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这篇文章主要介绍“python深度学习tensorflow安装调试的方法”的相关知识,小编通过实际案例向大家展示操作过程,操作方法简单快捷,实用性强,希望这篇“python深度学习tensorflow安装调试的方法”文章能帮助大家解决问题。
tensorflow是基于python脚本语言的,因此需要安装python, 当然还需要安装numpy、scipy、six、matplotlib等几十个扩展包。如果一个个安装,装到啥时候去?(我曾经光安装scipy就装了一天。。。)
不过现在有了集成环境anaconda,安装就方便了。python的大部分扩展包, 都集成在anaconda里面了,因此只需要装这一个东西就行了。
先到下载anaconda, 现在的版本有python2.7版本和python3.5版本,下载好对应版本、对应系统的anaconda,它实际上是一个sh脚本文件,大约300M-400M左右。推荐使用linux版的python 2.7版本,因为tensorflow中的有些东西不支持python3.5(如cPickle)。
下载成功后,在终端执行(2.7版本):
# bash Anaconda2-4.1.1-Linux-x86_64.sh
或者3.5 版本:
# bash Anaconda3-4.1.1-Linux-x86_64.sh
在安装的过程中,会问你安装路径,直接回车默认就可以了。有个地方问你是否将anaconda安装路径加入到环境变量(.bashrc)中,这个一定要输入yes
安装成功后,会有当前用户根目录下生成一个anaconda2的文件夹,里面就是安装好的内容。在终端可以输入
conda info 来查询安装信息
输入conda list 可以查询你现在安装了哪些库,常用的python, numpy, scipy名列其中。如果你还有什么包没有安装上,可以运行
conda install *** 来进行安装(***代表包名称),如果某个包版本不是最新的,运行 conda update *** 就可以了。
先在终端执行:
anaconda search -t conda tensorflow
搜索一下有哪些tensorflow安装包,通过查看版本,选择最高的版本安装。比如我看到是0.10.0rc0版本是最高的,如下图:
因此,执行下面代码来查看详细信息:
anaconda show jjhelmus/tensorflow
它就会告诉你,怎么来安装这个包,在终端执行:
conda install --channel https://conda.anaconda.org/jjhelmus tensorflow
然后输入"y",进行安装。
安装成功与否,我们可以测试一下。
在终端输入python,进入python编译环境,然后输入:
import tensorflow as tf
引包tensorflow包,如果没有报错,则安装成功,否则就有问题。
然后可以输入
tf.__version__ tf.__path__
查看tensorflow的安装版本和安装路径(左右各两根下横线)。
关于“python深度学习tensorflow安装调试的方法”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识,可以关注亿速云行业资讯频道,小编每天都会为大家更新不同的知识点。
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