" ---apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3 kind: Virtual Servicemetadata: name: spring-boot-istio spec: hosts: - "*" gateways: - spring-boot-istio-gateway http: - match: - uri: exact: /hello route: - destination: host: spring-boot-istio-client port: number: 19090
主要就是暴露/hello这个路径，并且指定对应的服务和端口。
首先搭建k8s集群并且安装istio。我使用的k8s版本是1.16.0，Istio版本是最新的1.6.0-alpha.1，使用istioctl命令安装Istio。建议跑通官方的bookinfo示例之后再来部署本项目。
注：以下命令都是在开启了自动注入Sidecar的前提下运行的
我是在虚拟机中运行的k8s，所以istio-ingressgateway没有外部ip：
$ kubectl get svc istio-ingressgateway -n istio-system NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGEistio-ingressgateway NodePort 10.97.158.232 <none> 15020:30388/TCP,80:31690/TCP,443:31493/TCP,15029:32182/TCP,15030:31724/TCP,15031:30887/TCP,15032:30369/TCP,31400:31122/TCP,15443:31545/TCP 26h
所以，需要设置IP和端口，以NodePort的方式访问gateway：
export INGRESS_PORT=$(kubectl -n istio-system get service istio-ingressgateway -o jsonpath='{.spec.ports[?(@.name=="http2")].nodePort}')
export SECURE_INGRESS_PORT=$(kubectl -n istio-system get service istio-ingressgateway -o jsonpath='{.spec.ports[?(@.name=="https")].nodePort}')
export INGRESS_HOST=127.0.0.1export GATEWAY_URL=$INGRESS_HOST:$INGRESS_PORT这样就可以了。
接下来部署服务：
$ kubectl apply -f spring-boot-istio-server.yml $ kubectl apply -f spring-boot-istio-client.yml $ kubectl apply -f istio-gateway.yml
必须要等到两个pod全部变为Running而且Ready变为2/2才算部署完成。
接下来就可以通过
curl -s http://${GATEWAY_URL}/hello访问到服务了。如果成功返回了Hello, JiangWen. This message comes from gRPC.的结果，没有出错则说明部署完成。
到此，关于“怎么使用Spring Boot+gRPC构建微服务并部署”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注亿速云网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
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